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991.
推荐系统可以帮助网民从大量纷繁的信息中找到目标信息,能有效提高网民信息检索能力,然而推荐系统存在数据稀疏性、冷启动以及系统性能方面的问题。为解决这方面的问题,提出将社交关系应用于推荐系统,该方法是提高推荐准确性的一个重要途径,在多年的科研实践中取得了重要进展,因此该研究方向也日益成为众多学者关注的领域,有关这方面的研究也越来越活跃。通过对社会化推荐系统概念进行梳理,对社会化推荐系统与传统推荐系统进行比较,回顾总结了社会化推荐系统的研究现状,希望能从研究现状中找出新规律,寻求新的突破点,并对社会化推荐系统的发展趋势进行展望,以期对后来研究者有所帮助。  相似文献   
992.
邓凯  黄佳进  秦进 《计算机应用》2020,40(2):530-534
用户-物品交互模式建模是个性化推荐的一项重要任务,许多推荐系统都基于用户与商品之间存在线性关系的假设,忽略了现实物品与历史物品之间交互的复杂性和非线性,导致这些系统不足以捕捉到用户的复杂决策过程。为此,将一个更有表现力的Top-N推荐系统的物品相似性因子模型解决方法与多层感知机方法相结合,以有效地建模物品之间的高阶关系,捕获更复杂的用户决策。分别在三个数据集MovieLens、Foursquare和ratings_Digital_Music上验证了结合后的效果,并与基准方法MLP、分解物品相似度模型(FISM)、DeepICF和ItemKNN进行对比,结果表明,所提出的方法在推荐性能上有明显的提高。  相似文献   
993.
Regsvr32是Windows系统的内嵌命令,通过它可以注册或取消注册对象链接和嵌入控件(OLE),比如最常见的动态链接库文件(DLL)及网页制作和浏览时必须用到的ActiveX控件文件(OCX)。但由于缺乏相关的学习资料,许多朋友都误解Regsvr32只是一个安装和卸载DLL动态链接库的命令,更谈不上正确使用它了。所以,应广大读者的点播,本期特刊登此文,以期达到帮助读者快速掌握并熟练使用Regsvr32命令的目的。  相似文献   
994.
梁振兴 《软件》2005,(11):47-48
在浏览网页时,是否早就厌烦了形形色色的自动弹出插件?虽说现在Windows XP已推出TSP2的补丁,并且Maxthon之类的浏览器也可以自动屏蔽插件.但它们不可以删除已经安装的插件,识别的插件和对插件的管理功能有限,总是不能彻底解除这方面的烦恼。  相似文献   
995.
《计算机安全》2005,(5):86-87
针对近年来各国政府和门户网站的篡改性攻击有增无减的情况,上海天存信息技术有限公司研发生产了iGuard网页防篡改系统,目前已成为国内领先和成熟的网页防篡改软件。iGuard网页防篡改系统以国家863项目先进技术为基础,使用严密的Web服务器核心内嵌技术,使得每一网页在被阅读前都进行水印检测,从而确保网站所有被阅读的网页都不被篡改。  相似文献   
996.
《计算机与网络》2005,(20):14-14
瑞通15000以太网路由器系列添新军,华硕网通产品独家参与台商奥运IT产品推荐,一体机三星SCX-4521F/4321上市,华硕笔记本轻薄新主力14寸M9金秋上市  相似文献   
997.
一种基于Web使用挖掘的个性化信息推荐系统实现方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
为了提高基于Web使用挖掘的个性化信息推荐的有效性和效率,提出了将顺序模式和KP混合聚类遗传算法相结合的推荐策略,在Web日志预处理的基础上,设计出了一种基于Web使用挖掘的个性化信息推荐系统RSPIBOWUM的框架结构,并给出了基于这一框架结构的实现流程。结果表明,本推荐策略可以进行有效的个性化信息推荐,提高个性化信息推荐的效率。  相似文献   
998.
金华 《玩电脑》2004,(12):45-46
自从我上网之后,浏展器就经常惨遭恶意网页的“毒手”。记得我在要开一个网站之后,弹出一个对话框,询问是否将当前网站设置为首页,当时我抱着尝试的心理点击了“是”。此后,不仅IE主页、默认搜索页被篡改,并且连注册表也被锁定……在下中,我们就实施各式手段,将之一一化解。  相似文献   
999.
3721上网助手     
说史上最强的广告拦截软件是3721上网助手.是因为它不仅能拦截标准的IE弹出广告还能拦截ActiveX控件广告.Windows Messenger信使广告.页面浮动广告。Flash广告。下面我们就按照拦截程度的难易.从难到易进行介绍。  相似文献   
1000.
在目前流式应用分发系统中,客户端的移动应用分发都是依靠系统后台管理员人工操作或者简单地依靠位置信息为用户分发应用,没有考虑到用户在不同的情境活动下对应用的需求差异问题。针对上述问题,提出一种基于用户情境感知的流式应用推荐机制。该机制通过采集流式应用场景下用户的情境信息数据,利用机器学习Xgboost算法识别用户情境活动,并根据识别的用户情境来为用户推荐应用。同时,利用用户的反馈信息进一步提高用户个性化应用推荐的准确度。实验结果表明,Xgboost算法在准确率和时间开销上性能优于传统算法,在流式应用分发系统中有很高的实际应用价值。  相似文献   
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