合二厂低氮燃烧器改造及效果分析

介绍了合二厂低氮燃烧器改造的背景、特点和性能要求,然后通过验收实验收集改造后的各项技术数据,再对改造前的性能要求和改造后的实际数据进行对比来客观分析此低氮燃烧器改造的实际效果。     

从烟气流场入手治理空预器堵塞

空预器是火电发电中最重要的辅机之一,随着脱硝系统的投入,特别是超低排放改造后氨逃逸的增大,空预器NH₄HSO₄堵塞问题越发显现。西南地区燃用高硫煤的煤电机组普遍存在空预器严重堵塞,造成火电机组风机电耗大幅增加、机组带负荷能力受限、燃烧波动等问题。习水能源公司从烟气流场入手,结合脱硝反应器入口流场优化、脱硝反应器出口(即空预器入口)烟道流场优化等技术修复和运行调整优化,使得#2机组空预器防堵效果显著,满负荷情况下空预器烟气差压由3.5 kPa下降至2.0 kPa,且能保持满负荷2.0 kPa差压不上涨。每年每台机组节约厂用电约1200万kWh,折合费用约为500万元。该项目成果可在西南地区燃用高硫煤机组中推广应用,将产生巨大经济效益和社会效益。     

基于互信息–图卷积神经网络的燃煤电站NOx排放预测

燃煤电站NO_x排放预测模型可提高脱硝经济性。NO_x排放机理复杂,相关性变量众多,有效的融合相关变量之间的信息,能提高NO_x排放预测精度。提出了一种基于互信息-图卷积神经网络的NO_x排放预测模型。基于某660MW燃煤电站的运行参数,计算影响NO_x排放的特征变量之间的互信息,设计特征变量间的邻接关系,获取特征邻接矩阵,构建了基于图卷积神经网络的NO_x排放预测模型。将所提出的NO_x预测模型与基于LSTM、BPNN和LS-SVM的典型NO_x预测模型进行对比,实验结果表明,MI-GCN预测模型具有较好的泛化能力和较高的预测精度。     

基于随机森林算法的对冲锅炉出口NOx排放量预测模型研究

对冲锅炉中的仪器测量具有滞后性,导致控制系统作用始终落后于被控对象。为了提前了解对冲锅炉出口NOx排放量随工况变化的趋势,需要对对冲锅炉出口的NOx排放量进行快速并准确地预测。以实际运行的机组数据为基础,采用随机森林（random forest,RF）算法建立1 000 MW对冲锅炉机组的出口NOx排放量预测模型,并使用Spearman系数对对冲锅炉特征进行筛选,进一步降低模型计算时间。结果表明,随机森林模型预测结果的均方根误差为10.182 mg/m3,决定系数为0.913,可见基于特征选取的随机森林模型结构能实现对冲锅炉出口NOx趋势的提前预测。     

柴油发动机尾气后处理技术(SCR)的应用

目前,大气污染问题日益严峻,为了改善空气质量,国家有关部门出台了更为严格的柴油机排放的相关法律与法规,在这一时代大背景下,必须推广后处理技术,这样一来,才能更好地满足欧IV及以上排放法规的相关要求。从2010年开始,我国就计划在3年的时间之内落实柴油车国Ⅳ标准,这对EGR技术提出了很大的挑战。EGR技术因为其自身的限制,很难满足柴油车的更加严格的排放要求,而SCR则能够更好地满足国Ⅳ和国Ⅴ排放标准,所以,SCR技术引领了市场发展的主流。SCR技术是现在比较流行和广泛的机外柴油机排放控制技术。全称叫选择性催化还原技术,其转化器具有很强的选择性,主要是针对NOx的排放控制,其还原系统的还原剂可用各种氨类物质或者各种HC。     

室内空气中甲醛脱除技术及其应用进展

甲醛(HCHO)是主要室内污染物之一,脱除室内空气中超标的甲醛对人体健康至关重要。本文对甲醛脱除技术(物理吸附法、化学吸附法、热催化氧化法、光催化法、等离子法等)进行了归纳总结,介绍了这些甲醛脱除方法的技术原理、研究现状,及其在空气净化器中的应用。其中,吸附法因方法简单、成本低而应用最广,但它存在易吸附饱和、需要再生或定期更换吸附剂的问题,发展超大吸附量且易再生的吸附材料是该技术未来的发展方向;热催化氧化法研究最多,其中负载型贵金属催化剂室温甲醛脱除效率最高,应用较多,但因价格昂贵而限制了它的实际应用,制备高效、耐用、低成本的催化剂是其应用的关键;等离子体法对各种挥发性有机物(VOCs)都有较高的脱除效率,因此,特别适用于甲醛与其他多种挥发性有机物(VOCs)共存且浓度较高的场合(如家具厂等),但它还存在产生O₃、CO等副产物而产生的潜在二次污染问题,要消除这些副产物还需要额外的催化床层;光催化法对低浓度甲醛具有较高的脱除效率,适用于阳光充足、甲醛浓度较低的场合(如阳光充足的密闭玻璃房),发展高效、稳定、可见光响应的光催化材料是该技术未来的发展方向。后两者因设备要...     

基于变量选择的电站燃煤锅炉NO_(x)排放浓度预估北大核心CSCD

针对电站燃煤锅炉NOx排放浓度存在测量迟延的情况,提出了基于互信息和长短期记忆神经网络相结合的电站燃煤锅炉NO_(x)排放浓度预测模型。首先,利用互信息计算出候选输入变量与输出变量NO_(x)浓度之间的延迟时间,并引入最大相关最小冗余算法,筛选出最优特征子集,将最优特征子集作为LSTM模型的输入,建立了锅炉NO_(x)排放浓度预测模型。仿真结果表明,所建模型的测试集均方根误差为4.626 mg/m^(3),平均绝对误差为3.836 mg/m^(3),与未经变量选择和未考虑时延的LSTM模型相比,预测精度显著提高。     

固定床脱除液化石油气中的硫醇

综述了有关固定床脱除液化气中硫醇的新技术，指出了各种方法的优缺点，并认为催化氧化吸收法是液化气脱硫醇的发展方向。     

氨法捕集燃煤电厂烟道气中CO2的试验研究

通过氨法-塔式捕集吸收CO2新工艺中试装置,系统研究了氨法捕集燃煤电厂烟道气中氨水浓度、CO2的浓度和系统反应温度对CO2脱除率的影响,对反应产品按照国标进行了氮元素定量检测和XRD定性分析,研究了氨水吸收CO2的动力学行为,结果表明:本中试装置脱碳效率一般在84%以上,当氨水的质量浓度达到8%,燃煤电厂烟道气中CO2浓度为14.98%,反应温度为32℃时,脱碳效率可达93.2%,为氨法-塔式捕集吸收CO2新工艺的工业化奠定了基础.     

燃料分配对燃气轮机燃烧室燃烧特性影响的研究

应用燃烧试验台完成了某重型燃气轮机DLN(Dry-low NOx)燃烧室烧天然气时,燃料分配比例对燃烧特性影响的试验研究。试验结果表明:对于预混-扩散混合燃烧燃烧室,在总余气系数不变的情况下,增加预混燃料比例有利于燃烧室出口温度场均匀性提高,特别是周向温度分布系数(OTDF)对燃料分配比例尤为敏感;仅靠增加预混燃料不能降低NOx含量,预混均匀性是决定NOx的关键因素。这一结论为燃机的设计、改进提供了可靠参考和依据。