构造性神经网络在测井岩性识别中的应用

测井岩性识别是石油勘探中十分重要的基础工作,准确的岩性识别结果可以为勘探和开发提供可靠的依据。人工神经网络方法可对复杂的高维数据进行非线性映射,在模式识别领域得到越来越广泛的应用。针对传统的BP神经网络算法存在收敛速度慢、隐层数以及隐层节点数难以确定等缺点,研究了一种构造性神经网络学习算法---级联算法（Cascade Correlation Algorithm,简称CC算法）及其在石油工程中的应用。采用该算法对甘肃镇原-泾川地区进行岩性识别研究,通过与BP神经网络的识别结果进行比较,体现出构造性神经网络的优越性。     

《C语言程序设计》课堂教学方法的探讨

《C语言程序设计》一直是计算机专业及相关专业的专业基础课。该课程既难教又难学。传统的教学方法往往过分注重语法形式的介绍，却忽视了算法的讲解，使得学生无法解决一些实际编程，也很容易挫伤学生的学习兴趣。为此应以算法教学为主。因材施教，合理使用教材，在改用多媒体教学的同时，适当配以板书。调动学生的主观能动性，提高其编程能力。     

利用低温等离子体技术改善织物染色性能

低温等离子体处理技术是近几年发展起来的一项新技术 ,具有清洁、高效、多功能的特点 ,应用领域很广。运用等离子体处理织物 ,可改变其表面性能 ,进而改善织物的染色性能     

一种VHF波段测向收发系统

无线电通信和无线电测向已经被广泛地应用于民用和军用领域．其中幅度比较式测向．原理简单，应用相当广泛。介绍了一种把幅度比较式测向功能和通信功能结合起来的收发系统．并给出了主要的测向算法和收发系统的主要技术指标。该系统结构合理、测向精度高、体积小．为手持式设备．适用于多种应用场合。     

基于加载算法的室内无线信道OFDM接收机的性能

本文研究了无线局域网中使信号频谱得到优化的一种简单OFDM子载波加载算法。此算法基于边缘自适应（Margin Adaptive）加载准则及其在室内无线信道上的性能。     

一种基于DSP的空间矢量调制算法研究

本文提出了一种基于DSP空间矢量调制产生PWM波的算法。并根据此算法编程，验证了该算法的正确性。     

清华屏蔽实验反应堆中子注量率能谱的调节和测量

叙述了采用多种屏蔽过滤方法,通过实验获得多种条件下的中子注量率能谱的调节和测量。     

基于非锐化掩模的实时自适应图像增强算法

针对传统的非锐化掩模算法的局限性,依据图像中各像素点及以其为中心的若干相邻像素点的均方差值,提出了自适应图像增强算法的原理,并分析其硬件实现方法,然后给出了该算法与其它算法应用于图像增强的对比结果,最后在FPGA（field programmable gate array）实验板上进行验证.实验结果表明,此算法有效的增强图像的细节区域,防止图像边缘区域出现过冲现象,抑制图像平坦区域的噪声放大.因此,该算法取得了良好的视觉效果,硬件实现简单,适合于实时条件下图像的增强.     

基于关键节点和多播节点的多播路由算法

在视频会议等多播应用中，降低多播树网络费用非常重要。本文提出了基于关键节点和目的节点的多播路由KDDMC算法。由于在算法中优先考虑采用关键节点，实现更多链路的共享，从而降低网络费用。在随机网络上的仿真结果表明，KDDMC算法的多播树网络费用优于SPH算法。同时证明了KDDMC算法的复杂度为O(n^3)，且利用所提出的路由表算法易于分布式实现。     

超临界二氧化碳流体染色

在20世纪90年代初研究成功的超临界二氧化碳流体染色技术,是一种新型的不用水作介质的无污染的染色工艺,受到纺织界的广泛关注.