基于声信号特征声谱图的变压器状态监测与故障诊断

为实现基于声信号的变压器状态监测与故障诊断,提出了一种基于改进的瀑布声谱图-卷积神经网络的变压器声信号识别模型。首先采用基于小波变换和独立分量分析的联合去噪方法对声信号进行去噪处理;其次使用主成分分析改进瀑布声谱图,对声信号进行特征提取;然后设计适用于变压器特征声谱图识别的卷积神经网络结构,优化各层网络参数,实现对变压器声信号的特征识别;最后采集三种运行状态下的变压器声信号进行试验分析,变压器声信号识别模型对正常、过负荷以及局部放电故障三种运行状态的声信号均能达到95%以上的识别成功率。结果表明：提出的改进的瀑布声谱图-卷积神经网络模型能够对变压器声信号实现较好的识别效果,可用于变压器的状态监测和故障诊断。     

基于Attention-CGRU网络的中文语音情感识别

正确识别语音中包含的情感信息可以大幅提高人机交互的效率.目前,语音情感识别系统主要由语音特征抽取和语音特征分类两步组成.为了提高语音情感识别准确率,选用语谱图而非传统声学特征作为模型输入,采用基于attention机制的CGRU网络提取语谱图中包含的频域信息和时域信息.实验结果表明:在模型中引入注意力机制有利于减少冗余信息的干扰,并且相较于基于LSTM网络的模型,采用GRU网络的模型预测精确度更高,且在训练时收敛更快,与基于LSTM的基线模型相比,基于GRU网络的模型训练时长只有前者的60%.     

半监督文本分类综述

文本分类是人们日常工作中经常遇到的问题,也是机器学习的重要研究内容.半监督学习算法同时考虑有标记和无标记数据,能显著提升学习效果.给出了文本分类的定义和特点,介绍了传统的监督学习分类算法和评价指标,对半监督文本分类的特点和基础理论进行了分析,并具体介绍了一些半监督文本分类算法,如贝叶斯方法和正则化方法.     

大容量无芯片标签结构探索

提出了一种新型标签结构——椭圆标签阵列,通过对椭圆标签阵列结构的初步仿真和频谱分析,证明该结构容量、带宽足够大,体积可以足够小,能满足实际应用的需要。     

电路板测试的新视野

文中介绍近年来电路板PCB在线测试器ICT的发展趋势.传统的大型ICT测试器的功能完整,但成本昂贵;结构灵活和售价便宜的ICT测试平台的出现,符合PCB制造业界的降低测试成本的要求.传统的大型ICT亦作相应的改进,出现ICT测试器从大而全走向小而精的趋向.因为PCB制造商按经济规律办事:采用最便宜的ICT测试平台处理PCB作业.     

色谱工作站在药品检验中的应用

色谱工作站在近几年的药物分析中发挥了很大的作用，并取得了实质性的进展。本文扼要地介绍了其配置、功能及分析实例，展示了它们在药品检验工作中的优点，使分析工作逐步走上智能化的道路。     

催化油浆对沥青抗老化性能的影响及机制研究

南美重油中掺加油浆后,通过实沸点蒸馏制备AH-70沥青;分别采用薄膜烘箱实验法(TFOT)和加速老化实验法(PAV)模拟沥青的短期和长期老化,考察不同的油浆掺量对沥青短期和长期抗老化性的影响,并对老化机制进行研究。结果表明:南美重油掺加0%、3%、6%、9%和12%油浆后分别切割到425、430、430、430、435℃可得到AH-70沥青;随着油浆掺加比例的增大,经短期老化后沥青的残留针入度比、15℃残留延度降低,软化点升高率增大;沥青经过长期老化后,残留针入度比降低、软化点升高率增大;沥青在短期老化中没有发生明显的官能团氧化反应,随掺加油浆比例的增大,沥青中轻组分的挥发和芳香分、胶质的缩合加剧是导致沥青短期抗老化性逐渐变差的原因;沥青经长期老化后,发生氧化生成亚砜和羰基官能团,油浆中的芳烃化合物可有效地抑制沥青氧化反应中的自由基反应,但芳香分、胶质的缩合加剧仍导致沥青长期抗老化性逐渐变差。     

使用ACQUITY UPLC和Xevo TQ-S分析食品中致过敏物质肽

<正>食品过敏情况越来越多,对食品呈不良反应的人口数量也一直在增加。尽管许多食品会导致发生反应,但90%的食品过敏反应局限于少量所谓的关键过敏原。这些关键过敏原包含在牛奶、甲壳动物、卵、鱼、花生、大豆、坚果和小麦中。为了帮助那些出现食品过敏的人,全球范围内都有与食品安全问题相关的许多不同法规。