基于神经网络的磨料射流破岩射孔深度预测方法

磨料射流破岩射孔深度与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系,因此难以用传统的数学方法建立破岩射孔深度的数学模型.将人工神经网络技术引入该领域,提出了一种利用BP神经网络预测磨料射流破岩射孔深度的新方法.给出了样本集构造与网络拓扑结构的确定方法,详细介绍了网络层数与隐层节点数的确定原则,并通过一个实例对设计的BP神经网络进行了训练与验证.结果显示,仅仅通过24次迭代过程即满足了精度要求,获得了稳定的权值矩阵、阈值矩阵与网络结构,预测值与试验值之间的相对误差满足工程要求.由此可见,利用BP神经网络预测磨料射流破岩射孔深度是完全可行的.     

固结磨具用磨料粒度组成及其检测方法新标准介绍

１前言磨料粒度组成是磨料的重要质量技术指标，普通磨料按用途分固结磨具用和涂附磨具用两大类。固结磨具用磨料粒度组成及其检测方法新国家标准已于１９９８年１１月１８日发布，并于１９９９年９月１日起实施。新标准代替原ＧＢ２４７７—８３《磨料粒度及其组成》和Ｇ...     

二次碳化物对马氏体钢三体磨料磨损性能的影响

在低速，碾磨式三体磨损系统中，使用不同粒度的石英砂及玻璃砂磨料，研究了马氏体钢中二次碳化和对其磨损特性的影响。研究结果表明：弥散分布的二次碳化物虽然可增加钢的的硬度，但由于“尺寸效应”不能提高钢的切削磨损抗力，而有利于其塑变疲劳磨损抗力的改善。二次碳化物对马氏体钢三体磨损特性的影响是随磨料硬度，磨粒尺寸等系统参数的变化而变化的。     

磨料参数对准直磨料射流切割性能的影响

根据多相流体介质在准直管内有阻流动方程式数值分析了供料量和粒径对准直磨料射流中磨粒加速效果的影响。研究表明，磨粒速度随着供料量的增加而逐渐降低。磨料质量浓度小于９．５％时供粒量对磨粒速度影响不显著。不同的供料量对应着不同的最佳管长，粒径越小磨粒加速度越快，磨料射流的切割效果取决于磨粒速度和粒径大小，粗磨料略优于细磨料     

循环置换式粒状物料灌装工艺的研究

本文提出一种适用于固体粒状物料装料的新型工艺方法及其装备。该工艺采用浆体输送灌装，砂浆泵将物料浆体灌注容器，并在其内进行固液分离，载体水返回制浆装置再次使用形成循环，在制浆装置和物料容器内分别形成水与物料的置换，工艺装备中的制浆装置具有在泵抽吸作用下自动混浆功能。     

前混合磨料射流切割参数的研究

本文介绍了前混合磨料射流切割钢板的试验，通过试验对单因素条件下切割效率的影响进行了研究。给出了各项参数与切割能力之间的经验公式，并以此提出了切割试验板材可行的切割参数。     

超硬材料与磨料磨具文献信息数据库的开发

本文阐述了由作者主持开发的河南省科研项目《超硬材料与磨料磨具文献数据库的开发》研究过程和数据库检索系统的功能。