基于全局/局部共现词对分布的汉越双语新闻事件线索分析

针对汉越双语新闻事件线索分析,提出了基于全局/局部共现词对分布的汉越双语事件线索生成方法。该方法首先将新闻话题词语分布作为全局词语表征全局事件,然后用一定时间粒度下新闻片段特有的时间、人物、地点等事件元素作为局部词语,分析新闻片段中全局词语和局部词语的共现关系,将全局/局部词语的共现规律作为监督信息,结合RCRP算法和汉越双语新闻的对齐语料,构建有监督话题生成主题模型,获得相应时间跨度下代表事件发展进程的子话题分布,通过子话题的分布反映事件发展的线索,从而构建出在线汉越双语事件线索生成模型。实验在汉越混合新闻数据集上进行,事件线索生成对比实验结果证明了提出的方法的有效性。
     

预习导航,实践生本有效课堂——Unit 5 Our Town教学设计

创新整合点1.整合学习资源,辅助自学在学生自学阶段,教师通过前置性作业布置,引导学生整合磁带、教材、光盘及网络等多种学习资源,在视、听、操作等方面发挥强大的辅助自学功能。2.整合教学内容,化零为整"射气球"活动、找Mocky的活动中学介词、听课文录音,在地图中圈出地点单词并教学以及快速反应的活动都体现了运用信息技术整合学习内容,把零散的单词整合成一个整体,帮助学生分类学习、记忆。     

成语新解：JS的“本言本语”

微博是个好东西,通过它,我们可以随时随地掌握明星们的八卦,当然,还可以走进JS们的内心世界。不信？且看这位笔记本电脑（以下简称”本本”）老板的微博,还是挺有才的．虽说是“成语新解”,但在只字片语中透露出不少“经商之道”。好好消化一番后,我可是获益匪浅。在此,我也不敢专美,下面就节录出来以飧各位同好（注：小标题为笔者加注）。     

金疙瘩,捡现成 你的配置我来用

工具总有个熟练的时候,所谓熟能生巧,软件用长了,都会有自己的一些改进加入,例如输入法的自定义常用语、杀毒软件的自定义规则等。这些都是平时使用时提炼出来的东西,是珍贵的金疙瘩。看到同事、同学利用这些金疙瘩得心应手地工作,是不是很羡慕?别急,下面就让咱来捡个现成,把别人的金疙瘩拿来直接用!!     

一种基于脉冲耦合神经网络的语音情感识别新方法

针对汉语语音情感识别问题,提出了一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的识别方法。该方法将语音转化为语谱图后输入到PCNN,得到输出图像的神经元点火序列及其熵序列作为语音情感的特征,利用其特征实现语音情感识别。实验结果表明,该方法可以有效地识别“高兴”与“平常”这两种不同的情感。该方法将PCNN引入到语音情感识别的应用研究中,开拓了语音和图像信号结合处理的新领域,同时对于PCNN的理论研究和实际应用具有重要的现实意义。     

衔接理论在语篇分析中的应用分析

作为语言学研究的一个热点,衔接是语篇分析中的一个重要课题.Halliday和Hasan的衔接理论包括语法和词汇两大衔接手段,前者包括照应、替代、省略和连接;后者主要通过重复和搭配等方式.这些直观易辨的语言线索使衔接理论的框架得以明晰,为语篇研究提供了可以参照的理论框架和分析模式;同时,对语言的教育者和学习者具有鲜明的提示作用,有利于语篇的产生和理解,从而达到提高学习者阅读、写作、听力等基本语言技能的目的.     

让Excel表格“0”值不参加计算

我叫王彦博,是一名高中信息技术教师。刚开始工作时,对电脑知识知之甚少。—次看到了《电脑爱好者》,感觉内容很实用,它帮助我提高了电脑应用水平。     

基于预训练与音素字节对编码的越南语识别

基于无监督预训练技术的wav2vec 2.0在许多低资源语种上获得了良好的性能,成为研究的热点。本文在预训练模型的基础上进行越南语连续语音识别。将语音学信息引入到基于链接时序分类代价函数（Connectionist temporal classification,CTC）的声学建模中,选取音素与含位置信息的音素作为基础单元。为了平衡建模单元数目以及模型的精细程度,采用字节对编码（Byte-pair encoding,BPE）算法生成音素子词,将上下文信息结合到声学建模过程。实验在美国NIST的BABEL任务低资源的越南语开发集上进行,所提算法相对wav2vec 2.0基线系统有明显改进,识别词错误率由37.3%降低到29.4%。     

基于Attention-CGRU网络的中文语音情感识别

正确识别语音中包含的情感信息可以大幅提高人机交互的效率.目前,语音情感识别系统主要由语音特征抽取和语音特征分类两步组成.为了提高语音情感识别准确率,选用语谱图而非传统声学特征作为模型输入,采用基于attention机制的CGRU网络提取语谱图中包含的频域信息和时域信息.实验结果表明:在模型中引入注意力机制有利于减少冗余信息的干扰,并且相较于基于LSTM网络的模型,采用GRU网络的模型预测精确度更高,且在训练时收敛更快,与基于LSTM的基线模型相比,基于GRU网络的模型训练时长只有前者的60%.     

英语委婉语初探

委婉语在英语中是一种很重要的修辞方法,人们在语言交往中使用委婉语可以避免语言直陈造成的尴尬,另外,随着国际经济的的飞速发展,工商界也越来越多地使用委婉语,以获取最大的商业利益。本文从日常生活,政治生活和工商活动等几方面介绍了委婉语的使用情况。