一种基于双层进化的现代城市CBD演化仿真模型

针对当前CBD(Central Business District)经济现象难以演化的问题,基于演化和进化的思想,结合复杂适应性系统及计算机仿真技术,提出了一种基于双层进化的CBD演化仿真模型,并模拟了核心布局的CBD空间形态演化仿真实验,为探究未来中央商务区的演化规律、CBD规划建设及发展问题的研究提供新的思路和启迪。     

波浪对水翼非稳态空泡流动特性的影响研究

基于雷诺平均Navier-Stokes方程、Singhal-Et-Al全空化模型和修正的RNG k-ε湍流模型的VOF多相流动数学模型,采用PISO算法的有限体积法和数值水池技术,对波浪作用下NACA0012水翼的非稳态空泡流动特性进行了数值研究,分析了波高和水翼浸深对水翼非稳态空泡的形态演化和脱落频率的影响.计算结果表明:空泡非稳态周期性脱落频率随波高的增加而增加,随水翼浸深的增加而逐渐减小.与无波情况相比,空泡在波谷处提前断裂,空泡形态也因为波谷下方速度场的影响而向上鼓起.由于自由液面的界面效应,空泡形态较无界情况偏扁,并且液面对脱落涡系有吸引作用.     

网构软件体系结构代数模型

由于网络化软件的规模和复杂程度的不断增加,设计可伸缩的软件体系结构,开发可演化的软件系统遇到了挑战.挑战之一是很难把软件模型与原系统说明区分开来,使得软件系统的可演化性受到限制.一个有效的途径是建立可范用软件体系结构的抽象模型,指导网构软件设计,从而提高软件模型的概括能力和可伸缩能力.本文提出一种网构软件体系结构代数模型,其中一个创新思想是把网构连接子解释成网构变量的运算.结合代数学方法和软件实现技术,定义了6种网构连接运算,所有运算是对连接子的代数抽象,因此软件体系结构的抽象表达能力得到了加强.为了展示提出代数模型的建模与分析辅助作用,介绍了一个基于代数模型的网构软件设计与演化的案例研究.     

PC和PC应用演化时间轴

20世纪60年代-80年代 尽管从1962年11月3日（纽约时报）首次提出“个人计算机”（Personal Computer,PC）一词开始,之后近20年中有Kenbak-1（世界公认的第一台PC,于1971年由Kenbak公司推出）,     

差分演化算法在约束优化问题中的应用

差分演化算法的变异机制没有充分利用种群的信息,导致变异是盲目的。受到粒子群算法信息共享机制的启发,文中提出了一种多群体差分演化算法,新算法将整个种群分成多个子种群,每个子种群通过借鉴本种群的内部经验与整个种群的外部经验对变异进行指导。一方面,由于变异操作借鉴了子种群的局部信息和整个种群的全局信息,提高了算法收敛的速度;另一方面,多个子群体增强了种群的多样性,提升了算法的全局搜索能力。数值实验表明新算法具有很强的稳定性和全局搜索能力,在相同计算复杂度情况下的全局搜索能力较原始差分演化算法有明显提升,可以有效求解约束优化问题。     

一种具有双重进化空间的扩展粒子群优化算法

为了使粒子群优化(PSO)适于求解更多类问题,提出一种由动力空间和制导空间共同进化的改进粒子群优化算法-具有双重进化空间的扩展粒子群优化算法(简记EPSO).在EPSO中,在演化转换映射的作用下,首先将动力空间中对粒子辅助位置的进化转换为制导空间中对主导位置的进化,然后基于对主导位置的择优选择操作实现算法的进化过程.EPSO克服了PSO仅适于求解连续域最优化问题的缺陷,也非常适于求解离散组合优化问题.对于随机3-SAT问题、背包问题和TSP问题,通过与PSO、ACO和GA等算法的计算对比表明:EPSO是一种继承了PSO优点的高效、扩展演化算法.     

高维进化策略调整神经网络结构和参数

提出一种基于佳点集原理的进化策略用于神经网络结构和参数的调整.为了克服正交设计法的一些不足来处理高维最优化问题,本文采用分步交叉框架,将佳点集技术引入实数域交叉算子增强高维空间的搜索能力.前馈神经网络的隐含节点与连接边数从小逐步递增直至学习效果足够好.通过调整能得到一个部分连接的前馈网络,减少了网络实现的耗费.最后,佳点集进化策略有效应用于生成预测太阳黑子的演化神经网络.实验结果证明了新方法的有效性.     

基于改进变分水平集的红外图像分割方法

提出一种基于水平集的红外图像偏微分分割方法,通过改进Chan-Vese模型中的能量函数获得偏微分方程,该能量函数将红外图像边缘与区域信息相结合,取得了全局极小值,该能量模型对水平集初始曲线的位置不敏感,并可定位图像边缘。基于该模型的变分水平集分割方法可分割出红外图像目标。实验结果表明,该方法效果良好,便于下一步的红外目标识别与跟踪。     

Dynamical characteristics of software trustworthiness and their evolutionary complexity

Developing trusted softwares has become an important trend and a natural choice in the development of software technology and applications, and software trustworthiness modeling has become a prerequisite and necessary means. To discuss and explain the basic scientific problems in software trustworthiness and to establish theoretical foundations for software trustworthiness measurement, combining the ideas of dynamical system study, this paper studies evolutionary laws of software trustworthiness and the dynamical mechanism under the effect of various internal and external factors, and proposes dynamical models for software trustworthiness, thus, software trustworthiness can be considered as the statistical characteristics of behaviors of software systems in the dynamical and open environment. By analyzing two simple examples, the paper explains the relationship between the limit evolutionary behaviors of software trustworthiness attributes and dynamical system characteristics, and interprets the dynamical characteristics of software trustworthiness and their evolutionary complexity. Supported partially by the National Basic Research Program of China (Grant No. 2005CB321900) and the National Natural Science Foundation of China (Grant No. 60473091)     

基于Petri网的软件演化过程

随着遗产软件系统的老化,软件演化已成为软件工程的一个新兴领域.对软件演化及过程的特征进行了描述,提出基于Petri网的软件演化过程;最后给出了软件演化过程的活性判断及优化算法.