不同头型高速射弹垂直入水数值模拟

为研究不同射弹头型对高速射弹垂直入水的流体动力和流场特性的影响,采用有限体积法和VOF(volume of fluid)多相流模型,并引入动网格技术,对5种不同头型的轴对称高速射弹垂直入水过程进行了数值模拟,分析了头型对空泡形态演化过程、射弹流体动力及弹道特性的影响规律.研究结果表明,头型对射弹入水空泡形态、表面闭合时间以及入水阻力、深度、速度均有较大影响.球头与截球头空泡半径小于其余3种头型,表面闭合时刻依平头、球头、锥头、截锥头的顺序递增.射弹头部均承受较大压力,球头、截球头射弹头部压力分布不均使之承受较大的剪切力.射弹头部流线型越好,入水速度衰减越慢,入水深度增加越快.入水阻力系数峰值按平头、截球头、截锥头、锥头、球头的顺序递减.     

超空泡航行体加速段控制设计

为研究超空泡航行体在加速阶段动力学建模及稳定控制设计问题,根据空泡截面独立膨胀原理研究了空泡形态及其轴线的偏移,并考虑了空泡记忆效应、重力、空化器定向效应及航行体攻角的影响.采用细长体理论计算了超空泡航行体各区域的流体动力,建立超空泡航行体加速段纵平面内运动数学模型,设计了基于输入输出精确线性化的深度跟踪控制器,并对此进行数学仿真.仿真结果表明:控制器跟踪效果良好;滑行力在极短时间内变为零,有利于提高航行体的稳定性及减小部分沾湿区的摩擦阻力.     

地震厚度趋势法在乐乡关地垒剥蚀量恢复中的应用

应用地震厚度趋势法恢复乐乡关隆起地层剥蚀量,探讨盆地沉积充填特征、构造旋回阶段划分及其演化,分析各期潜北断层活动强度及对沉积的控制和影响。总体上,潜北断层在荆河镇-潜一段、潜四下沉积时期对地层沉积具有强烈的控制作用,在荆河镇组、潜四下沉积时期潜北断层下降盘应存在陡坡扇三角洲沉积。     

基于Lévy分布的柔软自适应演化采样算法

已经有相关工作将演化思想引入采样算法中,并结合 Lévy 分布提出了自适应的采样算法。针对 Lévy 分布的参数设 置和“厚尾”特性的关系进行了研究,改进了基于 Lévy 分布的演化采样算法,通过设置该分布的参数 ? 值为 1.0,1.3,1.7, 2.0,分别对应四种转移概率分布,从而增加了生成的候选样本的多样性。理论分析和实验表明,改进算法在收敛速率和精度 上优于基于高斯分布,柯西分布,对称指数分布的演化采样算法和其他自适应的演化采样算法。     

基于改进差分演化算法的无功优化

针对电力网络无功优化问题,增加考虑了电压稳定指标,采用改进的差分演化算法同时对网损和电压稳定指数进行优化.该算法基于一般差分演化算法,在进化的不同阶段对算法参数缩放因子F和杂交概率CR进行自适应调整与控制,增加种群多样性的同时,能够调整搜索方向快速找到最优化方案.应用IEEE 30节点和IEEE 57节点系统进行了测试,结果表明所用算法相比遗传算法和一般差分演化算法,不仅能够有效减少有功网损,还能让PQ负荷节点远离电压崩溃点,并具有计算速度快、鲁棒性好等优点.     

河南工业绿色发展效率演化及其影响因素研究

推动工业绿色发展,是中原经济区建设的核心任务之一。基于标杆管理思想,运用DEA模型对2001-2012年河南省工业绿色发展效率演化趋势进行研究,并通过灰色斜率关联度模型分析了工业绿色发展效率的影响因素。结果表明:河南省工业绿色发展效率呈现缓慢上升的演化趋势,工业外延式发展特征明显;究其原因,工业结构重型化和环境规制不足制约了工业绿色发展效率的提高,城市化、工业化、产业转移、经济发展水平这4个因素对河南省工业绿色发展效率有较大的正向促进作用,创新驱动因素对河南省工业绿色发展效率的提高仅有微弱的促进作用。最后,根据研究结果提出了促进河南省工业绿色发展的政策建议。     

公共文化PPP项目中承包商机会主义行为奖惩机制演化博弈

在公共文化PPP项目管理模式中,承包商为了追求自身利益在一定情况下可能会选择利用不对称信息采取机会主义行为转移项目利益,这将会损害政府建设单位的利益,影响公众的享受公共文化服务的权利,扰乱政府建设市场,因此建设单位需采取一定的管理手段来抑制承包商的机会主义行为.运用演化博弈理论分析政府建设单位应对承包商机会主义行为的演化路径,分别建立惩罚机制和补偿机制2种状态下的演化博弈模型,分别探究甲乙双方在惩罚机制和补偿机制下的演化均衡策略.结果表明,惩罚机制并未对承包商机会主义行为产生实质性的抑制效果,而补偿机制在一定条件下可显著影响承包商的机会主义行为.基于此,政府建设单位可充分利用补偿机制手段应对承包商的机会主义行为.     

信息融合相似性算法下的虚拟社区链接预测

针对传统的基于节点相似性的链接预测方法存在链接预测指标仅考虑网络结构信息或者节点属性信息,以及链接预测指标静态处理节点之间关系的问题,提出了一种基于信息融合相似性算法的链接预测指标（similarity based on network evolution and user generated content , SNEUGC）,该指标结合用户生成内容信息和网络演化信息对含权网络进行链接预测,以解决现有链接预测指标在含权网络环境下链接预测准确率低的问题。实验证明,该方法的准确率达到了80％,具有一定的可行性。     

SADE-ELM电容层析成像流型辨识算法

针对电容层析成像反问题流型识别较难的问题,提出了一种新的ECT流型辨识算法——差分演化优化极端学习机算法,进而提出了基于自适应差分演化优化极端学习机(Sa DEEML)的ECT辨识算法.在论述极端学习机算法的基础上,结合差分演化算法对极端学习机算法进行优化,自适应差分演化算法中的关键参数,通过训练得到各类流型的分类器的参数,构造分类器进行精准与快速分类.实验结果表明:该算法能有效克服极端学习机算法的缺点并提高了局部与全局收敛能力,通过与BP、SVM算法比较,该算法具有竞争力,并为电容层析成像流型辨识的研究提供了新算法.     

水翼剖面多目标粒子群算法优化

船舶螺旋桨及舵均由水翼剖面组成,为了提高桨、舵的水动力性能,需要对水翼进行优化设计,以便得到水动力性能更好的桨及舵。提出一种基于线性权重处理的多目标优化算法,以降低阻升比和改善水翼表面压力分布为优化目标,将其应用到多目标水翼优化中。分别选取不同的攻角、不同翼型和不同的翼型表达函数进行优化设计。优化后得到的新翼型相对于原始翼型,具有低阻生比和较低的最小负压力系数,提高了翼型的升力效率和空泡性能。因此,验证了提出的多目标粒子群算法能够应用到多目标翼型优化设计的可行性。