基于多示例学习的图像标注方法

随着数码产品,移动智能设备以及存储设备的普及,大数据时代已经来临,如何对海量数据进行有效的组织、管理、存储成为科研以及商业领域急需解决的问题,在图像数据挖掘当中,图像标注分类是当前比较热门的方向。采用机器学习的方法来找到大规模数据当中的隐含规律,实现样本的视觉内容到概念的映射需要对视觉数据内容进行恰当的描述,如果我们使用整个的图像作为基本单元,存在的问题就是视觉数据往往具有歧义性,难以准确表述包含的语义,多示例学习方法应运而生。图像分类问题本身是一种多标签问题,传统方法将其转化为一系列的单标签问题解决,忽略了标签之间的相关性,我们将标签相关性引入到模型构建当中,实验取得良好效果。     

利用置信规则库构建WSN节点故障检测模型

在无线传感器网络(wireless sensor network, WSN)节点故障检测领域的研究过程中,故障检测准确率会受节点数据的不确定性和专家知识模糊性的影响。针对这一问题,本文提出了一种基于置信规则库(belief rule base, BRB)的WSN节点故障检测方法。首先,根据WSN工作原理及节点工作特性描述WSN节点故障检测过程;然后,从空间和时间2个维度对节点数据提取特征,建立基于空间和时间相关性的WSN节点故障检测模型;最后,利用Intel Lab Data无线传感器数据集进行案例研究以验证模型的有效性。结果证明,本文方法能够统筹利用专家知识和节点数据实现WSN节点故障检测。     

基于协同相关性模型的特征需求自动标注系统

由于人工标注费时费力,线上社区中的许多特征需求缺乏标注信息,导致这些特征需求不能被有效地检索和管理。针对这种情况,提出一种针对特征需求的自动标注系统,可自动抽取特征需求中的标注词,既可以对没有被手工标注的特征需求进行标注词的补充,也可以对用户新提出的特征需求进行标注词推荐,减少用户手工标注的工作量。根据特征需求的文本特点,提出一种协同相关性模型(CRM)。CRM首先使用协同过滤找出与目标特征需求相似的数据组成集合,基于这个集合使用相关性模型得到最后标注的词,这种方式使得标注效果得到较大提升。基于真实的数据集合的实验结果表明,系统在特征需求自动标注方面的效果有效增强。     

网络链路性能参数估计的层析成像方法综述

网络层析成像能够在网络内部节点不提供测量协作的情况下,根据端到端的测量结果,间接地估计网络内部链路性能参数,是一种重要的网络测量手段,能直接指导网络管理和网络优化,目前受到国内外学术界和工业界广泛的关注.在广泛收集国内外资料的基础上,首先总结了目前网络层析成像使用的主要端到端测量方法和技术;再根据不同参数对链路性能刻画程度的不同,将链路性能参数的网络层析成像方法分为两类:定量参数推断方法和定性参数推断方法;然后,针对不同类型参数的估计问题,概括分析了现有算法的特点;最后指出该类方法未来的研究方向与潜在的应用前景.     

基于属性选择的改进加权朴素贝叶斯分类算法

朴素贝叶斯分类算法简单且高效, 但其基于属性间强独立性的假设限制了其应用范围. 针对这一问题, 提出一种基于属性选择的改进加权朴素贝叶斯分类算法(ASWNBC). 该算法将基于相关的属性选择算法(CFS)和加权朴素贝叶斯分类算法(WNBC)相结合, 首先使用CFS算法获得属性子集使简化后的属性集尽量满足条件独立性, 同时根据不同属性取值对分类结果影响的不同设计新权重作为算法的加权系数, 最后使用ASWNBC算法进行分类. 实验结果表明, 该算法在降低分类消耗时间的同时提高了分类准确率, 有效地提高了朴素贝叶斯分类算法的性能.     

基于文本分析的自动化疾病编码方法

对疾病进行编码是将疾病诊断名称转化为标准ICD(国际疾病分类)编码的过程.鉴于编码量庞大和人工编码效率低等原因,有必要实现疾病编码的自动化.提出一种自动化的疾病编码方法,使用一种文本建模方法将ICD表示为文本集,然后借助文本相关性度量,获取与待编码疾病诊断名称最相关的ICD编码.经实验验证,本文提出的自动化疾病编码方法准确率较高、效率优秀、分类层次变换灵活,可广泛应用于各种类型的数据分析场景.     

一种基于自动显微镜的X光图片快速图像拼接算法

为提高工业无损探伤中对X光图片的检测效率,提出用自动数字显微镜替代肉眼对X光图片进行自动检测,并通过研究自动显微镜图像采样方式和X光图像的特点,提出一种改进的基于空间像素灰度相关的快速图像拼接算法:以前一幅采样图像矩阵最后一列的中点为基点建立匹配矩阵,设立阈值,并通过相关性匹配找到下一采样图像中的匹配点,然后进行多重循环校验来验证匹配点的准确性。仿真实验证明,该算法不仅精确性高,而且运算量小,具有很高的运算效率和采样效率。     

基于加权数据融合和相关性的微型电子测压器改进的动态校准方法

为确保微型电子测压器在高温、高压、高冲击的实测环境中的测试精度,缩短校准周期,设计了模拟火炮膛内压力环境下的微型电子测压器动态校准系统,并从"虚拟"标准测试系统的建立和测压器动态灵敏度的计算两方面介绍了原始和改进的动态校准方法.对比分析其结果可知,改进的动态校准方法不仅能提高微型电子测压器的测试精度,而且能有效缩短校准周期,从而验证了改进的动态校准方法的可行性和合理性.     

无线传感器网络中的分布式信源编码的仿真研究

分析了无线传感器网络中的分布式编码方法,基于Slepian-Wolf理论和Wyner-Ziv理论,在传Turbo编码方法的基础上提出了一种DSC-Turbo编译码的改进方法。通过MATLAB仿真验证了该方法在满足一定可靠性的前提下,能够有效的压缩信源速率。进而证明了在无线传感器网络中应用分布式信源编码理论可以减少部分节点的传输数据量,提高无线传感器网络能量效率。     

高职院校“程序设计”课程教学改革探析

本文根据高职院校计算机教育课程体系的特点,用事实、客观、具体的数据阐述了"程序设计"类课程在教学中存在的一些问题,从课程、学生、教学方式等方面探求分析了问题产生的原因,并且针对问题提出有关改革课程体系、教学模式、教学方式的一些办法与措施。