基于场景判别的风电齿轮箱温度预测及趋势异常预警方法

将齿轮箱温度划分为正常、温升异常和温度异常3种场景,并利用所构建的卷积神经网络（Conventional neural network,CNN）结合双向长短期记忆（Bidirectional long short term memory,Bi LSTM）网络模型对场景进行判别。在此基础上,采用分位数回归（Quantile regression,QR）结合门控循环单元（Gaterecurrentunit,GRU）方法,分别预测不同温度场景下的油温及轴承点预测及温度区间,并根据GRU温度异常诊断模型对2种预测温度进行诊断。算例分析结果表明,用该方法能准确预测各状态下齿轮箱温度,且预测区间可靠,可实现齿轮箱温度异常的高效诊断。依托某风场实测数据对所提方案进行验证,验证结果表明所提方法有效且性能优越。     

基于自适应预测算法的谐波电流无差拍控制

基于单相并联有源电力滤波器,提出一种无差拍控制策略。随着数字控制技术的发展,无差拍控制在有源电力滤波器控制中的地位越来越重要。虽然该技术响应快、精度高,但由于采样以及处理器计算的延时,系统容易不稳定。文中提出了一种自适应预测算法,可预测两个采样周期后的参考电流,有效消除延时,保证系统稳定性。无差拍控制与自适应预测结合使用,可有效降低稳态时各次谐波电流的含有率和电流总谐波畸变率,并在负载变化时能快速跟踪上谐波电流的变化。通过仿真在单相并联有源电力滤波器上实现了该算法,并将其与线性预测方法进行了比较,证明了它具有精度高、响应快的特点。     

防爆型水冷电机内换热与温度场计算

采煤机电机安装空间严格受限,随着电机设计容量的提升,使单位体积损耗(发热率)增大.为了研究该类电机的发热与冷却问题,在对防爆型水冷电机的结构、材料以及换热机理进行分析的基础上,建立了防爆型水冷电机的传热数学物理模型.采用有限元法对电机定、转子及水套的温度场进行了计算与分析.通过计算结果与实测值对比,验证所建传热模型可以真实反映实际传热过程.分析计算结果表明电机定子最高温度点位于定子上层绕组近气隙侧;定子齿是热量传递的主要通道,热流密度最大;选用适当的冷却水流速,可以用最小的代价获取所需的冷却效果.研究结果可以为采煤机电机热控制和优化设计提供理论依据.     

基于周期波动及其影响分析的电力市场中长期电价预测

电力市场中的中长期电价受众多不确定因素影响,很难用传统的经验统计方法建模预测。现有的预测方法一般从系统模拟角度出发进行预测,需要较多的系统信息资料,难度很大。本文采用经验模式分解将电价分解成多个相对独立的分量,详细分析不同的因素对于这些分量的影响,从不同的时间尺度分析电价的影响因素。根据分量的特点有针对性地选择时间序列和支持向量机建模预测。实例研究表明该方法适合于分析和预测复杂的中长期电价。     

给水泵轴封水回水系统改造

国电康平发电有限公司2×600MW超临界机组采用沈阳水泵股份有限公司生产的MDG366型筒式多级离心泵。由于该泵在设计时没有对给水泵轴封水回水进行回收设计,造成轴封回水浪费,每年造成经济损失140万元。通过技术改造,轴封水回水采取倒置的“U”形管装置,使回水回收至凝汽器,避免了经济损失,而且投资小,安全性好。     

500 kV SF6电流互感器微水超标临时处理

1引言作为优良的绝缘介质和灭弧介质,SF6气体在高压电器设备中得到了广泛的应用。高压电器设备对SF6气体的微水含量要求比较严格。当设备内部气体含量达到一定程度时,在较低温度下将会出现凝露,导致绝缘水平降低,沿面闪络电压将大为降低,甚至发生闪络。因此,SF6的微水控制对设备的安全运行至关重要。     

意大利“波尔马”生火腿的研制

<正>意大利“波尔马”(Parma)生火腿,属于带骨生火腿,是西方国家最高档的肉制品.因为它具有独特的芳香风味,口感和色调好,故吸引了不少消费者.但因该产品生产周期长,生产条件要求比较严格,所以价格比较昂贵.     

植—铝结合鞣凉席革工艺研究

本文研究了植—铝结合鞣法制造凉席革的生产工艺,通过对比得出先铝鞣后植鞣的生产工艺。文中着重研究了以植为主的铝—植结合鞣法,以酪素为主的蛋白涂饰工艺,使产品保持了天然皮革良好的卫生性能。文中给出了植—铝结合鞣凉席革较完整的生产工艺。     

蒸发罐刷罐水的自动控制

蒸发罐是真空制盐的关键设备之一,罐壁的腐蚀和结垢对盐产量有直接的影响。近年来,尽管人们采取了罐壁内衬镍铜板;或罐体使用不锈钢复合板等措施,但结垢仍不可避免。而且罐壁愈粗糙,结垢越严重。随着时间的增长,垢层会愈来越加厚,逐渐形成大块盐。进而从罐壁上掉到下循环管内,减小循环通道,甚至堵塞加热室进口,这样将导致循环泵电流迅速上升,致使循环泵振动,造成停产,甚至烧坏电机。原设计中考虑了用清水经常冲洗罐     

玉米淀粉凝胶化动力学

用动态DSC方法测定了玉米淀粉凝胶化的动力学参数。实验是在王米淀粉与水的质量比为1:1条件下进行的.并且用实验证实了吸热峰温与淀粉和水的质量比无影响。在温度低于68.1℃时,得出一个凝胶化速度与温度的关系,求得了相应的活化能指数前因子;在温度高于68.1℃时,得出了另一个凝胶化速度与温度的关系,得到了相应的活化能及指数前因子。作者认为,王米淀粉凝胶化过程中,淀粉团粒的非晶相区凝胶化时,对晶相区的凝胶化有促进作用。是一个“半协同”过程。