基于神经网络和粗糙集规则的提取方法

在利用粗糙集对连续性数据进行分类规则挖掘时，需要对数据进行离散化处理，但是离散结果往往会破坏原有数据的隐含信息，提取的分类规则质量难以保证。该文设计了一种基于自组织人工神经网络与粗糙集理论的分类规则提取方法，利用神经网络自动分类的功能，对离散前后的数据进行分类，比较两次分类结果是否一致，当达到一致性结果后，再利用粗糙集理论对数据约简，进行规则提取，有效地解决了原始数据信息丢失的问题，通过实例证明了该方法的合理性。     

基于业务规则的电信网络数据处理框架

通过对电信领域网络管理技术的研究，对电信领域中的术语和概念进行抽象，建立事实模型，并结合实际项目提出基于业务规则的电信网络数据处理工作框架。这种方法使用事实模型中的术语和概念建立控制规则和采集任务，并且使用面向对象的Rote算法组织业务规则，使数据处理具有更大的灵活性和更高的效率，实现了业务逻辑和过程的分离。用户可以针对具体网络情况定制具有良好可读性的业务规则，而不必频繁修改那些复杂的业务决策语句。     

地籍空间数据库拓扑关系分析及基于规则的验证方法

为了提高空间数据质检的效率，实现要素类间拓扑关系的智能检测，在分析地籍空间数据库要素拓扑关系分类的基础上，提出了基于拓扑规则的拓扑关系验证方法，并采用GIS开发平台ArcEngine，开发了空间数据质检系统LR_Checker。大量地籍空间数据的测试表明，采用LR_Checker可大大降低数据检查的工作量，基于拓扑规则的拓扑关系验证方法是正确、有效和合理的。     

变压器型式试验的样品组成和样品数量的确定(上)

研究和讨论了GB 19212.1-2003,5.2和附录B分别规定的单规格变压器的试验规则和"系列变压器的试验"规则,提出了确定变压器型式试验的样品组成和样品数量的一种可操作的方案.     

JJF1070-2005《定量包装商品净含量计量检验规则》理解与实施第二讲《规则》涉及的一些基本概念

在定量包装商品计量检验规则中涉及到的基本概念，主要包括有关定量包装商品的概念、有关商品净含量的概念和有关计量检验的概念等。全面、准确地理解这些概念是正确实施规则的前提，本讲对这些基本概念逐一作详细的介绍。     

基于相对特征的越野地形可通行性分析

自主地面车在越野环境下导航面临最困难的问题之一是对地形的理解，分析感知到的越野地形，作适合于自主车导航的可通行性分析。本文提出了越野高程地形的相对不变性概念，并利用这种性质提取出在一定尺度范围内地形具有的相对不变特征，如地形坡度、起伏度和粗糙度，最后基于模糊规则组合各特征对地形的可通行性进行评估。自主车越野导航实验表明，本文算法稳定有效，能满足自主地面车越野导航的需要。     

基于数据挖掘的课程相关性研究与分析

关联规则是数据库中某些特定事件同时发生的概率的简单陈述。关联规则挖掘就是利用特定方法发掘数据库中潜藏的关联规则的过程。文中主要运用数据挖掘中的关联规则和AprioriTid算法,以考务数据库为挖掘对象,并在挖掘过程中充分运用数据库技术适时地对挖掘数据进行筛选,有效地提高了挖掘效率。最后,对课程间的相关性进行了分析和研究,得到了有效性的结论。     

基于犯罪画像的计算机取证分析方法研究

犯罪嫌疑人的画像分析已经引起了广泛的关注,在各种媒体领域都得到了广泛的应用,计算机领域也已经开始了这方面的研究内容。犯罪嫌疑人画像的分析主要是对犯罪现场分析和犯罪行为调查的心理分析。通过对传统物理取证分析方法和现有的计算机取证分析方法的总结,将传统犯罪取证研究中的犯罪轮廓构建技术应用于计算机犯罪取证研究中,缩小取证调查范围,协助工作人员办案,从而锁定罪犯,提高案件的侦破效率。提出用数据挖掘的方法进行取证。     

Madaline网络学习算法改进

根据Madaline网络工作原理,针对其网络特点和现有算法中存在的缺点,提出将MRⅡ算法与感知机学习规则相结合的改进的学习算法,使每个样本学习后权值的改动尽量小,从而减少它对其它样本学习产生的影响,达到提高网络学习能力的目的。     

基于粗糙集理论的图像分割智能决策方法

尽管如今已有多种图像分割算法,但是没有任何一种分割方法能够适用于所有的图像.为了使图像跟踪系统能根据图像特征自适应选取分割算法,给出了一种基于粗糙集理论的图像分割智能决策方法.该方法首先选取若干具代表性的分割算法构成算法库,并用它们对各种样本图像进行分割;然后利用从样本图像中提取出来的各种数值特征,并根据图像分割质量评价标准评判出各样本图像的最优分割算法,用其构成决策信息表;最后应用粗糙集理论来对决策信息表进行离散化处理和属性约简,以生成图像分割算法选取的决策规则.该决策方法解决了图像跟踪系统中分割算法选取的一系列难题.实验证明,该决策方法能比较有效地根据系统所处理图像的特征选取出算法库中最优的分割算法,并可满足车载图像跟踪系统的实时性要求.