基于架构的软件可靠性分配模型及优化研究

本文根据软件可靠性分配的相关理论,提出了基于架构的软件可靠性分配模型,克服了在系统设计完成后,要提高软件的可靠性需要花费巨大成本的困难。首先,提出了基于架构的软件可靠性分配思想和可靠性成本预估函数,然后以可靠性预估成本最小为目标函数建立非线性规划模型,给出求解步骤,得到组件可靠性与成本之间的优化结合。通过算例表明通过该模型进行软件可靠性分配是可行的。     

建立混合交通流条件下公交线路客流费用函数的理论方法

根据混合交通流的规律以及公交乘客出行特性,在理论上推导出公交线路客流费用函数的数学关系式,针对所确定的研究区域进行辅助调查,确定关系式中的系数,从而建立研究区域内的公交线路客流费用函数。     

公交网络最优出行路径模型与算法研究

随着城市公交线路发展的加速,公交最佳路径的选择已成为人们出行亟待解决的问题.模型中通过对乘车方式进行分类,针对乘客出行的不同需求,同时考虑步行因素,运用Dijkstra算法并通过层次分析法构建因素指标,从而寻找出行的最优路径,较好地解决了交通网络模型问题.     

我国东北地区城市污水处理效率研究

为更有效地分析我国东北地区城市污水处理效率,采用相关分析确定污水处理效率的各种影响因素,通过二阶二级逼近形式的污水投资和运行费用函数对实际数据进行拟合,在此基础上应用所建立的费用函数结合城市污水处理相关指标进行污水处理效率分析.结果表明,我国东北地区城市污水处理效率分析应重点考察设计处理能力、实际处理能力、出水COD质量浓度和污泥处理量等指标,这些指标值的改变将引起投资和运行费用的相应变化,并且边际费用呈现递减规律,随着费用的增加,我国东北地区城市污水处理效率是递增的.     

再生水资源成本价格模型的构建

再生水资源是水资源的一种特殊形式，它的价格是影响污水回用的重要因素之一，再生水价格有多种形式，为了与我国现行的自来水价格相一致，论文以制水成本为依据，借鉴给水厂工程投资和输水管网的费用函数，建立了再生水资源的成本价格模型，并应用模型进行了模型工程的实例计算，这一模型可为制定再生水的价格提供参考．     

基于有限样本的最优费用关联值递归Q学习算法

一个激励学习Agent通过学习一个从状态到动作映射的最优策略来求解决策问题。求解最优决策一般有两种途径,一种是求最大奖赏方法,另一种是求最优费用方法。该文利用求解最优费用函数的方法给出了一种新的Q学习算法。Q学习算法是求解信息不完全Markov决策问题的一种有效激励学习方法。文章从求解最优费用函数的方法出发,给出了Q学习的关联值递归算法,这种方法的建立,可以使得动态规划(DP)算法中的许多结论直接应用到Q学习的研究中来。     

排水管道造价指标的费用函数分析

通过费用函数对排水管道的造价构成及影响造价的主要因素进行了分析,并就施工方法为开槽埋管的室外排水管为对象,对其费用构成及费用函数进行了探讨。     

基于费用函数的航电系统可靠性优化分配方法

可靠性优化分配是航空电子系统可靠性设计中必须解决的问题,需要协调各组成部分的可靠度及其它设计因素。针对计算机辅助设计软件BlockSim,深入剖析其在最小费用下达到目标可靠性的优化分配算法以及根据重要度进行可靠性优化的方法。以某机载电子系统为例,分别给出通过提高电子元件可靠性和元件冗余两个方面进行可靠性优化分配的计算结果,对研究系统可靠性优化分配具有一定的参考价值。     

改进遗传算法在图像边缘检测中的应用

由于经典的边缘检测算法都存在着一定应用范围的局限性,为此提出了一种改进遗传算法.借助费用函数的边缘检测方法,将遗传算法应用到图像边缘检测中.提出了一种新的染色体编码方案,省去了传统的解码过程,同时该算法融入禁忌搜索算法,其局部搜索能力较标准遗传算法有很大提高.实验结果表明,利用该算法进行图像边缘检测,稳定性好、收敛速度快,能较快地收敛到全局最优解或近似全局最优解,且能有效避免局部最优.     

早期洪水预警的临界降雨分析

文章介绍了根据造成灾害损失的临界流量,结合降雨径流模型推求相应的临界降雨量,利用贝叶斯统计方法推求历史上发生临界流量和临界降雨量同时发生的概率,结合出现临界流量时贝叶斯费用函数推求发生的费用的期望值来推求早期洪水预警临界降雨量.