平面上不可压缩的Navier-Stokes方程五模截断方程组的标准型

把广义的类Lorenz系统推广到五维,给出了平面上不可压缩的Navier-Stokes方程五模截断方程组广义的类Lorenz系统的标准型;讨论了截断方程组标准型的形式统一性。     

公共设施选址优化研究

根据公共设施的内在特征及其空间分布规律,将公共设施分为三种主要类型即"时间紧急型"、"距离敏感型"、和"一般服务型". 运用图论、空间聚类理论和运筹规划的理论和方法分别对上述三类公共设施选址优化进行研究,建立了相应的优化算法及其数学模型,并通过实例对上述方法的有效性和合理性进行了实证分析.     

纳米二氧化钛胶体对脱墨浆中DCS絮聚去除的GC-MS研究

采用GC-MS表征絮聚前后DCS组分变化的方法研究了纳米TiO2胶体对脱墨浆中DCS絮聚去除的机理.结果表明,该脱墨浆中DCS可硅烷化主要组分为树脂酸、脂肪酸、苯二甲酸酯类物质、2,2-双（4-羟苯基）丙烷和甾醇类等物质;纳米Ti O2胶体对上述多数组分有较强的絮聚去除能力,去除机理主要为“桥连絮聚”作用,且去除效果随组分分子极性增大而增强,随分子结构的位阻屏蔽作用增强而减弱.     

有机硅改性聚氨酯预聚体的制备及表征

以聚己二酸乙二醇酯、甲苯-2．4二异氰酸酯、二元醇、羟基硅油为主要原料,合成有机硅改性聚氨酯密封剂预聚体。用红外光谱法对其结构进行表征,同时测定预聚体的物理性能。结果表明．合成的聚氨酯密封剂预聚体受环境温度、空气湿度影响小,存放时间长,因此提高了密封胶力学性能。     

一种基于改进FCM划分算法的T—S模型辨识

鉴于以往T—S模型建模过程中,在模糊划分上存在主观性的差异,提出了一种基于改进模糊C-均值算法的模糊划分方法,使划分结果尽可能地依赖于原始数据的分布情况,进而将该模糊划分算法用于多输入单输出非线性系统的基于T—S模型模糊辨识。在用该方法对多参量水质评价系统进行基于T—S模型模糊辨识建模时,取得了较好的验证效果。该研究结果表明,基于改进模糊C-均值划分算法的T—S模型辨识能在模糊综合评价与决策等应用领域中取得较好的应用效果。     

基于Copula函数对由两类失效部件组成的简单相依系统的可靠性研究

应用copula函数来表示由两类失效部件组成的相依串联系统和相依并联系统的可靠性,并对这两种系统的可靠性进行比较,得到了使这两种相依系统的可靠性之间的大小关系成立的一些条件．     

基于参数统计的数字信号类间识别

针对常用的4类数字信号MASK、MFSK、MPSK、16QAM,提出一种基于参数统计的识别算法。文章对延迟共轭相乘后的相位进行了详细的推导,并利用不同类信号的3个参数（基于瞬时幅度的统计参数A、延迟共轭相乘后的相位方差、差分运算后的包络方差）的差异实现了信号的类间识别。大量仿真实验及实际数据测试表明,本文方法简单,且在snr≥4dB时有较好的识别性能。     

基于差分演化的K-均值聚类算法

针对K-均值聚类算法对初始值敏感和易陷入局部最优的缺点,提出了一类新的聚类算法——基于差分演化的K-均值聚类算法,进而提出了基于自适应差分演化的K-均值聚类算法,并将新算法与传统的K-均值聚类算法和最近提出的几个同类聚类算法进行比较。实验结果表明,该类算法能比较有效地克服传统的K-均值聚类算法的缺点,算法具有较好的全局收敛能力,稳定性强、收敛速度快,且比较研究表明该类算法具有一定的竞争力。     

二硫化钼纳米颗粒的制备与润滑性能研究

利用超声化学方法制备的类球形三氧化钼（MoO3）纳米颗粒为前驱物,采用在氧气氛下的硫化还原反应制备纳米二硫化钼（MoS2）粉体。纳米粉体颗粒的形貌、几何特征和尺寸等通过场发射扫描电子显微镜（FE-SEM）和透射电子显微镜（TEM）进行表征,用x-ray射线衍射（XRD）和能谱分析（EDX）分析物质的结构及成分。将制备出的类球形纳米级MoS2作为添加剂,添加到基础油中。通过仪器测试其在不同载荷下的摩擦系数,与基础油的摩擦系数进行对比,研究纳米MoN对复合润滑油润滑性能的影响。结果表明：MoS2纳米颗粒能够显著提高润滑油的润滑性能。     

基于FCM的驾驶行为险态辨识模型

为实现险性驾驶行为的有效辨识,以事故发生概率为依据,在对驾驶行为状态予以险态分级的前提下,采用单因子方差分析进行险态辨识主因子析取,并基于模糊C均值聚类法构建了险态行为辨识模型。最后,结合实例对模型予以试算,并采用样本回代对模型进行了验证。结果表明,模型误差率为2.5%。