基于技术路线图的循环经济发展规划技术研究

在分析研究技术路线图的概念和国内外应用的基础上,提出了具有较强操作性的基于技术路线图的工业开发区循环经济发展规划和实施方法.分析了生态工业区循环经济发展路线图所具有的特点,并结合这些特点明确了构建循环经济发展路线图的方法和步骤,并以某工业园区为例描述循环经发展路线图的基本结构和主要内容.     

基于满意度和GA的区间系数多目标规划求解*

在缺乏先验知识的前提下,提出了约束条件的一种满意度,按照遗传算法求解多目标问题的步骤,求出非劣解集;然后根据适应度大小选出最优解;最后算例证明了该算法的有效性和可行性。     

基于Iαβ色彩空间和Contourlet变换相结合的融合方法*

针对北京1号小卫星的多光谱与全色波段的分辨率比率较大,传统的融合方法会产生边界模糊和光谱扭曲现象,提出了一种新的融合算法。首先对多光谱与全色影像分别进行Iαβ和Contourlet变换;然后在频率域中采用不同的融合策略进行处理;最后进行Contourlet和Iαβ逆变换,得到融合图像。实验表明,本方法既提高了融合图像的空间细节信息又很好地保持了图像的光谱特征,优于传统的融合方法。     

网页色彩的导向作用

色彩作为一种重要的设计语言,对于网页设计的影响是深刻而广泛的。从不同的角度分析阐释了色彩作为和线条、文字等一样重要的视觉元素,在网页设计中所起到的重要导向作用以及由此对提高网页信息传递效率的重要影响。     

矩形毛坯最优层排样方式的动态规划算法*

讨论矩形毛坯无约束二维剪切排样问题,提出层排样方式的动态规划算法,使板材所含毛坯总价值最大。排样时使用一组平行的剪切线将板材分割为多个层,层的长度等于板材的长度或宽度,宽度等于最左边主毛坯的高度。通过动态规划算法确定所有可能尺寸层的最大价值和板材中层的最优组合。实验结果表明,该算法在满足实际应用要求的同时,板材利用率和计算时间两方面都较有效。     

从光色的物理性研究到艺术色彩设计应用

着重揭示光色的内在规律,以及来自于自然的色彩内在结构,传递着形成色彩关系的基本规律和调和规律,为人们提供色彩设计的语素,启示着色彩设计构思的灵感,是设计师进行色彩设计的有力工具,因而成为我们自觉地认识色彩和创造色彩的有效手段。     

多目标灰色局势决策方法研究

在传统灰色局势决策的基础上,探讨了评价信息为区间灰数的情况,给出了多目标灰色局势决策问题确定目标权重的优化模型.首先考虑不同目标下各局势效果测度与正理想效果测度、负理想效果测度的偏差建立优化模型,获得各局势的理想目标权重;再从全局考虑建立二次规划模型,通过协调权向量获得灰色局势决策各目标的最佳综合权重向量.利用区间灰数可能度公式对每个事件的局势进行排序,获得最优局势,从而进一步完善了传统的灰色局势决策理论和分析方法.最后通过实例验证了该模型的有效性和可行性.     

智能轮椅上的机械手运动学分析及轨迹规划*

装备了机械手臂的智能轮椅在助老、助残、辅助康复等方面都有重要的研究价值。对装备于智能轮椅的四自由度机械手臂运动学分析以及轨迹规划进行了研究,为机械手臂自主抓取建立了数学模型和理论依据,运用D-H法建立了机器人的运动学方程。提出了基于目标函数的最小功率法,在逆解存在多组解的情况下,选取节约能量的一组解,从而节约了能量。通过仿真实验验证了算法的有效性,为以后的轨迹优化、无碰撞轨迹规划建立基础。     

极C-invex条件下多目标非线性规划问题的对称对偶性

提出了一个多目标非线性规划的对称对偶性问题,并利用弱有效性和真有效性的概念,证明了在极C-invex条件下与规划问题相关的弱对偶定理、强对偶定理、逆对偶定理和自对偶定理.     

基于改进粒子群算法鸡西电网无功优化规划

应用传统粒子群算法于电力系统无功优化问题存在收敛精度不高、陷入局部最优的缺点,而利用粒子群群体每次迭代的最优值取代其本次迭代的最差值,可提高粒子群算法的寻优特性。在鸡西电网的无功优化规划中,先对鸡西电网的每个节点进行灵敏度分析,选择部分节点做为无功补偿的候选节点,之后将所提算法应用于鸡西电网进行实际计算和分析,经过此方法对鸡西电网进行优化规划计算后,较好的改善了鸡西电网的电压水平和无功分布,提高了供电质量,大大降低了线损,有良好的理论价值和实用价值。