旋转圆锥网格及其在玻璃/钢结构中的应用

圆锥网格是计算机辅助建筑设计中一类新的平面四边形网格,具有良好的等距性质,非常适用于玻璃/钢结构,而旋转曲面是建筑设计中的常用形状.通过引入旋转圆锥网格的概念,并利用圆锥网格的定义,给出了构造旋转圆锥网格的简单方法.证明了只在旋转曲面r(u,v)=(f(u)cosv,f(u)sinv,g(u))的v参数方向进行均匀分割,而在U参数方向进行任意分割,则所产生的平面四边形网格为圆锥网格;并研究了旋转曲面为圆锥曲面和圆柱曲面的特殊情况;最后给出了基于旋转圆锥网格的玻璃结构造型实例.该方法简单易行,对计算机辅助建筑设计中的玻璃/钢结构造型有一定的实际应用价值.     

三角网格的能量优化参数化方法

三角网格参数化是纹理映射、曲面拟合与曲面重构、网格编辑等工作的基础和环节,参数化变形的大小是衡量参数化好坏的标准.为此提出一种基于变形能量优化的三角网格参数化方法.采用区域增长算法逐层展平空间三角网格,得到空间三角网格曲面的自由边界的参数化结果,并利用保形变换将自由边界的参数化结果变换为规则边界的参数化结果;同时兼顾了参数化的角度变形和面积变形,使得参数化结果具有整体变形较小的特点,并能够避免三角形折叠的现象.将该方法应用于纹理映射中的数值实验表明,其比常见的几种参数化方法具有更好的纹理映射效果.     

基于网格的安全信息访问控制研究

现有的网格安全体系GSI主要是通过公钥体系及建立在其上的分布式信任模型来建立与维护虚拟组织内部的安全策略空间.然而,GSI中对可移动进程的支持并不理想.基于此,研究了如何维持在策略空间穿越中的安全信息的完整性与有效性,提出了基于安全信息的动态访问控制算法.通过资源提供者自行设置的算法计算出对操作的许可程度,增强了移动进程的灵活性和网络安全设施的可用性以及支持力度.     

面绘制三维重建原理及其改进算法研究

Marching Cubes(MC)算法是经典的面绘制算法,但它存在数据源复杂、分割方法单一和三维网格存储量大的问题.针对这种情况,提出了改进策略,主要是从图像预处理、图像分割及三角形网格简化方面加以讨论,并给出了相应的算法,由此使得重建算法的数据源信息更准确,适用面更广,存储效率更高.     

基于网络带宽差异的数据网格动态复制策略

依据目前数据网格技术发展的现状,对数据网格网络带宽的分布状况与数据网格系统工作效率之间的关系进行了研究,提出一种集群网格拓扑结构,并结合BHR复制策略,设计出HRS复制策略.采用OptorSim试验平台对HRS算法进行了模拟,试验结果表明,HRS策略和其它复制策略相比在总作业执行时间上有明显提高.     

基于DSOF的网格资源发现模型研究

为了解决传统资源发现机制不能很好地适应网格资源环境的问题,在有效组建网格资源虚拟组织的基础上,提出了资源虚拟组织中联系结点的选取原则和选取算法,通过该算法从具有相同资源类型的联系结点中选出管理结点.联系结点和管理结点之间采用类似二部图的方式进行连接,构成基于动态自组织覆盖架构的网格资源发现模型.从资源发现能力、资源发现效率和系统可扩展性等方面对该模型进行了综合评价,结果显示该模型适合网格资源的特征,在大规模网格系统中能够有效提高资源发现性能,仿真实验验证了该模型的有效性.     

基于GMA的教育资源网格监控研究

实现全面资源共享、充分提高资源利用率是教育资源网格的主要研究目标,为了实现该目标,设计了ERGM(educa-tion resource grid monitor)监控模型,它具有采集的信息全面、良好的可扩展性和容错性等优点.通过它可以及时采集资源的状态信息为资源调度系统提供依据,使资源的利用更加合理,很好地满足了教育资源网格监控的需求.     

基于网格技术的Argo数据共享系统

由于全球海洋实时观测网Argo的数据量十分巨大,为了有效管理和使用这些数据,在分析Argo数据格式及特点的基础上,提出了利用网格技术对Argo数据进行共享管理的方法.应用网格的元数据管理、副本管理和数据访问与集成等关键技术来管理海量的Argo数据,使用户可以在任何地点、任何时间透明地访问和使用Argo海洋观测数据资源,从而为海洋科学研究获取海洋环境信息数据提供方便.     

不规则网格上的曲面设计方法

提出一种在不规则网格上构造曲面的方法.其基本思想是,通过均匀双三次B样条基函数的分解和子基函数的分类,将B样条曲面方法推广到任意四边形网格.给定一个任意四边形控制网格,首先对每个控制点构造一个基函数;所有控制点加权组合形成整体曲面.构造的曲面是分片双三次有理参数多项式曲面.此方法可以看成是均匀B样条曲面构造方法的扩展,如果控制网格是规则四边形网格,那么构造得到的曲面与均匀双三次B样条曲面是一致的.最后,实例证明此方法能够有效地构造曲面.     

网格服务资源多维性能聚类任务调度

网格计算是当前一个重要的研究领域,其中任务调度是一个基本组成部分,其性能直接影响到网格服务质量.为了缩短任务调度完成时间,提高任务调度性能,提出了一种网格资源多维性能聚类任务调度算法MPCGSR (task scheduling algorithm based on multidimensional performance clustering of grid service resources).该算法根据网格环境下服务资源数量庞大、异构、多样的特点,预先以构建的网格服务资源超图模型为基础,结合小世界理论对服务资源进行多维性能聚类,将任务与聚类资源相匹配并实施调度.模拟实验结果表明,算法较之同类算法具有优越性,是一种有效的网格任务调度算法.