响应面法微波降解EGCG制备EGC研究

目的 为探究微波降解EGCG方法制备EGC的效果,以EGC得率最大化为目标,探究微波降解的最佳工艺参数,并建立反映各参数间关系的二次多元方程模型。方法 本研究采用EGCG溶液为原料,运用微波加热降解EGCG制备EGC,通过梯度设置EGCG浓度、微波时长、微波强度三个工艺参数,进行单因素实验、响应面分析及最佳工艺组合验证实验,优化确定EGCG微波降解制备EGC的最佳工艺参数。结果 综合单因素实验及响应面分析,得到的最佳微波降解参数为：EGCG浓度5mg/ml、微波时长3.5min、微波强度为400W,且利用响应面法建立了EGC得率(Y)与EGCG浓度(A)、微波时长(B)、微波强度(C)的二次多元方程模型：Y=59.52+8.38*A+5.38*B+3.53*C-4.04*AB+6.92*AC-9.19*BC-9.99A2⁺0.0786*B2^-15.36*C2^,模型中,EGC得率最高可达62.08%。对最佳微波降解工艺参数进行验证实验,EGC得率为63.40%,与模型预测值接近。结论 运用微波降解EGCG制备EGC具有操作简单,可行性高的优势,且EGC得率稳定性高。     

基于ESO的遥控武器站伺服控制研究

针对船用遥控武器站伺服控制系统在稳定、跟踪和射击时,受到平台摇摆、射击振动与冲击等因素的影响,该文设计了一种基于扩张状态观测器的伺服控制算法,实现伺服系统非线性因素的实时动态补偿,有效改善遥控武器站伺服系统的抗干扰性,提高跟踪与射击的精度。数字仿真结果表明,可有效提高伺服系统的稳定与跟踪精度,并通过设备实际验证,可满足遥控武器站的使用需求。     

基于Opencv的絮体颗粒跟踪与沉速测量系统研究

针对饮用水处理过程混凝剂投加量对处理结果的直接影响,提出了一个以絮体的沉降速度(作为主控,等效粒径、数量等参数作为辅控的多源数据融合的混凝剂投药模型。本文基于Open CV机器视觉库,以VS2010为平台,采用C++语言,编写絮体检测和沉降速度测量在线系统的软件,实现了絮体各个参数和沉降速度的实时监测。     

卷积积分和拉普拉斯变换在一阶电路中的应用

电路的任意激励的零状态响应,可以用卷积积分和拉普拉斯交换的方法求解。本文通过两个一阶电路的实例,阐述了两种方法的应用特点。     

在线修正的人脸姿态跟踪算法及交互应用

针对人脸在跟踪过程中可能存在大幅度的倾斜、旋转、遮挡以及肤色干扰等问题,提出一种基于在线修正的人脸跟踪算法.该算法当人脸检测失效时,人脸跟踪模块将用于提取目标参数;而在人脸跟踪过程中,为减小由连续跟踪造成的累积误差,利用人脸实时检测机制新检测到的人脸目标参数来修正跟踪模块的参数,包括跟踪窗口的位置和尺度,从而利用了人脸检测和人脸跟踪各自的优点.通过实验,其结果表明,该算法能够精确地跟踪复杂姿态下的人脸目标,并且能够解决肤色干扰和遮挡的问题,具有很好的适应性和鲁棒性.另外,将在线修正的跟踪方法应用于娱乐游戏控制,为人机交互提供了新的方式.     

“文化共享”快速推进国产高端UPS深入网点

“其中一个因素就是,需要快速响应全国各地区的文化共享工程网点的技术服务需求……”文化共享相关负责人在回答记者“为什么选择国产品牌？”时如是说道。     

最优路径选择与监督员巡查路线痕迹跟踪系统建设

在当今数字化城市管理中,如何确定监督员巡查的路线,这个路线是否最优、或者合理有效,关系着监督员巡查的效率和监督员工作的劳动强度,其核心是对监督员的人文关怀和精细化管理。     

新型锁相环在频率跟踪技术中的研究

在比较电力系统频率跟踪技术中软硬件同步优缺点的基础上,提出了一种基于FPGA的全数字锁相环(ADPLL)电路实现电力系统频率跟踪的技术;将FPGA技术运用于同步跟踪技术中,解决了软硬同步方法中的各个不足之处;全数字锁相环电路采用VHDL语言和FPGA设计,仿真波形和实验结果表明,该电路能够很好地跟踪电网频率的实时变化,相位误差仅为0.1%,频率测量误差仅为0.06%,实现了同频率同相位的锁定;速度快、精度高;对电网的谐波计算有较大的实际意义.     

基于MEMS传感器的物流车辆位置及姿态追溯系统设计

为了解决物流响应慢,货物在仓库中丢失,以及车辆在运输货物途中出现事故等问题,研究了一种基于嵌入式的物流跟踪及车辆姿态检测系统。该系统通过车载平台与物流中心联网对车辆实时状况分析并进行预处理,在物流运输过程中能够实现物流实时跟踪。在实际应用中,该系统能够对货物的位置进行实时确认,并在数据中心可以接收到车辆是否出现故障或车辆姿态信息,在车辆故障和姿态异常时发出预警信息。     

Android平台上的CAMSHIFT人脸跟踪算法改进设计

研究在Android平台上改进设计CAMSHIFT人脸跟踪算法的相关问题.在实际进行人脸识别中,运用CAMSHIFT算法容易导致图片失真,降低人脸识别的精度,其主要原因是因为国际上现存的RGB到HSV转换方法是在亮度或者饱和度很小的情况下,色相会产生很大的波动并且不稳定.由于CAMSHIFT算法的跟踪是基于色相数据模型的,所以CAMSHIFT跟踪算法的稳定性不强.在阐述传统CAMSHIFT算法原理的基础上,提出一种改进的CAMSHIFT人脸跟踪算法,并将改建的CAMSHIFT人脸跟踪算法移植在Android平台下,有效提高人脸识别跟踪的实时性与抗噪性,起到很好的作用.