基于改进深度卷积神经网络的网络流量分类方法

机器学习方法对网络流量分类的前提是假设流量具有独立同分布性,而实际情况下流量特征不断发生变化,导致该方法在处理海量、不具备独立同分布的流量数据时开销较大,计算复杂度较高,精度较低.针对上述问题,本文提出一种新的分类模型.该模型将PCA算法与改进的深度卷积神经网络分类模型(improved deep LeNet-5 co...     

基于ARMA模型的网络流量预测

随着计算机网络的迅速发展,目前的网络规模极为庞大和复杂,因此发生各种问题的可能性也越大,同时管理网络的难度也增大,传统的网络管理是在告警之后,解决潜在的问题,即为一种响应式的行为,这时候网络的服务很可能已经受到影响,根据实际采集的非单播包数的观测值序列,建立该流量参数的正常行为,然后平稳化该序列,估计出网络流量的ARMA（2,1）模型,用线性最小均方误差预测方法,对网络流量进行预测,并检测在将来超越阈值的可能性和发生时间,这样,在网络过载发生之前,可以预先采取防范措施,来保证网络的正常服务,这种方法改变了以往的网络管理响应方式,使得网络过载的预警成为可能。     

校园网流量测试与分析

在校园网流量测试的基础上,分析了校园网速度缓慢的原因所在,并针对校园网用户数多,出口速度缓慢的问题,提出了如何管理其流量,以充分利用有限网络资源的一些思路和措施。     

充分和有效地利用您的网络--记伟世盾安PacketUpperTM网络流量优化服务器

越来越多的业务依赖于网络的时候，随之而来的是对网络依赖而带来的风险。如果网络不能有效地解决这些风险，那么，一方面对用户的业务，轻的产生负面影响，严重的导致业务中断，另一方面对信息化建设本身也会造成强烈的伤害。     

PacketUpper^TM网络流量优化服务器

性能简介:伟世盾安PacketUpperTM产品是一个以应用为基础的信息流及带宽管理系统,利用先进的带宽、信息流、服务质量(QOS)及策略管理技术,为应用提供效能卓越的运行保障。(1)流量分类功能:识别网络流量状况,根据应用、协议、子网、IP地址等进行网络流量分类,找到关键应用并加以     

基于大数据分析的非线性网络流量组合预测模型

针对传统方法不能对网络流量变化特征进行准确描述,并且预测精度较低的问题,提出了基于大数据分析的非线性网络流量组合预测模型.通过对非线性网络流量数据进行有效分解,获得不同尺度的分量,利用混沌理论对多尺度分量进行相空间重构获得流量子序列.构建改进鸟群算法优化模型,并对重构后的网络流量子序列进行预测和组合,获得网络流量预测结果.结果表明,所提模型能够精确地描述网络流量的非线性、周期性以及长相关性等变化特征,具有较高的预测精度.     

BT下载无种子自动关机

由于BT下载资源大都容量不菲，因而很多朋友为了不影响系统运行速度，都会选择在夜晚睡觉时用BT客户端自行下载。然而有时候会遇到下载任务没有种子了。电脑却白白打开一夜的情况。针对这一问题，目前最为通用的方法是使用具有关机功能的网络流量监视软件。监测流量，进而使BT下载任务没种子时自动关机。     

NetStream——精细化网络流量分析之利器

一、宽带业务战国时代，宽带业务的普及速度很快,根据英国咨询公司Point Topic对全球宽带市场的调查结果,截至2005年6月底全球宽带用户已达到1.76亿,季度增长率为7.3%,同比增长率为43.1%.不断增长的用户数使得网络流量成倍增长,然而并没有使运营商的收入也成倍地增长.大量新业务如VoIP、P2P、IPTV等的涌现,对网络运营产生了深远的影响.而传统的包月式计费模式对运营商来说逐渐成为无法承受的大包袱,网络病毒攻击带来的安全性问题也使运营商如鲠在喉.。     

网络流量分析及计费系统的研究

分析了当前国内校园网中流量分析及计费相关系统的应用状况及特点 ,为国内的中、小型校园网提供了一个较高性价比的解决方案 .该方案中 ,服务器的实现基于Linux操作系统 ,并应用及优化Linux提供的链路层访问技术 ,来实现对以太网的数据收集 ;而对数据的分析和处理 ,则采用Linux的管道和共享内存技术 ,构造多级并发进程来进行高速处理     

网络行为研究环境的设计与实现

1.引言随着网络应用的拓广和规模的扩大,网络正逐渐成为一个复杂的开放系统。在越来越多因素的作用下,网络不再是简单、可预测的线性系统,它演变为了一个具有复杂行为的非线性系统,如具有社会行为、新陈代谢行为以及非线性动力学行为等。对复杂网络行为的有限了解使我们还没有办法掌握网络行为背后的内在规律。这给网络的管理控制带来了困难,进而使许多网络问题无法得到全面的解决。近年,不少研究对网络行为有了新的发现和认识,如对网络流量自相似性的发现,网络行为中社会行为的表现,TCP/IP机制的混沌特性,路由器BUFFER排队的自组织现象等等,很多方法和理论如代数模型方法、混沌孤立子竞