国际能源发展的趋势

当前国际能源发展的趋势有：车用燃料优质化；天然气份额增加，重点介绍了气制液（GTL）技术；替换运输燃料方兴未艾；可再生能源异军突起。介绍了能源结构的发展趋势和世界巨头石油公司向总能公司转化两个问题。最后提出几点思考。     

应用图象分析技术改进渗透率预测

了解流体在油气储集层中流动的关键是获得岩心，并测量岩心孔隙度和渗透率。因此，在不能取心的地区，可采用预先建立的局部渗透率－孔隙度关系根据电缆测井曲线计算的孔隙度预测渗透主率。本文研究了一个单一储层的弱相关（就预测而言）的渗透率－孔隙度关系，使用图象分析技术，对反向射散射电子显微镜扫描图象进行分析以认识和更好地约束这种孔渗关系，就预测而言，在渗透率－孔隙度关系图中如果使用图像孔隙度代替岩心孔隙度，可以得到更紧密的统计相关关系。通过考虑孔隙度大小分布，我们进行了进一步的研究，以确定引起这种关系增强的原因，结论是，图像孔隙率在测量时不包括微孔隙度，且微孔隙度对流体流动没有贡献。而在岩心分析中，岩心孔隙度测量包括了微孔隙度。     

多变量自回归模型在三江平原井灌水稻需水量预测中的应用

应用多变量自回归模型ARV(n), 利用三江平原腹地-富锦市1985～1999年气象资料, 按水稻生育期划分6个生育阶段, 建立了井灌水稻生育期内需水量预测模型. 经模型拟合与预测, 效果良好, 可以为该地区开展节水灌溉、灌溉用水管理、合理开发利用地下水资源, 缓解地下水危机提供参考依据.     

企业产品机会窗探讨

通过对产品生命周期各阶段表现出的不同市场特点，发现产品的成长期如同一个机会的窗口-产品的机会窗，然后给出了机会窗内企业获得超额利润的经济解释，以及机会窗的两层次结构。通过Verhulst模型对产品生命周期的拟合分析，对产品机会窗的最佳时机和产品的退出时机给出了一个定量的预测。     

我国“十五“电力供需预测分析

分析“十五”期间我国电力需求预测和电力预测中的不确定因素,提出建议采取的措施。     

用于机器人轨迹定位纠正系统的回声状态神经网络研究

循环神经网络(RecurrentNeuralNetworks)是人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks)中重要的分支,与前馈神经网络(ForwardNeuralNetworks)相比具有更好的时间序列学习能力。但长期以来其学习法一直不能脱离前馈神经网络而自成一体,回声状态神经网络(EchoStateNetworks(ESN))是打破这一局面的全新学习方法。其独特的结构,良好的短期记忆能力,方便的学习方法,不俗的非线性特性是以前循环神经网络所不可比的。本文在介绍了回声状态神经网络之后将其用于四轮机器人的位置测量系统中,有良好的表现。     

美国先进的陶瓷市场需求预测速度达7％

美国Freedonia集团最近公布了其对美国先进陶瓷市场需求预测报告，该报告详细分析了美国对先进陶瓷的需求量将以每年7％的速度增长直至2010年，其中,电子陶瓷元器件仍为市场主流，复合陶瓷、防弹陶瓷、压电陶瓷等也继续保持最佳商机。2010和2015年内氧化铝、氧化钛、氧化锆、堇青石、碳化硅、氮化规等涂层、复合基制品的生产情况，以及他们在电子器件、工业机械、化工、环境污染防治等领域的应用前景。     

基于ARIMA和支撑矢量机组合预测的惯性器件故障预报

文中提出一种基于ARIMA和支撑矢量机进行组合预测的方法,该方法综合运用ARIMA良好的线性拟合能力和支撑矢量机强大的非线性映射功能,将两种预测模型有机地组合在一起,综合各自优点,以期有效改善模型的拟合能力,获得最优预测效果.文中将该方法应用于某飞行器惯性器件的故障预报当中并进行了仿真实验.结果表明,这种方法相对于单项模型的预测具有更高的精度,对于复杂时间序列的分析和预测有很好的应用价值,在故障预报中具有广泛的应用前景.     

三角函数型增长曲线预测油田开发指标

提出了用三角函数表示的一类用于油田开发指标预测的增长曲线共6条，从而进一步完善和丰富了现有的增长曲线法。提出和推导了它们的Np-t、Qt-t、Qt-Np关系式、（Np/NRmax)Qtmax准数计算式以及参数求解式。其特片研究表明，它们特征相近；（Np/NRamx)Qtmax变化范围为0-0.36785，属于峰值产量出现在油田开发初期的情况，其Qt-Np关系为一不对称的拱形曲线。提出了求取曲线参数的过原点重复线性回归法。双河油田的实例表明该方法有一定实用价值。