重馏分油加氢脱氮反应动力学模型的研究

简要地介绍了一些典型的模型氮化物的ＨＤＮ反应规律。根据胜利ＶＧＯ在３７２２Ｂ催化剂上的大量ＨＤＮ实验数据，提出了如下的ＨＤＮ基本反应动力学方程：ｄＣＮｄｔ＝－ｋ１＋Ｋ＊ＣＮＣＮＰＨ２为了扩大上式的应用范围，详细分析了各种因素（如原料油种类和馏程及Ｈ２Ｓ等）对ＨＤＮ的影响，并开发了相应的经验关联式，从而得到了一个较完整的馏分油ＨＤＮ反应动力学模型。验证实验表明，该模型是成功的。     

通用串行总线(USB)数据传输模型

USB作为一种数据传输接口，了解它的通信传输机制是正确利用USB利用数据传输的基础，分层次结构对USB数据传输模型加以分析，可以使读者建立起USB体系结构、通信模型和总线事务的框架和概念，并最终对USB传输工作流程有一个清晰的认识。     

采用软件分段插值的热电阻信号非线性修正法

本针对智能仪表资源有限，实时性要求强的特点，提出新的热电阻信号非线性修正算法，实现高精度的非线性修正。通过理论计算、误差估计、仿真和实际应用的验证，该算法达到了目前同类产品的最高精度级≤0.075%，成本大大降低，有良好的应用前景。     

钠冷快堆中喷雾钠火的计算分析

根据钠冷快堆中喷雾钠火的特点建立了理论模型，编制了SSPRAY程序。该程序模拟钠喷雾燃料过程中钠滴的运动、钠和氧气的燃烧反应、热量传递和质量传递等瞬态过程。用该程序计算了气体和墙壁温度、气体压力、氧气摩尔份额、喷雾流燃烧速率和热量热递速率等主要参数。利用AI实验数据和美国SPRAY－3A的计算结果对程序进行了验证，结果符合较好。     

长冲程抽油机系统动力学模型简化分析

采用ＡＰＩ方法时，把多级抽油杆系统动力学模型简化成由多个弹簧串联多个集中质量。而文章进一步重新将其简化成由上下两个弹簧连接一个集中质量。经分析和比较证实，现简化的多级抽油杆系统动力学模型比用前方法简化的长冲程抽油机的系统动力学模型更为精确合理。     

聚集数据的线性模型参数的改进Peter－Karsten估计

文献［１］结出了聚集数据的线性模型参数的两种估计方法。本文利用引理２对两种估计作了改进，并研究了其效率问题。     

一类非线性系统LMF优化迭代神经网络控制器

提出一类非线性系统ＬＭＦ优化迭代神经网络控制器的设计方法。该方法在正向神经网络辨识模型的基础上，应用ＬＭＦ优化迭代方法进行控制器设计，理论证明，只要神经网络辨识模型的精度足够高，就会获得很好的控制精度。为补偿辨识和迭代学习误差，给出了通过引入反馈补偿控制器提高控制精度的方法，仿真结果证明了该方法的有效性。     

非线性系统鲁棒吸引的动态补偿方法

考虑非线性不确定系统的鲁棒吸引问题,借助于动态输出反馈,构造了两类控制律。这两类控制律分别可使相应的闭环系统被一任意小的区域鲁棒吸引,或被一预先设置的区域有限吸引。     

利用构件对象模型实现应用间的互操作

重点从编程的角度讨论了构件对象模型ＣＯＭ中的重要功能