可逆线性变换的整型化及其应用

对可逆的线性变换进行了改造,使之成为整数到整数的变换.首先介绍了3类基本的整数可逆变换,在此基础上,通过对给定线性变换的矩阵分解,给出了一个可逆线性变换整型化的充要条件及其构造方法.该整型变换是可逆的,因此非常适合于无失真的数据处理,如语音或图像的无损压缩.     

关于矩阵Pade—型逼近的一个线性变换及有关结果

对于任一个矩阵值函数幂顷数,给出了它的Ｐａｄｅ－－型逼近的定义,推导了其在线性变换后的Ｐａｄｅ－－型逼近与原Ｐａｄｅ－－型逼近之间的关系,给出了任一函数害虫级数Ｐａｄｅ－－型逼的误差公式。     

电流模式线性变换高阶电流镜滤波器

为了设计具有电流控制功能的电流模式滤波器,研究了应用电流镜实现高阶线性变换有源滤波器。基于线性变换,给出了实现电流模式电流镜滤波器的系统设计简表,以便于设计全极点与椭圆函数滤波器。通过实例实现了仅由电流镜和接地电容组成的三阶椭圆低通滤波器。并采用0．18μm CMOS工艺对电路进行PSPICE仿真。仿真结果表明,该电路工作电压低（0．9V）,结构简单,灵敏度低,截止频率电流可调,适于全集成。     

非对称双线上的TEM波及其特性阻抗

非对称平行双线中TEM波的求解,可首先通过复数坐标系z上的分式线性变换,由静态场在相同边界条件下得出的电场的解,乘以波动因子得到TEM波的电场解,然后根据由麦克斯韦方程所联系的电场与磁场的关系,得到磁场的分布,再由分式线性变换函数给出非对称平行双线中TEM波的分布规律,通过数学软件Matlab绘制出TEM波在其横截面上的结构图,计算出其特性阻抗。研究结论对于计算该传输线的衰减常数、了解其功率容量、考虑功率耦合及设计有关的有源器件均有一定的参考价值,而且还可为一般的对称传输线的加工制作精度提供理论依据。     

双时滞系统的故障诊断和动态最优容错控制

对含有状态时滞和控制时滞的线性时滞系统, 研究系统发生不可直接测量的传感器故障和执行故障时的故障诊断和最优容错控制问题. 首先基于时滞系统的线性变换, 利用Riccati矩阵方程和Sylvester方程设计了故障情况下的最优容错控制律, 并证明了最优容错控制律的存在唯一性. 然后通过构造一种新的含有故障的增广系统的降维状态观测器, 实现了故障的实时在线诊断和系统状态的观测, 解决了最优容错控制的物理不可实现问题. 最后利用故障诊断的结果给出了物理可实现的动态最优容错控制律. 仿真实例验证了故障诊断方法和动态最优容错控制方法的可行性和有效性.     

基于LCD的相机标定新方法

近年来,三维目标建模一直是计算机视觉及摄影测量领域的研究热门,随着数码相机技术的发展,普通数码相机在摄影测量领域的应用也越来越普及,而相机(或摄像机)标定是问题的关键之冶疚奶岢隽艘恢只贚CD的相机标定新方法,详细论述了其标定过程和标定理论.并通过实验证明了该方法的可行性.     

基于ArcGIS的矢量脱密数据恢复分析

地理信息是指有关于自然、经济和人为现象的地理空间位置的信息,是重要的战略信息资源,对维护国家安全和社会稳定起着至关重要的作用。地理信息技术在给人们的生产和生活带来巨大便利的同时,地理信息的安全共享问题亟待解决。本文并根据ArcGIS的工作原理和模型特征设计了数据恢复方法,实现了一定条件下线性脱密数据的精确恢复。     

基于分时电价的含光伏的智慧家庭能量调度方法

提出一种考虑分时电价的含光伏发电的智慧家庭能量调度方法。在考虑光伏输出的条件下,基于分时电价(time-of-use pricing,TOUP),建立计及功率可调节家用电器的智慧家庭日前能量调度用户收益最大化数学模型,并考虑了家庭与电网之间双向收益方程。基于线性变换技术,将智慧家庭能量调度的混合整数规划模型转化为线性规划模型,可求得最优解;研究智慧家庭与电网之间的最大交换功率和功率可调节电器之间的协调配合对智慧家庭收益的影响。典型算例的结果验证了该模型和方法的有效性和实用性。     

基于改进蛙跳算法的图像对比度增强方法

为改善图像对比度,提出了一种基于改进蛙跳算法的图像对比度增强新方法。该方法利用分段线性变换增强图像的原理,对蛙跳算法进行深入分析并进行改进后,将改进蛙跳算法与二维Otsu法相结合,利用蛙群的并行搜索机制自动选取图像的双阈值,然后再以图像的对比度作为改进蛙跳算法的适应度函数,自适应地搜索分段线性变换的斜率,并以之增强图像。实验结果表明,该方法有效改善原图像的对比度,且优于直方图均衡化法及基于基本蛙跳算法和人工鱼群算法的增强方法。     

基于等效采样的最大内接矩形提取算法

在平面任意闭合图形区域内裁切出面积最大的矩形,是生产实践中常见的问题。为了能准确且快速地获得该问题的最优解,在研究了图像处理领域的相关理论及方法的基础上,结合注水检测、等效采样、均匀布点、等速扩散、线性变换等方法,提出一种在不规则图形区域内找到最大面积矩形的算法。代码运行的实验结果与真实结果非常吻合,运行效率也较为理想。该算法经应用化设计后,可以进一步推广到相应的需求场景中。