8周Nike Training核心肌肉力量训练对健美操专业学生动态平衡能力的影响

为有效促进健美操的训练方法,可以使健美操专业学生在一段时间内高效的、有序的提升自己动态平衡能力,为健美操的训练打下坚实的身体素质训练.探讨8周Nike Training核心肌肉力量训练方法对健美操专业学生动态平衡能力的影响.方法选取云南师范大学20名女健美操专业学生,随机分成对照组实验组各10人,对照组进行传统的核心力...     

基于主题序列模式的旅游产品推荐引擎

旅游产品推荐是当前推荐系统研究领域中的新兴议题之一.由于旅游产品描述信息维度多样复杂、“用户-产品”关联矩阵极为稀疏且冷启动问题突出,已经在电子商务领域获得成功的协同过滤推荐往往难以直接被应用于旅游产品推荐.提出基于主题序列模式的旅游产品推荐引擎SECT,试图通过在线旅游网站点击日志的挖掘产生推荐.首先,从页面语义描述文本中挖掘主题,以在泛化层面捕捉用户行为模式;其次,从页面访问时间序列数据中挖掘频繁序列模式及其候选产品集,形成序列模式库;最后,提出Markov n-gram模型,完成用户实时点击流与模式库匹配计算.为了提升在线匹配计算的效率,设计一种新的多叉树数据结构PSC-tree用于存储历史模式库,并与在线计算模块无缝衔接.在真实旅游数据集上的实验结果表明：该推荐引擎比传统推荐算法具有更优越的性能,而且能有效提升冷启动用户的推荐率和准确率.此外,针对长尾物品的推荐,SECT也优于基准算法.     

HSMA：面向物联网异构数据的模式分层匹配算法

随着物联网技术的快速发展,万物互联已经成为必然趋势.物联网技术涉及智能家居、智慧交通等多个领域,使得人们能够随时随地地连接任何人或者设备.然而目前大多数物联网异构数据是孤立的存储,阻碍了万物互联的步伐.数据模式匹配被广泛应用于数据互联并且能够较好地解决以上问题.由于海量物联网数据的异构性以及高增长性,目前的模式匹配方式人工参与度高,与实际应用的契合度低,难以解决物联网新环境下的模式自动匹配问题.提出了一种面向物联网异构数据的模式分层匹配算法,构建3层映射匹配：特征分类匹配、关系特征聚类匹配和混合元素匹配.该算法通过逐层匹配,不断缩小匹配空间,从而提高了匹配质量,减少了元素间匹配次数和人工参与度,较好地实现了自动模式匹配.运用大量数据样本来检验算法的效率和性能,结果证明该算法可行有效.     

变熵画像:一种数量级压缩物端数据的多粒度信息模型

近年来由物联网边缘和物端设备产生的数据呈现出爆发式的增长,催生了边缘计算、物端计算等新型物联网计算模式,利用“计算向数据源靠近”这一理念从架构上显著地改善了整体系统性能和能耗.然而,大量资源相对受限的物端设备暴露了现有计算模式的2个缺陷：1)由于不能存储海量数据导致部分计算无法下沉至末端;2)由于无法针对多样化的应用需求提供多粒度信息支持导致冗余计算和存储开销.围绕这2个问题,提出了一种数量级压缩物端数据的多粒度信息模型——变熵画像(variant entropy profile, VEP),及其TSR-VEP数据存储原型.基于真实的智能电表数据集和基准测试实验结果表明：VEP能在较低应用观测误差的前提下,实现物端数据的数量级压缩和多粒度信息存储查询.结合测试结果的讨论显示了VEP具备应用于物端设备的可行性与进一步优化边缘计算和物端计算的潜力.     

军用飞机的精细化维修与综合保障体系应用与革新研究

本文通过对军用飞机维修保障系统的探讨,探索了其精细化维修方式与维修保障体制,结合军用飞机多项维修保障技术,寻求军用飞机维修保障技术发展以及体制革新。     

基于重排序的迭代式实体对齐

现有的知识图谱无法避免地存在不完整这一问题.缓解此问题的可行方法是引入外部知识图谱中的知识.在此过程中,实体对齐是最关键的步骤.当前最先进的实体对齐解决方案主要依靠知识图谱的结构信息来判断实体的等价性,但在真实世界知识图谱上,大部分实体只具有较低的节点度数以及微少的结构信息.此外,标注数据的缺乏也大大限制了实体对齐模型的效果.为解决上述问题,提出将不受节点度数影响的实体名信息与结构信息相结合,从更全面的角度实现实体对齐.在此基本框架上,利用基于课程学习的迭代训练方法从易至难地选择高置信度结果加入到训练数据中,扩增标注数据的规模.最后使用词移距离模型进一步改进实体名信息的利用方式,并对前序对齐结果重排序,提升实体对齐准确率.在跨语言以及单语言实体对齐任务上的实验结果表明,提出的实体对齐方法性能远好于当前最好的方法.     

基于数据筛选的硬盘剩余使用寿命预测方法

为提高硬盘剩余使用寿命预测器的精度,提出一种基于smart数据筛选和随机森林预测器进行剩余使用寿命预测的方法。提出基于硬盘使用寿命长短进行数据集分割的策略,有效提升预测精度;在此基础上,在硬盘临近失效状态时,利用相似度度量待预测硬盘与训练集硬盘状态的相似性,选择相似度高的硬盘构成新的训练集,提高预测器在硬盘临近失效时的精度。利用BACKBLAZE提供的数据集验证,相比简单的运用随机森林预测器,进行数据集分割和训练集筛选的预测器具有更高的精度。     

反向训练影像传媒与空间知觉的多义性

作者从视知觉心理学的角度出发,论述当代影像媒介对空间知觉所进行的反向训练,并以“深度”、“框”和“序列”为例,具体分析有关空间的概念在这一训练过程中发生了怎样的变化,进而指出空间知觉在当代传媒环境下的一种总体趋向,以及这一转变的认知心理机制。