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61.
测量磁性材料磁滞回线的精确方法是冲击法。该方法因受测量顺序限制而使测量繁杂化。本文导出新的公式,使测试大为简化。  相似文献   
62.
概述了矿样中银元素含量分析测定的几种方法,包括滴定法、可见光光度法、原子吸收分光光度计法等,根据实验室测定矿样中银含量的区间范围和实验室现有工作条件,选择采用原子吸收分光光度计火焰燃烧法测定。通过绘制出银元素标准曲线,测定出待测样品中银元素含量,与银精矿标准物质中银元素含量进行校对,平均数在标准物质的允许误差范围内,该方法具有测定灵敏度高、简单易行,操作方便的优点,故采用原子吸收分光光度计火焰燃烧法作为实验室矿样中银元素的分析方法。  相似文献   
63.
莫家乐 《山东化工》2022,(24):223-225
调查了佛山市行业企业4088家已完成突发环境事件应急预案备案的企业,通过大数据分析了上述企业环境风险区域分布情况、行业分布特征、防控设施情况,建立了地级市区域尺度的重大环境风险企业环境风险物质清单,可为研究区域环境风险提供参考,为区域突发环境事件防控提供技术支撑。  相似文献   
64.
65.
简述了红酸汤的营养价值和潜在的保健意义,同时预测了红酸汤在发酵、保藏、产品工艺上的发展趋势,以期为贵州红酸汤工业化高质量发展及相关研究提供参考。  相似文献   
66.
8月8日,国际食品包装协会公布对方便面桶、奶茶杯、一次性纸杯、纸碗的调查报告显示,包括香飘飘奶茶杯、统一老坛酸菜牛肉面桶、今麦郎上品酸疆角排骨面桶在内的多款知名品牌所用的双层纸制品外层纸的荧旋光性物质含量超标。今年6月起,《纸杯》、《纸碗》、《纸餐盒》3项国家推荐性标准正式  相似文献   
67.
由于荧光显微技术、激光技术和纳米技术的快速发展,荧光纳米材料在生物医药研究和应用方面也越来越重要。传统的荧光材料包括小分子、共轭聚合物等,被广泛应用于生物成像、生物标记诊断、荧光检测等领域。20世纪,随着纳米科学的出现,一种新型的荧光材料——量子点开始进入人们的视野。传统的量子点主要由Ⅱ-Ⅵ、Ⅲ-Ⅴ族元素组成(如Cd、Te等),故称为半导体量子点,由于传统半导体量子点的主体为半导体,在生物安全和环境污染方面存在隐患,从而限制了量子点的应用和发展。自2004年首次发现荧光碳点以来,碳点就一直受到国内外学者的广泛关注。碳点一般指尺寸小于10 nm,具有准球形的结构,能稳定发光的一种纳米碳。与其他碳纳米材料相比,碳点具有独特的发光性质,即发光具有尺寸和波长依赖性。同时,碳点发光克服了有机染料发光不稳定、易光漂白等缺点。此外,碳点易制备且原材料来源广泛、价格低廉。碳点的细胞低毒性对于其在生物领域的应用至关重要,因此,受到了研究者的极大重视。由于碳点不含重金属元素,因此不具有无机半导体量子点的高毒性,可应用到生物成像以及荧光靶向定位领域。最近几年更是掀起了以绿色天然物质为碳源合成荧光碳点的研究热潮。合成此类碳点的优势在于其原料廉价、可再生,适合大规模制备,减少了与化学物质的接触,绿色环保。目前主要报道的原料集中在蔬菜、水果,植物花瓣和果实等,大部分天然物质均含有糖类、蛋白质等成分,从而在合成过程中自我钝化形成异元素掺杂碳点,使其光学性能优异并被广泛应用。但目前报道的此类碳点发光主要集中在短波长且荧光量子产率较低,发光机理尚未明确。本文基于绿色天然物质合成的荧光碳点的最新研究进展,总结了此类碳点的主要合成方法、表征方法、性质以及在离子传感、生物传感与检测、生物成像等领域中的应用,分析总结了此类碳点的优点和缺点,最后展望了基于绿色天然物质合成的荧光碳点在药物载体及药物传递、靶向治疗疾病等研究领域的发展方向。  相似文献   
68.
目的 为天然气加臭剂的测量活动提供可追溯性,以保证检测结果的准确可靠。方法 采用称量法研制了摩尔分数为1.00~20.00μmol/mol的甲烷中四氢噻吩气体标准物质,考查了该气体标准物质的均匀性和稳定性。依据该标准物质建立了硫化学发光检测器气相色谱仪(GC-SCD)测定甲烷中四氢噻吩的方法。结果 制得的气体标准物质相对扩展不确定度为2%,k=2,国家标准物质证书编号为GBW(E)062460,采用GC-SCD测定甲烷中四氢噻吩的方法,在摩尔分数为0~5.00μmol/mol的范围内,线性良好,相关系数r=1.000,检出限低至0.03μmol/mol,并应用于天然气样品的测试,7次测量的相对标准偏差为2.1%~3.4%。结论 基于有证标准物质进行量值溯源的GC-SCD测定甲烷中四氢噻吩的方法准确可靠,为天然气中加臭剂四氢噻吩的测量提供技术保障。  相似文献   
69.
70.
《上海化工》2021,46(5)
随着照相技术和颜色分辨率的提高,照片颜色读数可靠性越来越高,建立准确的颜色读数和物质质量浓度关系模型,能提高比色法判断物质质量浓度的准确性。用逐步判别分析法对颜色读数与二氧化硫质量浓度关系进行分析得到判别函数,通过判别函数得到的分类结果与原始分类结果完全吻合。从不同参数维度去分析模型的效果,结果表明,减少相关性弱的变量对预判结果没有影响,减少相关性强的变量对判断结果是有影响的。  相似文献   
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