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81.
82.
长期以来,一提矿难就不免让人联想到无线通信引起的瓦斯爆炸;一坐飞机就让人联想到数小时处于现代通信网络覆盖"盲区";一开重要会议也不由自主恐惧监听泄密;一下高清电影就忍不住为蜗牛网速抓狂……而近期备受关注的可见光通信(VLC)技术却可"根治"这些通信领域的旷世难题。它借助自身安全、高速、宽频谱、投资低等特点,既结束了诸如矿井、飞机等的无通信时代,又能消除军事、国家安全、智能家庭等领域的泄密隐忧,还能实现高速上网。并且,这仅仅是它的一小部分"技能",它还有更多"密码"有待人们破解之后再造福全人类。者按编 相似文献
83.
临近空间UAV路径衰落的自适应Markov模型* 总被引:1,自引:1,他引:0
在分析临近空间UAV(无人机)飞行特征的基础上,根据临近空间UAV的飞行状态——发射和降落状态、航空飞行状态、飞行盘旋状态,结合临近空间的物理环境,建立了临近空间长航时UAV路径衰落的自适应Markov模型,提出了具体的理论分析过程和实现方法;给出了各个状态下动态信道的路径衰落理论计算式,最后实现了临近空间UAV自适应Markov路径衰落模型的自由空间衰落、双径衰落和多径衰落仿真,从而保证了模型的可靠性。仿真得出:在临近空间UAV的通信中,其路径衰落主要考虑自由空间衰落量和反射分量,但多径分量不容忽视。 相似文献
84.
柯熙政 《上海电力学院学报》2010,(7)
紫外光自组织通信网络是把紫外光与自组织网络相结合的,能够利用自组织网络的多跳特性来克服紫外光距离有限性的通信网络。为了使紫外光自组织通信网络中各个节点能够对有限的信道资源进行充分与公平的利用,需要对网络协议栈中的第二层——媒介接入控制层上的传统算法进行优化。本文以媒质接入控制层(MAC,Media Access Control)传统上采用的二进制指数退避算法为基础,以提高公平性为目的,提出了依据退避计数器值的随机选取是否合理,继而采取相应的奖励惩罚机制的新算法。研究结果表明:新算法提高了无线紫外光自组织通信网络中各节点接入信道的公平性,并在信道吞吐量和信道接入公平性之间达到了一个较好的折衷。 相似文献
85.
付兴虎 《上海电力学院学报》2010,(7)
详细分析了直线轨道上运动通信的特点,设计和研制了一种具有双向收发功能的直线运动型无线光通信系统。该系统主要包括1 550 nm半导体激光器、高灵敏度PIN光探测器、球面单透镜式光发射天线和实心光锥耦合式光接收天线等关键部件。130 m运动工作距离的系统性能测试结果表明,在3.5 m/s最高运动速度、240Mbit/s通信传输速率下,运动中的数据丢帧率为零,以太网和视频指标均满足实际应用要求,系统适用于存在直线运动轨道的无线光通信场合。 相似文献
86.
张明 《上海电力学院学报》2010,(4)
提出并实验研究了一种基于光相位调制器(PM)倍频技术产生56GHz毫米波的光载无线通信(RoF)系统。在中心站,通过28GHz射频(RF)信号驱动PM产生了56GHz光毫米波,并将下行的2.8Gb/s开关键控(OOK)信号调制到该光载波上,然后经过20km标准单模光纤(SSMF)传输至基站,最后由天线进行发射。用户终端接收后,采用相干解调恢复出基带信号。实验结果表明,56GHz光载毫米波信号经SSMF传输20km后其功率代价小于1dB,通过无线方式传输1.1m后其功率代价小于2.5dB。 相似文献
87.
ATP系统的粗跟踪平台外框架对内框架的耦合作用以及内框架自身的不平衡所引起的加速度干扰是影响空间光通信系统光信号跟踪性能的重要因素。针对方位跟踪通道中的内框架系统结构,提出了应用一种混合自适应控制方法,该方法在设计自适应控制器时采用离散与连续相结合的方法,并将耦合作用和加速度干扰转换为对象的未建模动态进行处理。最终的仿真结果表明,被控对象在具有未建模动态和干扰的情况下,采用混合自适应控制算法能够获得较高的跟踪精度。 相似文献
88.
介绍了煤矿工作面可见光通信系统总体结构;研究了煤矿工作面可见光通信关键技术,包括载波调制技术、调制驱动电路设计以及调制带宽,得出兼顾带宽和发光效率的白光LED是理想的可见光通信系统光源。 相似文献
89.
随着动态数据流量的迅速增长,庞杂的有线数据中心网络架构给网络扩张、能耗管理和运营维护等方面均带来了巨大的挑战。高速无线技术具有高带宽、动态连接且灵活可控的特征优势,成为一种潜在的数据中心组网解决方案,可以缓解数据中心长期存在的流量拥塞热点问题,减少部署和维护光缆所花费的时间、精力和成本。首先介绍了当前数据中心网络架构的发展趋势,分析比较了毫米波、太赫兹和自由空间光作为无线数据中心网络候选高速无线技术的优缺点。然后深入讨论了当前典型的无线数据中心网络架构,阐述了无线数据中心网络设计和部署面临的挑战,并对其未来发展方向进行了展望。 相似文献
90.
针对光通信系统中多模式传输所引起的非线性耦合问题,提出一种基于演化合成神经网络的光通信多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)检测算法.给出光通信系统MIMO的深度神经网络模型,利用深度神经网络强大的非线性学习能力解决多模光通信的非线性耦合问题.采用演化合成技术训练全连接神经网络,以光通信MIMO的特点作为演化合成的环境因子,逐渐缩小神经网络的规模,提高神经网络的结构效率.基于真实光通信系统的仿真实验结果显示,该算法提高了神经网络的效率,并且实现了较好的光通信MIMO检测效果. 相似文献