可穿戴式的功能近红外光谱成像系统的前端设计

针对脑部血氧非侵入式无损血氧检测,设计了一款多通道的可穿戴式功能近红外光谱成像系统的前端。采用超低功耗无线片上系统(System on a Chip,So C)芯片作为控制中心以及无线传送模块,借用时分复用技术实现光源驱动,利用高灵敏度的光电传感器以及高分辨率的模数转换芯片实现信号采集,实现一款体积小、功耗低、精度高、无线数传、可实时检测脑部血氧浓度的系统前端。给出了光源驱动与信号采集扩展方案,使得系统可以自由配置成更多通道采集系统。     

基于PXI的模块电路检测诊断系统软件设计

作为设备组成部分的模块电路,为判断其性能状况并进行故障检修,需要开发基于PXI总线的检测诊断系统,而系统功能的实现主要依赖软件。结合构建的平台,设计了软件结构和软件流程,并就主要软件的实现进行了讨论。综合运用虚拟仪器、数据库、计算机通信等技术进行系统软件设计,软件结构良好,易于二次开发。     

NoC系统测试软件设计

随着片上网络(Network-on-Chip,NoC)技术的发展,片上网络系统的测试成为不可或缺的一部分。NoC系统的测试主要包括路由器、资源节点、互连线等的测试。传统的测试技术由于检测过程复杂、耗时、费用高、故障检测率低,不能满足高效测试的需求。针对NoC故障检测技术的需求,以Visual Studio为开发平台,采用重用资源节点与边界扫描相结合的技术,设计基于VC++的边界扫描测试系统。设计主要由计算机软件控制系统与数据转化模块组成,可完成对NoC系统的故障检测,该系统具有人机界面友好、功能全面、操作简便的优点,在NoC系统上进行测试,取得了预期效果。     

一个分布式K互斥算法的概率模型检测

传统的验证方法难以保证分布式K互斥算法的有效性和安全性.为解决这一问题,给出了进一步的研究,提出一种基于概率模型检测器PRISM的方法,对Kerry Raymond的分布式K互斥算法进行形式化建模与分析验证.通过设置算法中各个进程进入临界区的时间而得出的结果中发现,改变临界区的数目K,对于某一进程进入临界区的平均及时时间的影响并不大.如果某一进程的执行时间比其他进程大很多,则K的增加可以提高运行效率.最后证明了这一结论.     

基于LBP的眼睛开闭检测方法

在基于机器视觉的疲劳驾驶预警系统中通过驾驶人员眼睛的状态来判断其是否疲劳是最直接和有效的途径,对眼睛的开与闭这两个基本状态的检测是判断疲劳的一个关键技术.针对红外视频人脸图像序列,提出一种基于LBP纹理检测算子的快速准确人眼开闭检测方法.该方法首先精确提取眼睛区域,然后利用对光照具有鲁棒性的LBP纹理检测算子检测眼睛区域纹理并计算其二阶矩、熵和边际分布二阶矩作为特征向量,最后使用SVM对特征向量进行分类以达到开闭检测的目的.大量实验结果表明,该方法不仅具有较高的检测准度,而且能完全满足实时要求.     

KICA模式匹配的动态过程监控与故障诊断方法

针对复杂化工过程具有的非线性、非高斯性和动态特征,提出了基于核独立成分分析(KICA)的模式匹配方法,用于动态过程监控和诊断。首先,利用滑动窗建立基准集与测试集的KICA模型,提取各自的核独立元:其次,融合余弦函数绝对值度量和距离度量,提出新的不相似度监控指标,识别训练与测试操作期间的相似模式,进行故障检测:最后,基于两类数据的核子空间之间的差异子空间,获得每个过程变量方向与该差异子空间之间的互信息,并定义新的非线性非高斯贡献度指标,进行故障诊断。基于污水处理过程的仿真结果表明,与主成分分析不相似度因子的方法、标准的独立成分分析(ICA)统计指标方法及标准的ICA T~2/SPE指标融合的贡献度方法相比,本文提出的方法具有更好的检测能力与故障诊断效果。     

用两层分类算法进行视频烟雾检测

为提高视频烟雾检测的准确性,提出一种基于概率的两层最近邻自适应度量分类算法(PTLNN)来进行烟雾检测.该算法以最小化平均绝对误差为原则,结合AdaBoost和KNN算法的优势,充分考虑局部和全局的样本分布,能明显提升分类精度.采用离散余弦变换(DCT)和离散小波变换(DWT)两种方式对烟雾特征进行提取,并验证算法性能.通过与传统算法的对比实验发现,采用离散余弦变换并结合PTLNN算法在视频烟雾检测方面具有更好的效果,既满足实时性要求又提高了检测精度.     

说话人功能性副语音自动检测算法

功能性副语音如笑声、哭声、叹息声等的研究在情感识别领域中越来越受到关注,开始被作为识别说话人情感重要的信息之一.然而在应用与研究中功能性副语音能否被自动检出是前提.针对这一需求,根据音频分割算法提出了基于定长分段的功能性副语音自动检测算法以及基于距离与贝叶斯的功能性副语音自动检测算法.并提出了结合静音帧语音分割点确认算法对分割点进一步确认,而且通过实验验证了该算法是有效的.通过实验对比两种检测算法的优劣,实验结果表明:基于定长分段自动检测算法较好,检测率达到70％,较基于距离与贝叶斯的检测算法高出5％.     

窄带电力噪声干扰下的G3标准分组检测算法的研究

G3标准OFDM(正交频分复用)多载波PLC(电力线通信)技术应用于智能电网时,必须解决恶劣电力环境下的数据同步问题。当电力信道存在电力背景噪声及随机脉冲噪声时,经典的延时相关分组检测算法对数据起点检测存在较大误差。针对电力噪声的特点,为提高检测的准确度,将微分算法应用于延迟相关算法,提出新的分组检测算法。在电力噪声模型下,通过对经典算法及新的算法进行性能评测比较,验证了新算法对恶劣环境的适应性。     

《关于工业控制系统信息安全培训体系的研究》(节选)

3建设工业控制系统信息安全培训体系的建议3.1以"标准"建设"培训基准"工业控制系统信息安全的相关国家标准、行业标准正在完善制订中,目前已发布了部分的标准及文件。工业控制系统信息安全培训的基准要以国家标准、行业标准或指南进行设计,培训的内容要切合国家及行业要求,能够为参加培训的人员提供切实有益的知识,同时可以通过培训为学员提供职业向导。在工业控制系统信息安全培训整个内容体系的设计上,可通