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151.
提出了一种基于RBF网络扰动力矩补偿的控制技术,通过在传统PID控制的基础上,引入RBF网络补偿环节,进一步抑制了扰动力矩的影响,提高了卫星姿态控制精度,首先给出了RBF网络的学习算法,然后根据全补偿原则设计了神经网络补偿姿态控制方案,最后结合某型卫星的姿态控制系统设计实例,进行了数学仿真,结果表明:有RBF网络补偿的系统,姿态的稳态精度得到了明显的改善。  相似文献   
152.
河道深泓线变化神经网络预报模型研究与应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
以来水来沙及河段上下游边界条件为基本因子,建立了基于BP神经网络的河道深泓线变化预报模型。经长江中游马宜咀和长江口南支河段实测资料验证,模型能较准确模拟两河段的深泓平面变化,而且也能准确预测河段深泓平面变化趋势,该模型的建立为河道深泓平面摆动的定量预报以及河道治理和航道整治等工程实践提供了一种新途径。  相似文献   
153.
刘超  王瑟  陆珂珂 《微计算机信息》2006,22(26):216-218
循环神经网络(RecurrentNeuralNetworks)是人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks)中重要的分支,与前馈神经网络(ForwardNeuralNetworks)相比具有更好的时间序列学习能力。但长期以来其学习法一直不能脱离前馈神经网络而自成一体,回声状态神经网络(EchoStateNetworks(ESN))是打破这一局面的全新学习方法。其独特的结构,良好的短期记忆能力,方便的学习方法,不俗的非线性特性是以前循环神经网络所不可比的。本文在介绍了回声状态神经网络之后将其用于四轮机器人的位置测量系统中,有良好的表现。  相似文献   
154.
基于小波神经网络的信号识别   总被引:1,自引:0,他引:1  
信号的分选和识别技术在当今信号处理的系统中占有相当重要的地位.小波分析和神经网络是近年来兴起的一种分析信号方法.文中对二者的结合问题进行了研究.小波空间可以作为信号分类的特征空间,进而可以通过神经网络对信号进行特征识别.小波神经网络是基于小波分析而构造的神经网络模型.在信号调制类型识别中,利用小波伸缩平移把信号分解到不同频道上进行特征提取;把提取的特征信息输入神经网络进行分类.仿真结果表明,利用此方法可以较好的对信号进行分选和识别.  相似文献   
155.
以渤南油田三区沙河街组为例,应用遗传人工神经网络模式识别方法,开展了低渗透储层成岩储集相的研究。该工作是在储集层沉积相、成岩作用研究的基础上,选用流动层带指标、孔隙度、渗透率、粒度中值、泥质含量、孔喉半径均值和变异系数等7项参数,采用神经网络模式识别方法,通过建立遗传神经网络的学习及预测模型,对渤南油田三区沙河街组进行了成岩储集相识别,识别出4类成岩储集相:不稳定组分强溶解次生孔隙成岩储集相、碳酸盐胶结物溶解次生孔隙成岩储集相、强压实强胶结残余粒间孔成岩储集相和极强压实强胶结致密成岩储集相。Ⅰ类储集相的储集性能最好,Ⅳ类最差,为非储层或差储层。  相似文献   
156.
地震勘探技术应用可以分为以二维地震研究构造为主的地震勘探初级阶段、以地震地层学为主的地震勘探中级阶段、以三维地震油藏静态描述为主的地震勘探高级阶段、以地震储层研究为主的开发地震妆级阶段和以四维地震进行油藏监测为主的开发地震高级阶段。针对5个不同阶段的地质条件和地质任务,选择使用合理的地震勘探技术是有效提高勘探开发效益的重要途径。焉耆盆地的勘探开发体现了以地震勘探为主的思路,在勘探开发过程中重视了针对不同勘探开发阶段和不同的地质 地震技术,因此,在早期勘探开发中取得了很好的经济效益。  相似文献   
157.
王杰 《电子工程师》2004,30(10):36-38
随着无线通信技术的发展和器件性能的提高,无线网络有能力支持更高的数据传输速率.随之而来的问题是如何提高网络的性能,即根据无线信道的状况而自适应地改变传输参数.文中讨论了媒体访问控制(MAC)层协议上多跳无线网络自适应传输速率的技术方案.该方案运用自适应调制和编码技术,可以最大限度地利用信道的容量,根据不同终端报告的信道情况提供个性的调制与编码选择;对位置较好的用户提供高速率的数据服务,增加系统的吞吐率;并且由于信道的自适应是通过改变调制和编码的方式,而不是像功率控制那样改变发射功率,因此系统中干扰变化很小.  相似文献   
158.
为了准确、快速地进行缺陷识别,介绍了一种新型的前馈神经网络模型,即径向基概率神经网络。与以往的算法相比,该方法具有分类识别精度高且速度快的优点。仿真获得了很好的结果。  相似文献   
159.
为了提高无线电引信的抗干扰性能,研究以自适应天线技术为基础的引信抗干扰系统.根据信号与干扰的具体环境,灵活地控制天线的参数,自动调节方向图,使其零点自适应地对准干扰方向,以实现在空间上对信号的最佳接收和对干扰的有效抑制.  相似文献   
160.
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