场景控制下的历史建筑环境再生复旦相辉堂改扩建工程

文章介绍了复旦相辉堂改扩建工程。建筑师通过分析复旦大学相辉堂的历史价值和校园格局,梳理出重要的历史场景,引用挪威建筑历史和理论学家诺伯舒兹的"场所与场所精神"理论,结合场景设计原理,延续叠合生长的设计理念,以重点场景控制为导向,对相辉堂进行修缮设计和改扩建设计。     

空间句法在城市规划中的价值与创新应用

通过探究空间句法这种定量研究方法的概念、发展历程和优缺点,来分析空间句法在城市规划中的价值,即揭示城市设计的本质、提高对城市结构的把控能力、提升城市规划方案的精准度,在此基础上进一步探究空间句法在城市规划中的应用。     

金寨县传统民居插梁式成因探究

金寨地区传统民居作为皖西文化的重要组成部分,具有非常重要的研究意义。文章对金寨地区插梁式成因的研究,分别通过抬梁式与插梁式的结构性能对比;室内空间灵活性对比;以及移民和周边文化对金寨县的影响三个方面,依据插梁式的结构优点分析,深入阐述金寨县传统民居插梁式结构的成因。     

空间体验视角下文创园区型工业遗产更新研究——以南京和台北文创园区为例

宏观经济进入后工业化转型时期,如何更新工业遗存,实现经济、产业与空间的成功转型已成为当下我国城市建设亟待解决的问题。文创园区型更新具有较高的经济效益与社会效益,成为当前工业遗产更新的一种主要模式。文章以南京晨光1865文创园区和台北华山文创园区为案例作对比研究,总结出效率模式和体验模式。研究发现效率模式下产业迅速进驻,但相比体验模式,空间的活力明显不足,对于创新产业的推动作用也有所欠缺。基于研究,文章认为文创园区型城市工业遗产更新应更加关注于空间体验以及文化丰富度的提升,以促进创新产业的培育,同时为城市创造更好的生活、居住、游憩氛围。     

改进HSR-FCN的服装图像识别分类算法研究

目前网络上的服装图像数量增长迅猛，对于大量服装图像实现智能分类的需求日益增加。将基于区域的全卷积网络（Region-Based Fully Convolutional Networks，R-FCN）引入到服装图像识别中，针对服装图像分类中网络训练时间长、形变服装图像识别率低的问题，提出一种新颖的改进框架HSR-FCN。新框架将R-FCN中的区域建议网络和HyperNet网络相融合，改变图片特征学习方式，使得HSR-FCN可以在更短的训练时间内达到更高的准确率。在模型中引入了空间转换网络，对输入服装图像和特征图进行了空间变换及对齐，加强了对多角度服装和形变服装的特征学习。实验结果表明，改进后的HSR-FCN模型有效地加强了对形变服装图像的学习，且在训练时间更短的情况下，比原来的网络模型R-FCN平均准确率提高了大约3个百分点，达到96.69%。     

数字化技术在运行中的制冷机房改造中的应用

结合工程实际,对数字化技术在运行中的制冷机房改造中的应用进行了研究.在对项目中存在的改造难点进行分析的基础上,提出了相应的针对性解决方案,以期为类似工程提供借鉴.