智能天线对移动通信网性能的影响

智能天线是目前移动通信中的热点话题之一，也是提升网络容量和改善传输质量的关键技术。本文简要介绍了智能天线基本概念，原理及其在无线网络中的重大作用。     

斜拉索-磁流变阻尼器系统半主动控制的神经网络法

磁流变阻尼器具有良好的可变阻尼特性，能用于结构的半主动控制。针对斜拉桥拉索-磁流变阻尼器系统，本文提出了利用神经控制器进行半主动控制的神经网络法，该神经控制器根据过去时刻的加速度响应和控制信号预测下一时间步的控制信号，并给出了训练方法及开展了数值仿真研究。仿真结果显示，采用神经网络半主动控制能取得很好的减振效果，证明该方法是可行的。     

双基地STAP在机载雷达中的应用

本文研究了双基地空时自适应处理(STAP)的性能，文中指出一般的双基地杂波环境具有不稳定性，这种不稳定性会阻碍STAP的实施。文中举例说明，如果不采取正确的措施，协方差估值误差所带来的信号干扰噪声比(SINR)损失可达30dB，但是如果使用了局域化STAP算法并结合时变加权处理，大部分性能损失还是可以挽回的。     

双基STAP雷达杂波非平稳特性消除的新方法

在单基侧视机载或星载雷达系统中,空时自适应处理是一种成熟可行的慢速移动目标检测方法。在双基雷达系统中,由于杂波的非平稳特性,空时自适应处理无法获得理想的性能。为了揭示双基雷达杂波的非平稳特性,文中推导出了方位-多普勒曲线,研究了一种基于AD曲线配准的杂波非平稳特性的消除方法,给出了此种方法的处理步骤和性能分析。通过仿真发现,该方法处理算法不太复杂且性能优良。     

PHS系统中的天线技术

本文分析了PHS系统的无线信道对电波传输的各种影响，提出了PHS系统中所采用的改善系统性能的天线技术，并展望了今后PHS系统天线技术的发展。     

用人工神经网络作地质数据分析

本文提出了利用人工神经网络进行地质数据多变量分析的方法，研究表明，此方法具有精度高、运算速度快、算法简单易于编程等显著特点，是地质数据分析中一有效方法。     

电饭锅模糊自适应控制器

电饭锅模糊自适应控制器曾碧要煮出高质量的米饭，有三个决定性的因素，即米、水量和火力。其中火力的控制是煮出可口米饭的关键。智能型的模糊电饭锅，采用模糊控制器来控制炊煮过程，它利用“煮饭专家”的工艺技术进行火力调节，能煮出比一般电脑型电饭锅更优质可口的米...     

一种实现最佳用户检测的非线性优化神经网络

本文提出并讨论了实现码分多址（CDMA）系统上最佳多用户检测（MUD）的一种神经网络方法。该方法通过将最佳多用户检测视为非线性优化组合问题，利用神经网络能有效求解非线性优化问题的优势，导出了一种非线性优化神经网络来实现最佳多用户检测，理论分析和计算机模拟表明，所提出的神经网络具有可实时应用的动态性能和较传统方法优越得多的误码率性能和抗多址干扰的性能。     

电脑和人工神经网络

电脑和人工神经网络林溪波电脑，本世纪的骄子，自从诞生那天起，就受到了世人的格外宠爱。电脑，从１９４６年第一台诞生至今不到５０年间，经历了第一代到第五代又巨大变化，更重要的是，它已在工业、农业、交通、通信、８融、商业、科研、教育和国防与领域获得了广泛的...     

一种基于小波逼近的稳定直接自适应控制算法

针对一类未知不稳定非线性系统,基于小波逼近理论,提出了一种直接自适应控制 算法,并由Lyapnov理论证明了整个控制闭环系统的稳定性.