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81.
电站锅炉NO_x排放是大气污染物的重要来源,建立有效的预测模型是降低NO_x排放的基础。NO_x的排放特性受多个热工变量的影响,针对变量间的相关性和强耦合性,提出一种基于互信息变量选择和长短期记忆神经网络的预测模型,实现对NO_x排放的动态预测。以互信息"最小冗余最大相关"为准则对特征变量进行重要性排序和变量选择。在变量筛选过程中采用序列前向选择方法,以模型预测精度为目标确定最优输入特征集和最佳模型参数。将筛选出来的特征变量集作为LSTM预测模型的输入,并采用多层网格搜索算法优化网络超参数,建立了NO_x排放动态预测模型。基于某660 MW超超临界燃煤机组的运行数据对模型进行验证,实验结果表明该方法能够有效地减少模型输入变量的数目,降低变量间的信息冗余,同时提高了预测模型的精度和鲁棒性。 相似文献
82.
超细煤粉技术能有效地控制大型燃煤电站锅炉的NOx排放.同时超细煤粉技术还能提高电站锅炉运行的经济性,改善飞灰的综合利用.超细煤粉技术包括一般的超细煤粉技术和超细煤粉再燃技术,在我国有广泛的应用前景.使用超细煤粉作为燃料时,比采用普通煤粉作为燃料降低NOx排放的效果要好,对于空气分级燃烧的大型电站锅炉,NOx排放的降低随着空气分级程度的增强而增强,能有效降低NOx30%以上的排放量.使用超细煤粉技术还能提高锅炉的热效率. 相似文献
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论文探讨了D401螯合树脂对扇贝废弃物酶解液中重金属的静态吸附作用,分别从树脂的投加量、溶液pH、吸附时间等方面研究了树脂的脱除效果,并通过动态洗脱实验研究了D401树脂对扇贝酶解液中重金属的脱除作用。结果表明,超滤可有效降低扇贝酶解液中Pb的含量。D401树脂对扇贝酶解液中重金属脱除具有选择性,它能有效降低Cd的含量,而对Cr作用不明显;D401树脂脱除扇贝酶解液中Cd的条件应控制为:投加量40g/L,pH6,吸附时间300min。D401树脂对扇贝酶解液中Cd的动态脱除率可达到76.08%,而对酶解液中的蛋白质、氨基酸态氮类营养物质影响不大,蛋白质、氨基酸态氮保存率均在90%以上,该树脂可用于扇贝废弃物酶解液重金属Cd的脱除。 相似文献
88.
为有效去除枸杞中农药残留以提高食用安全性,该研究采用亚临界流体萃取技术脱除毒死蜱、氯氰菊酯、多菌灵等常见7种残留农药,探究不同溶剂类型、萃取温度、萃取时间和次数对残留农药的去除效果。研究表明,亚临界流体脱除农药残留的最佳条件为:萃取剂丁烷:乙醇2:1(W/W)、萃取温度30℃、萃取时间40 min、萃取次数2次。在此条件下,克百威、氯氟氰菊酯、氯氰菊酯和毒死蜱的脱除率分别为95.53%、92.73%、93.58%和93.41%,吡虫啉、多菌灵和氟虫腈的脱除率分别为86.61%、89.04%和89.59%;处理后枸杞中主要成分枸杞多糖、甜菜碱和水分的损失率分别为为4.50%、4.41%和0.54%,活性成分损失较小。亚临界流体萃取技术可以显著降低枸杞中农药残留,同时达到无损脱除的效果,是一种绿色环保的农残脱除手段。 相似文献
89.
为实现柴油机排放预测,利用试验设计(design of experiment,DoE)试验获取满足柴油机工作范围的稳态试验数据,利用反向传播(back propagation,BP)神经网络搭建柴油机气缸模型,使用GT-Power软件搭建柴油机的进排气系统模型,将两者耦合搭建柴油机整机模型,并通过试验验证模型在稳态及瞬... 相似文献
90.
对红麻全秆硫酸盐浆氧脱木素的影响因素进行了研究。结果表明,影响红麻全秆硫酸盐浆氧脱木素的工艺参数有用碱量、温度、时间、氧压、浆浓和MgSO4用量。当用碱量4%、温度90℃、时间60min、氧压0.5MPa、MgSO4用量0.4%时,纸浆黏度降低不大而木素的脱除率和白度较高。 相似文献