以史为鉴 发挥水文的哨兵参谋作用——写在“83·7·31”安康暴雨洪水30周年之际

据历史洪水考证,1583年至1983年400年间,汉江7次出现流量30000m3/s以上的特大洪水,特别是1983年7月31日,安康发生了有水文记录以来的最大洪峰流量31000m3/s(相应水位为257.25m)。如今"7·31"洪水已过去30周年了,但在安康水文人的心目中,30年前的惊涛骇浪却难以忘怀。安康本是安宁康泰、风调雨顺之意,为什么会遭如此灭顶之灾?作者从水文人的视角,回顾和总结当年的水文情报预报工作,以慰在"7·31"洪水中遇难的同胞。     

DLL?技术在水文预报系统中的应用

在水文预报系统开发中,通过 DLL 技术的应用,既充分发挥多种开发语言各自的特长,提高系统开发效率,又可提高系统的运行速率,增强系统的可扩展性.详细分析用 VB 创建及测试水文预报模型.DLL 的步骤,以及在 ASP.Net 中如何调用 VB 创建的 DLL 进行水文预报.程序编写和调用实例证明,使用 DLL 技术实现水文预报的方法是切实有效的     

改进复合形法在相关图水文预报方案建模中的应用

通过在相关图洪水预报方案建模中的自动定线问题的研究,对复合形法进行了有效改进,提出了"分组迭代、逐步最优"的计算思路,实现了快速、稳定收敛的优化效果,为相关图自动定线寻找到一条有效解决方法。     

神经网络在煤矿安全决策支持系统中的研究及应用

主要研究人工神经网络在煤矿安全决策支持系统中的应用。将BP网络用于瓦斯突出,解决了瓦斯突出判别困难、难以建立数学模型的难题,为煤矿瓦斯突出研究找到了一种新的建模和预测方法。     

让“老天”不再有不测风云

7月10日,北京一场10年不遇的特大暴雨灾害天气,使人们对城市预警和应急系统再次成为关注的焦点。灾害的发生是因气象预报的落后带来的对城市应急反应速度的滞后。因此,提高气象预报的准确性和及时性已经迫在眉睫。需要大计算量的数值天气预报的出现和发展使人们的希望逐步成为现实,但由于其巨大的计算量,也成为数值天气预报发展的瓶颈。高性能计算的出现,为气象人员进行准确的数值天气预报提供了可能。高性能计算机具有强大的运算处理速度、庞大的数据存储功能、精密的逻辑分析能力等特点,这为高性能计算在气象行业的应用打下了坚实的基础。…     

具有未知系统偏差的自适应Kalman平滑器

提出一种有效的具有未知系统伯差的自适应Ｋａｌｍａｎ平滑器．应用状态空间方法和ＡＲＭＡ新息模型，基于白噪声估值器和输出预报器，给出线性离散定常系统自适应最优状态和偏差联合Ｋａｌｍａｕ平滑器，最后给出仿真实例．     

结晶器漏钢预报系统

对连铸机结晶器漏钢预报系统的控制原理,功能,结构进行了说明,该系统对提高连铸机作业率具有重要意义。     

遗传神经网络在滑坡灾害预报中的应用研究

针对传统BP算法易收敛于局部最优以及网络结构难以确定等问题,引进遗传算法进行混合建模.采用遗传学习算法和误差反向传播算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络,即先用遗传学习算法进行全局训练,再用BP算法进行精确训练,使网络收敛速度加快并避免陷入局部极小.文中结合实例,对BP神经网络,遗传算法改进的神经网络进行了比较分析.实验表明,利用改进的混合模型可以提高预测精度,缩短收敛时间.