AR参数灵敏度及结构损伤控制图识别

推导了时间序列模型的自回归参数对结构单元刚度损伤系数的灵敏度方程,并对该方程的正确性进行了验证。分析了自回归参数的灵敏度特性,在此基础上采用控制图进行结构损伤识别。该方法首先以结构在随机作用下的时域响应进行主成分分析;然后以第一主元建立适用阶的时序模型;最后以自回归参数建立休哈特控制图,通过自回归参数的统计性变化判断结构是否发生损伤。针对一梁结构,试验验证了控制图用于损伤识别的有效性和可行性。     

试论田径训练中体能训练的关键技巧

现代教学改革要求学生德智体美全面发展,在进行体育教学时,田径教学的有效落实具有极其重要的价值,能够对学生耐力和爆发力进行科学培养,在此过程中,教育人员需要强化体能训练,确保学生能够进一步掌握相关关键技巧,本文首先分析田径教学体能训练的具体特征,训练作用及其关键技巧主要内容,然后以此为基础,综合探究体能训练具体策略.     

基于预训练模型的多示例语音内容分类

语音内容分类主要用于对大批量信号进行自动处理,并基于用户的兴趣选择语音文件。据此提出了一种新的分类方法,在多示例学习框架下,使用无监督语音表示学习对大规模未标记数据进行预训练,得到用于提取语音深层表示的预训练模型,提取的语音表示作为下游分类器的输入。真实语音数据集上的实验结果表明,多示例学习在处理语音分类问题上具有优势,提出的方法能够提高分类的效果,在平均准确率指标上优于3种基线方法。     

基于柯氏熵的汽车发动机状态预测的可行性研究

由于非线性系统存在长期不可预测性，基于此，建立了基于时间序列的柯尔莫哥洛夫熵求解方法，并利用柯尔莫哥洛夫熵求取了复杂机械系统状态的最大可预测的点数。这一研究为确立复杂设备状态预测的可信区间提供了理论支持，所获得的方法为复杂机械系统状态预测的可预测时间的界定提供了行之有效的技术方法。     

基于属性基加密的恶意域名训练异常数据检测

传统的恶意域名训练异常数据检测耗时过长,检测准确率较低,为此提出基于属性基加密的恶意域名训练异常数据检测。分析域名长度、域名访问周期、突发的域名系统请求查询以及域名查询失败记录四大行为,通过提取IP地址、域名的共享地址数目、域名查询返回的终极地址以及对抗网络四个特征,转换攻击的数据信息。设置数据加密器,根据访问权限所涉及的属性向可信中心申请公钥对文件加密,形成最终的密文。实验结果表明,所提方法能够有效缩短检测时间,提高检测准确率。     

太极拳教学训练刍论

太极拳是一项既可健身又可健心的复杂运动,故在教学训练中方法也是多样的,研究者对它的研究也是比较多并深入到了各个方面。本文通过阅读近年来大量与太极拳教学训练有关的文献资料,力求在其教学训练总体方面有一个系统性概括。     

谈力量训练对于青少年篮球运动员的重要性

现代篮球比赛更加讲究全队整体作战,场上多点进攻、全面开花,防守中更多地采用全场紧逼、区域紧逼,这些都对运动员的身体素质提出了更高要求,想在比赛中发挥出自己的技术和战术就要有良好的身体素质,然而力量素质是拥有良好身体素质的基础。所以,力量素质的好坏必将影响全队技、战术水平的高低,力量是胜负较量的决定因素。1、篮球力量训练的特点科学和经验显示,不同运动项目,对力量素质的专项需要也是不相同的。力量练习只有在接近、符合或超过专项比赛动作要求的时候     

高校健美操教学训练一体化初探

健美操是高校学生比较喜爱的一项运动,一体化是高校健美操教学与训练的一种有效教学模式。文章从分析高校健美操教学训练一体化模式存在的问题入手,提出了解决高校健美操教学训练存在问题的方法,论述了高校健美操教学训练一体化模式构建的方法。     

浅谈青少年篮球运动员篮球意识的培养与训练

篮球作为一个复杂多变的运动项目,需要运动员在运动中能够机智灵活地运用各项技、战术,这就是篮球意识,被称为篮球运动的灵魂。篮球意识的培养与训练是一个循序渐进、日积月累的过程,青少年正是培养篮球意识的黄金时期。本文对青少年篮球运动员篮球意识的培养与训练方法进行了探析,旨在为青少年运动员培养提供理论帮助。