豆角豆荚和种子中皂苷含量的比较

为明确东北油豆角皂苷的含量、存在部位及其影响因素,以提高油豆角系列产品的加工利用价值,本研究对开花后10~40 d内的金冠、绿冠、盛冠等7种东北油豆角采用超声辅助法分别提取豆角种子及荚皮中的皂苷,并利用0.4%~1.2%的氯化钠溶液进行盐胁迫发芽处理,分析其对金冠和满堂彩豆角种子皂苷含量的影响,最后采用超高效液相色谱-四极杆-飞行时间质谱技（UHPLC-Q-TOF-MS）对金冠豆角种子中的皂苷种类进行鉴定。结果表明,豆角皂苷主要存在部位为豆角种子,且皂苷含量随生长时间的增加呈现先上升后下降的趋势,皂苷含量出现高峰的时期因豆角品种而异,与其他6个品种豆角相比,满堂彩中皂苷含量最高,在35 d时,整个豆角皂苷含量为（23.62±0.14）mg/g。皂苷含量变化与豆粒萌芽时间、豆角品种密切相关,盐胁迫处理可以使满堂彩种子皂苷含量由（7.08±0.15）mg/g提高到（10.15±0.55）mg/g。UHPLC-Q-TOF-MS分析表明金冠豆角粗皂苷中存在柴胡皂苷F、赤豆皂苷II、黄芪皂苷IV等7种皂苷。本研究为东北油豆角皂苷的深入开发提供数据支持。     

脱油沥青应用于浇筑式沥青的研究

针对常规使用的浇筑式沥青成本高、生产工艺复杂等缺陷,考察了脱油沥青应用于浇筑式沥青的可行性,利用沥青软化点、针入度、延度及四组分分析,确定了脱油沥青与基质沥青适宜的混合比例,并通过浇筑式沥青混凝土的刘埃尔流动度试验、贯入度试验及低温弯拉试验评价了不同油石比的沥青混合料的相关性能,以此优选出浇筑式沥青混合料合适的油石比。     

酯太发射药中有机组分分析方法改进

对酯太发射药中NG、TBGN、C2^#、DBP组分的分析方法进行了改进，优化了试验方法、简化了操作程序。通过对实验结果的统计分析表明，本方法结果稳定性好、与原企标方法结果一致相符。     

再论重铬酸钾反应系统离子组分分析及控制

我国普遍采用水解除杂法生产重铬酸钾,该法反应酸化率为85％～90％,反应液含K^＋、Na^＋、Cl^-、Cr2O7^2-、CrO4^2-离子,为复杂的五元系统。鉴于Cr2O7^2-与CrO4^2-可以相互转变,笔者于《铬化合物生产与应用》第十六章重铬酸钾中,为简化计算,以[Cr2O7]表示[重铬酸盐＋铬酸盐]总量,简化为四元系统,对离子组分分析及控制方法作了介绍。考虑重铬酸钾反应系统的离子组分对结晶产率及氯化钾收率有较大影响,有必要对五元系统的离子组分分析及控制作进一步介绍,以供有关参考。     

南平市湿沉降分析研究

本文从南平城区2007年度降水离子组成的角度,分析研究了南平市湿沉降分布的规律和特点,初步探讨了南平市酸雨形成的原因及防治对策.     

气相色谱法测定20万t/a焦炉气制甲醇系统气体组分的应用

焦炉气制甲醇生产中各气相组分的准确测定有利于稳定控制工艺参数,为此益达化工采用气相色谱法,对20万t/a焦炉气制甲醇生产中的系统气组分进行了分析。结果显示,采用气相色谱法分析转化气的相对标准偏差小于0.45%,加标回收率88.08%～100.0%;焦炉气、合成气的相对标准偏差小于0.52%,加标回收率97.70%～111.72%,符合GB/T 10410—2008对分析结果重复性的要求。并通过统计转化气、入塔气和循环气等生产数据,得到了可作为判断气相色谱分析结果是否可信的经验关系。     

一种可破乳化聚氧乙烯与聚氧丙烯烷基类醚的样品成分分析

为了分析一种可破乳化的聚氧乙烯与聚氧丙烯烷基类醚样品对钢板除油脱脂的效果,对该可破乳化的聚氧乙烯与聚氧丙烯烷基类醚样品的电导率、酸度、粒度、红外光谱、紫外光谱、核磁光谱、脱脂率和耐腐蚀性进行了测定。结果表明：该样品主要成分为非阴阳离子表面活性剂,聚合物中的含聚氧乙烯与丙烯链段,与蓖麻油聚氧乙烯醚、OP-10(辛基酚聚氧乙烯醚)的性能和结构类似,是一种表面活性极好的乳化剂,可应用于钢板大面积除油脱脂表面处理。     

一种可破乳化聚氧乙烯与聚氧丙烯烷基类醚的样品成分分析

为了分析一种可破乳化的聚氧乙烯与聚氧丙烯烷基类醚样品对钢板除油脱脂的效果,对该可破乳化的聚氧乙烯与聚氧丙烯烷基类醚样品的电导率、酸度、粒度、红外光谱、紫外光谱、核磁光谱、脱脂率和耐腐蚀性进行了测定。结果表明：该样品主要成分为非阴阳离子表面活性剂,聚合物中的含聚氧乙烯与丙烯链段,与蓖麻油聚氧乙烯醚、OP-10(辛基酚聚氧乙烯醚)的性能和结构类似,是一种表面活性极好的乳化剂,可应用于钢板大面积除油脱脂表面处理。     

基于分解组分分析的SF_6设备绝缘故障诊断方法与技术的研究现状

随着全封闭式组合电器(GIS)设备在各电压等级中日益广泛应用,一旦发生绝缘故障将严重危及电力系统的安全运行,对GIS设备进行绝缘状态监测与故障诊断是降低其故障率和运维费用的有效手段之一。针对目前国内外研究热点,基于分解组分分析(DCA)的SF_6设备绝缘故障诊断方法与技术进行综述,以推动该领域的理论与技术进步。首先,在分析国内外气体绝缘装备故障统计的基础上,介绍常见的绝缘故障及其诱因;其次从引发SF_6气体分解过程及机制出发,分析基于SF_6分解组分的故障诊断原理,重点评述SF_6故障分解特征产物,并对以分解组分比值为特征量的故障诊断研究进展情况进行小结;最后结合当前研究现状和尚需解决的难点问题,指出基于分解组分分析的SF_6设备绝缘故障诊断方法与技术的研究要点及发展趋势。