土壤重金属污染现状评价及其合理采样数的研究

为了更好的解决环境管理中的实际问题,对未知区域的土壤重金属污染状况进行评估是很有必要的.本研究以重庆江津市吴滩镇为研究区,在该研究区采集耕层土壤样品121个并对重金属Pb、Cd、Cr、Hg、As的含量进行了分析,并通过ArcGIS和地统计得到各种重金属的空间变异情况,其变异性的大小为:Hg＞Cd＞As＞Pb＞Cr,均为中等变异.绘制出各重金属的空间分布图,且对各元素的污染程度进行评价,其污染程度Cd＞Cr＞Hg＞As＞Ph.土壤变异越大,合理采样数也越大.Hg的变异最大,在95%的置信水平,5%的允许误差下,Hg的采样数为83.且随着对置信水平和相对误差条件的降低,各种元素所要求的采样数都有大幅度的减少.     

航段油耗深度学习高质量区间预测算法

为提高给定置信水平下航段油耗区间预测结果的可靠性和稳定性,提出航段油耗深度学习高质量区间预测算法.通过对初级数据源进行按航段分类、无量纲化等预处理,提高预测结果的可靠性和算法的普适性;通过自适应相关参数、柔和化处理优化损失函数,进一步提高算法的可靠性、稳定性和普适性.训练得到的预测区间覆盖率在设定的置信水平周围,多次训...     

2021 IEEE EMC & SIPI and EMC Europe国际学术研讨会——提名文章(一)

<正>Statistical Approach to Verification of Field Uniformity and Dominance of the Primary Field Component in the GTEM Cell摘要：根据IEC 61000-4-20:2020要求,开发了能够在GTEM室中的任意关注点设置电场强度的软件,用于在一组点中设置均匀场区,并验证主场分量相对于次场分量的优势。软件采用Microsoft.NET编程平台,用统计学标准检验均匀性。IEC 61000-4-20:2020中要求75%的置信水平,适用于N=5的总点数,75%意味着4个点;但当N=6时,该置信水平在某些情况下会给出错误的结论。作者提出了其他合适的置信水平。应用EMCO公司的GTEM 5317室验证了该软件。     

τ检验在GPS后处理中对粗差的探测分析

分析了τ检验在GPS后处理中对粗差探测的原理。通过实例证实了τ检验对粗差的探测具有不确定性,提出在GPS网数据处理中,对平差结果的分析,过于看重τ检验的结果是没有必要的。     

基于随机模糊理论的变压器经济寿命评估

对电力变压器进行经济寿命评估,可以有效保障电网安全运行、提高企业经济效益。以全寿命周期成本理论为指导,将环境成本和社会责任成本纳入变压器全寿命周期成本中,建立了更为全面的变压器全寿命周期成本模型。针对评估参数随机、模糊不确定性共存或交叉存在的特点,引入能同时处理这两种不确定性的随机模糊理论处理评估参数,建立了新的变压器经济寿命评估模型。此模型不但可以得到变压器经济寿命期望值,还能够得到不同置信水平下的经济寿命区间以及相同跨度的区间中机会测度最大的经济寿命区间。实例结果表明,将随机模糊理论应用到变压器经济寿命评估中是有效可行的,可以为决策者提供更为详细和多元化的信息,具有一定的参考价值。     

黄河2360a.B.P古洪水流量推算误差分析

根据黄河不浪底河段所寻找到的２３６０ａ．Ｂ．Ｐ古洪水流量的推求方法，进行了误差传播的推导；通过对计算环节中各因子的误差进行估算，得到了古洪水推算流量的误差范围；如果以砾石层顶作为冲刷控制，流量误差为１３．６４％，以Ｑ４／Ｑ３界面砾石层作为控制，以淤积面积的４０．５％作为误差范围，则流量误差达１５．５４％。     

关于弹道一致性检验

本文针对弹道一致性检验中经常出现的分组样本假设检验成立，而总样本假设检验不成立的问题进行了研究，深入探讨了弹道一致性检验中分组检验与总检验的关系。利用条件极值原理。得到了分组检验与总检验临界值的关系式。为从分组检验的信息判断总检验提供了有效方法。     

一种基于模糊需求车辆路径问题的改进蚁群算法

针对多种车型,多个供应商,具有模糊需求的车辆路径问题的特点,运用模糊可信性理论,建立了以最短行驶距离和最小车辆使用率为目标函数的数学模型,并设计了求解该模型的一种改进蚁群算法。其中基于置信水平构造初始解,提高解的可行性;引入可信性来调整启发因子,以加快启发式搜索的收敛速度;动态地调整挥发系数,降低初始阶段出现局部收敛的可能,提高寻找最优路径的能力。实验结果表明,所提出的模型和算法是可行有效的。     

基于影像增强和综合决策的VIRR影像云检测

为充分利用FY-3-VIRR(风云三号可见光红外扫描辐射计)VIRR各个波段的影像,提高VIRR云检测效果,提出基于像元晴朗置信水平的云检测算法。对VIRR多光谱遥感影像进行图像增强,包括NDVI,RVI,NDWI等,并对水像元进行提取,完成云像元和地物像元的对比增强;对每一种增强图像或者单波段图像中各类像元的分布进行分析,并确定像元的晴朗置信水平;综合决策对像元的晴朗置信水平进行确定,并生成云掩模。两种结果对比表明,本文所述方法云检测结果优于直接利用光谱信息云检测的方法。     

基于分位数回归模型的沪深股市风险测量研究

探讨了分位数回归理论相对于传统最小二乘回归模型在金融时间序列建模和风险测量方面的应用特点,分别采用滞后收益率、星期虚拟变量、滞后收益率的均值和方差作为解释变量的条件分位数回归模型,对1996-2004年期间中国沪深股市的在险价值（VaR）进行动态估计,实证研究了沪深市场存在的“VaR星期效应”行为,发现周内各日的VaR水平呈现显著的非均一性,且VaR后验测试结果优于不对称自回归条件异方差模型．结果表明：分位数回归模型适用于金融时间序列厚尾数据在高置信水平下的VaR估计,是一个有效的半参数风险测量方法和认识市场风险变化模式的途径．