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本文研究了金融电子票据中高效率的快速多重数字水印加密在图象深度传感器中的应用方法,针对票据中的数字、签名等关键内容容易被篡改的问题,针对关键区域进行卷积神经网络的识别和水印加密。首先,利用卷积神经网络识别票据中的关键信息区域,以减少水印加密的运算数据量,提高金融票据自动处理效率。在传统的网络结构中,由于CNN的卷积池化操作,使得粗粒度和边缘信息丢失,CNN网络中最顶层的信息维度偏低,易导致过拟合。针对上述问题,本文提出利用票据图及其差分特征,构建适合CNN网络的多通道图像输入特征,充分挖掘图像内在特征;然后进一步改进传统的CNN网络结构,把所有卷积层的输出连接为一层,构成包含各层信息的融合特征,输入网络的全连接层进行分类识别。实验结果表明,改进后的CNN识别算法,相较传动CNN、DNN等算法,其性能均有明显提升,能够更加高效的进行多个关键区域的内容识别,从而高效的进行多重数字水印的加密,提高金融票据处理的安全性和运算效率。 相似文献
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随着事业单位管理体制改革的逐步深入.事业单位经济活动与资金来源渠道日趋多样.与其他单位之间的债权、债务关系日渐复杂.应收票据科目在会计核算中的应用也越来越广.不仅适用于事业单位的经营性收入.而且随着票据结算的便利性、可信度的提高和企业资金周转的需要.还逐步用于事业单位的行政事业性收费。就此.笔者从这两方面浅析事业单位中应收票据的核算内容及方法. 相似文献
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基于PDF的电子票据自动生成技术在网上电子商务中有广阔的应用前景。文中提出了PDF(可移植性电子文档)为网络环境下电子商务中电子票据的首选文档格式,研究了此种电子票据的自动生成技术。文中也简要地介绍了一个应用实例。 相似文献
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通用票据识别系统中的字符切分方法 总被引:1,自引:1,他引:0
在票据识别系统中,待识别区域字符的切分是整个系统较为关键的一个环节。主要论述了在一个通用票据识别系统中,针对一般类型的票据中常见的几种待识别区域的类型,采用不同方法实现对票据图像中待识别区域的字符进行较为准确、快速的切分,从而确保整个票据识别系统的识别准确率和识别速度。 相似文献
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商业票据作为一种便利的结算和融资工具.在国外发达国家的信用制度乃至经济金融发展过程中起到很大的支撑作用。我国票据市场在经过1998~2000年的快速发展和2001年的规范整顿之后.逐渐进入良性、健康的发展轨道.有力地促进了国民经济的进一步发展。2002年票据承兑和贴现业务较上年有大幅增长.特别是转贴现业务量增长迅猛。2002年11月末.贴现和转贴现余额就已高达5400亿元.比年初的3000亿元增长了80%。2003年更是再度攀升.同时票据业务覆盖面进一步扩大.规范化管理进一步加强.再贴现业务已成为央行调控宏观经济不可缺少的重要手段。但是票据业务快速发展的同时.也面临着一些主要问题。 相似文献
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近年来国内商业票据的种类和使用量都在迅速增加,商业票据上号码的打印方式也随着技术进步而发生变化本文对票据号码打印的各种特点加以简要介绍。 相似文献
180.
本文提出了一种基于票据的新型高效微支付方案,它采用票据许可生产的模式,由商家授权经纪人生成商家票据,并由商家在线验证票据的合法性。同时,该方案使用会话密钥对交易信息进行加密,大大地提升了安全性等级,票据标识的唯一性又能够有效防止消费者的重复花费。与其它微支付方案相比,由于本方案完全没有使用公开密钥算法,且协议执行中所需保存的信息比较简单,因而系统的计算开销和存储开销大大减少。此外,本方案支持数字货币的可分性和可转移性。 相似文献