利用中学化学知识辨别调和汽油的简易方法

针对近期媒体上报道的调和汽油引发“熄火门”的事件,利用中学所学的有机化学相关理论知识对汽油中的N-甲基苯胺、甲缩醛和碳酸二甲酯三种调和组分进行快速辨别。方法简便快捷,贴近生活。     

太阳电池在不同光谱分布太阳模拟器下的性能差异分析

测试了单晶和多晶硅太阳电池的光谱响应曲线,将单晶硅光谱响应作为标准电池的光谱响应,利用BBA太阳模拟器和AAA太阳模拟器的光谱计算了多晶硅太阳电池在两种模拟器下的光谱失配因子,对在两种模拟器下测试结果的可靠性进行了分析。     

红外光谱法用于快速测定车用柴油酸度等性质的研究

针对车用柴油酸度等性质测定过程繁琐，采用衰减全反射样品池测定车用柴油的红外光谱，用偏最小二乘法（PLS）建立红外光谱测定车用柴油酸度、密度、闪点和凝点的4个校正模型，验证标准误差分别为0.46 mg/(100 mL),0.77kg/m3,2.60 ℃,2.77 ℃，该方法符合标准方法再现性要求。与标准方法相比，该方法具有无需预处理、操作简单、测量快速、重复性好等优点。     

汽油烃类族组成测试方法对比

介绍了使用荧光指示剂吸附色谱法、多维气相色谱法的测定影响因素和近红外光谱快速法的分析特点以及三种方法在汽油族组成测定中的应用，并就三种方法对同一试样的测定结果进行了对比，找出各种测定方法容易产生误差的原因及分析对策。     

小波变换在光谱特征提取方面的应用

人们在处理高光谱图像时一般要对一些典型地物进行光谱分析、特征波段的提取,以便提取出最大量的有效信息,剔除无用或冗余的信息,然后再进行分类识别.采用小波变换的分析方法,选用合适的小波进行分解,根据分解后的高频分量中包含的重要信息,利用局部相邻的正负极值点找出对应于原始光谱曲线上每个吸收带的左右边界;利用局部过零点,即可比较精确的提取出各个吸收带的中心波长.该方法比传统的光谱特征提取方法更简洁、有效,实验证明为一种比较理想的光谱特征提取方法.     

黄芪皂甙提取与含量测定方法研究

对提取的黄芪皂甙进行了红外光谱定性分析,探讨了用分光光度法测定黄芪皂甙含量的方法.即:以黄芪甲甙作为标准品,检测波长为544mm,标准曲线相关系数0.9993,加标回收率94.11%～108.73%,精密度RSD＜8%.结果表明,用该方法提取可使黄芪皂甙得到较好的分离,测定方法准确度较高,为黄芪生药及成药中黄芪皂甙含量测定提供了一种切实可行的方法.     

聚硅烷的电子特性及非线性光学材料

综述了聚硅烷的电子结构、光吸收特性。重点介绍了聚硅烷在非线性光学材料中的研究与应用。