经济波动、企业增长与振华重工财务危机──以希金斯可持续增长率为视角

企业的增长要有合理的增长率,希金斯提出的"可持续增长率"的重要贡献是有效帮助企业管理增长,实现资源的有效配置,避免陷入危机。本文以可持续增长率为视角,选择典型案例,在考虑宏观环境影响的基础上,对希金斯可持续增长模型的重要因子进行分解,分析企业出现财务危机的重要原因,强调企业必须重视可持续增长率的"警示器"作用,有效地管理增长。     

浅谈我国中小企业财务危机成因及应对措施

2008年危机以来，中小企业遭遇财务危机的情况更加严重与广泛。企业财务危机的成因以及如何有效预防危机的发生成为各个公司高管最为关注的问题。本文针对导致中小企业发生财务危机的三大主要原因，从企业内部调整与政府外部扶持两方面提出建议，预防及应对企业财务危机的发生。     

Q-高斯核支持向量机的财务危机预报

针对科学实践、经济生活等诸多领域数据分布相对复杂的分类问题,使用传统支持向量机(SVM)无法很好地刻画其变量间的相关性,从而影响分类性能。对于这一情况,提出使用经典高斯函数的参数推广形式--Q-高斯函数作为SVM的核函数构建财务危机预警模型。结合沪深股市A股制造业上市公司的财务数据分别建立T-2和T-3财务预警模型进行实证分析,采用显著性检验筛选出合适的财务指标并利用交叉验证方法确定模型参数。相比高斯核SVM财务危机预警模型,使用Q-高斯核SVM建立的T-2和T-3模型的预报准确率都提高了大约3%,而且成本较高的第Ⅰ类错误最多降低了14.29%。     

多元统计分析在企业财务危机预警中的应用

主要针对我国家电业上市公司,利用其公开披露的年报财务信息和数据,运用聚类分析法、判别分析法和主成份分析法等多元统计分析方法,并借助于SPSS统计分析软件,建立多变量预测模型进行企业财务危机预警的实证分析。利用财务危机预警体系,企业可以预先发现将有可能出现的财务危机。分析研究方法可供国内的上市公司和非上市公司进行财务危机预警分析的参考。     

企业财务危机预警研究综述

财务危机预警属于微观经济预警的范畴,具有重要的经济研究价值,但目前尚处在一种前沿性和创新性的研究阶段。国内外对于这个问题的研究已经取得了一定的成果,但也都存在不足之处。通过对国内外该研究领域经典文献的回顾,从规范性理论研究和实证研究两方面对已有研究成果进行综述,论述了其研究的不足之处,旨在对今后的相关研究起到借鉴和参考的作用。     

房地产企业财务危机预警实证研究

房地产企业财务危机预警管理能力在企业经营活动风险控制中占据重要位置。建立在我国上市公司财务数据具有高相关性和高维性等特点之上,提出了基于主成分分析与 Logistic 分析相结合的危机预警方法。运用逻辑回归分析方法,得到影响房地产企业财务能力的 6 个主成分综合因子,构建科学合理的房地产企业财务危机预警决策模型。实证研究结果表明:该模型能够最大限度减少变量信息丢失情况下实现多变量的降维处理,同时解决原始数据各变量之间彼此高度相关的不足,对于预测企业经营失效与否具有很好的识别预警和推广能力,为我国上市房地产企业制定后期发展战略决策提供有效参考。     

我国上市公司财务危机预警模型的实证研究

选取沪深两市2002~2005年被"ST"的55家上市公司作为财务危机样本组,选取与财务危机样本组同行业、资产规模在10%差异之内的55家非财务危机上市公司作为配对样本组,并且以综合反映企业的盈利能力、偿债能力、资产营运能力、成长能力和获取现金能力14个财务指标作为解释变量,运用主成分分析法提取公共因子,并在此基础上建立因子分析预警模型和Logistic预警模型。经过验证两种模型的测准确度都比较高,因子分析预警模型预测准确度最高为91.67%,Logistic预警模型预测准确度最高为83.33%。     

基于SOM聚类和宽度学习系统的财务危机预测方法

针对当前财务危机预测中高维数据训练耗时大、预测精度低的问题,提出一种基于自组织映射(SOM)聚类与宽度学习系统的财务危机预测方法.通过SOM对企业初始财务状态进行精细化聚类,提取出不同财务状态的指标特征;基于宽度学习系统的企业财务危机构建预测基分类器,确保对高维财务数据的拟合精度.利用逐步向前方法搭建集成分类器,预测企...