氯碱产品对石灰需求现状与预测

1 概述 氯碱工业做为我国的基础原料工业发展很快,烧碱产量从1949年1.5万t到1994年420万t,居世界第二位。氯碱工业产品烧碱、氯气、氢气及其下游产品共900多种,它们广泛应用在轻工、纺织、化工、建材、农业、电力、国防、军工、冶金、食品加工等国民经济各部门,是我国经济发展与人民生活衣、食、住、行不可缺少的重要基本化工原料。     

从脱硫塔带液事故看中变炉的内保温选材

阐述了脱带液事故产生的经过，事故带来的危害及事后处理情况，通过对不同保温材料的使用情况进行对比，得出了选择中变炉内保温材料的原则。     

人力资源规划方法研究

一人力资源规划的概念所谓人力资源规划(Human Resource plan, HRP),是指一个组织科学地预测、分析其人力资源的供给和需求状况,制定必要的政策和措施以确保组织获得各种必需的人力资源的计划。它包括三层含义:(1)一个组织所处的环境是不断变     

直链烷基苯生产工艺及市场分析

通过对大量资料的收集与整理，简述了全球直链烷基苯的生产工艺及应用情况，重点介绍了目前全球最新的直链烷基苯生产工艺——固体酸烷基化生产工艺(DETAL工艺)。同时对全球范围内直链烷基苯的供应与需求情况进行了介绍，并对直链烷基苯的未来市场进行了分析与预测。     

基于多元混合时序分析及灰色理论的水华藻类生长阶段多因素预测方法

在水华防治工作中,水华预测一直都是1个难点,由于藻类水华整个生成过程各阶段的变化机理不尽相同,现有预测方法采用某1个模型对水华生成的全过程进行建模预测并不合理。因此本文针对水华生成过程中持续时间最长且变化规律明显的藻类生长阶段,采用多元时序分析技术,通过对藻类生长阶段中的多特征因素时序建模分析,以影响和表征藻类生长的特征因素作为模型输入和输出,考虑藻类生长阶段的趋势性、周期性、随机性变化规律,建立多元混合时序模型,并结合灰色理论思想,改进模型预测算法,从而提出基于多元混合时序分析及灰色理论的水华藻类生长阶段多因素预测方法,以实现对包含影响因素在内的特征因素变化特性的全面描述和预测以及对模型预测精度的进一步提高。采用本文方法及传统方法分别对江苏太湖水华特征因素监测数据进行建模预测,结果表明,基于本文方法的水华特征因素预测结果与实测结果更相符、预测平均误差绝对值更小。     

灰色—支持向量机的空调负荷预测

对空调负荷进行准确预测不仅对空调优化控制的意义重大,而且也是实现空调经济运行与节能的关键所在。为了提高建筑空调负荷的预测精度,在分析灰色模型和支持向量机建模特点基础上提出了一种空调负荷组合预测算法。该方法综合了灰色建模计算过程简单以及支持向量机自学习和泛化能力强的优点,能够更加有效地利用样本数据的有效信息,提高模型预测精度。首先,通过灰色建模过程弱化了样本数据的随机因素。然后,对灰色模型输出进行归一化处理及数据重构,以作为支持向量机的输入。最后,通过支持向量机模型的预测得到最终预测结果。将本文所提出的方法应用于福州一栋办公建筑的逐时空调负荷预测中,并与灰色模型及支持向量机模型作比较,证明了组合模型的预测值与实际运行值拟合度最高,平均绝对误差比灰色模型和支持向量机模型分别降低了47.84%和17.39%。该组合预测模型具有较高的预测精度和更好的泛化能力,具有较强的可行性和实用性。     

基于不确定决策树分类算法在滑坡危险性预测的应用

滑坡灾害预测受多种因素影响,其中降雨等不确定因素存在难以获取数据及有效处理等难题,为提高滑坡危险性预测的准确率,根据滑坡灾害发生相关理论及决策树分类原理,提出了基于不确定决策树算法在滑坡危险性预测的方法.该方法引入不确定因子降雨,并将不确定因子和其余评价因子一起,根据不确定决策树算法理论构建出不确定决策树,建立滑坡危险性等级预测模型,并用延安市宝塔区的实例进行验证.实验结果表明,该预测方法取得了较高的总体精度和有效精度,达到了滑坡预测的精度标准,且两项预测精度均高于传统C4.5决策树方法.     

基于视频隐写的H.264文件鉴权播放方法

针对多媒体内容分发与播放系统,在不降低用户体验的前提下限制播放内容。该方法首先自适应地选择待嵌入的二值图像,通过修改特定位置AC系数的符号在视频帧内预测中嵌入。然后在解码播放时自适应地选择待匹配的二值图像,与提取的水印进行匹配,匹配通过,才继续解码并播放视频;否则直接停止解码播放。实验结果表明,嵌入水印的算法具有较高的鲁棒性,嵌入水印前后视频峰值信噪比(PSNR)、码率基本不变。算法复杂度低,实用性强,实现了对非法视频的有效过滤。     

基于模糊预测的无线传感器网络信任模型

针对无线传感器网络(WSN)中的信任值更新问题,提出了一种基于模糊预测(FP)的无线传感器网络信任值更新的方法——RMFP。算法采用模糊数学理论方法,利用模糊隶属函数来全面地刻画节点的表现行为,并将其转换成节点的模糊隶属度,最后将模糊隶属度进行整合以实现节点的信任值更新。仿真实验表明,所提算法在整合节点信任值精确度方面提高了10.8%,在判断可疑节点的速度方面提高了两倍。这说明基于模糊预测的节点信任值更新算法在发现并摒除恶意节点的准确率和速度上均有显著的效果,尤其是针对前期取得高信任的恶意节点的判断具有很强的优势。     

水泥文摘

关于水泥强度预测的研究，粉煤灰活性影响因子的研究，大掺量粉煤灰用于胶凝材料制备研究，粉煤灰对水泥色度影响的定量分析，在2006年国际水泥大会上的讲话，把握机遇 迎接发展，微机综合自动化系统在水泥厂总降压变电站中的应用，从驻厂服务角度谈水泥厂结构设计，水泥生产中的废渣掺加量的认定过程与方法。