音频信号的盲去混响

本文研究的是单个声道的盲去混响问题。估计出T60的值之后,使用时域二进制掩码方法来去除信号中大部分是混响能量的区域。由于有多种不同类别的音频(掌声,鼓声,语音等),而且混响的含量是多变的,所以需要测试系统的性能。除了通过光谱图和音频输出来进行主观评价,结果还可以通过比较二进制掩码的准确性和用无干扰的参考信号计算的理想二进制掩码来评估。去混响效果一般来说都比较理想,对于稀疏信号效果尤其明显。     

基于深度学习的地震子波分类识别

针对地震勘探中噪声压制的问题,构建了一种适合分类和识别地震子波的卷积神经网络模型.首先对卷积神经网络模型的激活函数、卷积核大小以及归一化层等进行了设计,然后利用已搭建好的卷积神经网络对地震信号的时频谱图进行特征提取,最后实现了不同类型的含噪地震信号的分类和识别.实验结果表明,该模型有高分类率和识别率及较好的抗干扰能力,...     

气质联用仪在气体分析中的应用

通过实验论述了气质联用在气体分析中的应用,对硫化氢、氧硫化碳气体的线性、灵敏度和数据重复性进行了考察,探讨了气质联用仪用于气体定量分析的可靠性,并给出了其它气体的色谱分析条件及谱图。     

基于多谱图叠加阈值的抑制WVD交叉项的新方法

本文提出了一种抑制Wigner-Ville分布(WVD)交叉项的新方法。 首先对多幅具有不同时-频分辨率的谱图进行叠加, 然后对叠加结果进行阈值处理,确定WVD自项在时频平面的支撑区域。 最后,用该区域的示性函数乘以WVD得到一个新的时频分布。 不同于传统的抑制交叉项的核函数方法, 该方法抑制交叉项的同时, 保持WVD了高时频聚集性。 实验结果表明, 该方法对由多个LFM信号构成的多分量信号和非线性调频信号都非常有效。     

谱图合成在铝土矿矿物鉴别中的应用

本文主要论述用X射线能谱仪的谱图合成功能鉴别铝土矿中诸如高岭石、绿泥石、伊利石等组成相似的矿物．进而利用能谱仪的INCA系统强大的比较、匹配功能达到快速、准确地发现铝土矿中其他微量矿物,为制定利用该矿石生产氧化铝工艺流程提供重要依据。     

研制光谱分析仪探讨

光谱分析仪是便携式的工作计量标准,它的计量溯源直接与国际单位制的导出单位接轨,随时随地可以用导出单位对自身校正。它集新材料新技术于一体,如CCD二极管阵列器,光纤传导器和采集、放大及校正均使用集成运算,仪器体积小却功能强大。它的开发使用将深入到医疗仪器的技术指标检定。     

高频电流脉冲法在抽水蓄能电站主变压器局部放电检测的应用

为应对常规高频电流脉冲法在测量局部放电时存在干扰信号,而导致影响局部放电判断的问题,本文通过模糊分类理论,取得了区分高频信号中局部放电信号和干扰信号的良好效果。结合局部放电产生机理,分析了不同类型局部放电信号在相位幅值（PRPD）谱图上的分布特征,并应用于脉冲信号的局部放电判断。测量了某抽水蓄能电站多台主变压器在不同工况下接地系统的高频电流脉冲,展示了环境噪声信号、具有固定相位特征的非放电信号等多种信号的PRPD谱图脉冲分布,判断了某台主变压器可能存在外部沿面局部放电情况。     

高密度电子电路频谱图的边缘检测算法

在利用电磁扫描技术检测高密度电路板的组装质量时,为了识别频谱图中的异常频率点,需要检测和提取频谱图中频谱曲线.而频谱图中频谱曲线的检测和提取效果直接影响异常频率点检测的准确度.本文致力于电路板频谱图的边缘检测方法的研究,提出了多窗口Canny自适应阈值边缘检测算法,即通过对频谱图进行窗口划分,在窗口内采用改进的梯度幅值的计算方法和自适应阈值Canny检测算法,实现了对频谱图的边缘检测.理论分析和实验结果表明,本文所提出的算法准确度高,可以得到较好的边缘检测结果,为识别频谱图中的异常频率点提供了更精准的频谱边缘图像.     

车用柴油机排气消声器的改进设计研究

本文采用传递矩阵法,基于MATLAB软件编制程序模拟计算原消声器的插入损失,通过试验证明计算模型的正确性,且结合试验测试YC4W31柴油机排气噪声频谱图得知,欲要匹配的排气消声器在100～500Hz范围内仍有较大噪声,进而通过建立模型对此提出了两种改进方案,通过模拟计算比较表明改进方案2有较好的效果.     

水相和特殊介质中有序聚集体的结构、性质和应用（Ⅲ）——溶致液晶

溶致液晶的研究和应用近年来得到快速的发展.介绍了目前的研究现状,对其工作进行了系统的总结.特别结合自身的工作,介绍了液晶的形成过程、结构特点、物理性质以及研究方法.通过小角X射线衍射、2HNMR谱图、Raman谱图、纹理照片和流变曲线等方法的测定,其结果可以确定液晶样品类型,进行对照和互为补充的分析,为精确区分提供可靠的途径.最后对溶致液晶的重要应用作了介绍,如作为润滑剂、制备材料的模板以及用于三次采油等方面.