基于模糊识别的高速公路交通流诱导系统

针对高速公路交通拥挤和堵塞问题,提出用模糊诱导的方法,对采集的交通信息进行处理后,通过模糊识别的方法,认定其状态,将交通状态数据通过图形化的方法,发布给司乘人员,以达到交通管理的目的。首先分析了交通流状态的表达方法,然后设计出交通状态模糊识别的判断函数,并给出了交通状态模糊表达的处理方法。     

基于动态路网的分布式邻近目标查询算法

提出了一种基于实时路况信息的分布式邻近目标查询算法,采用基于Voronoi图的划分将地理信息存储在离它最近路口的智能摄像头上,实时路况信息由智能摄像头采集,通过对路口的畅通程度进行建模,估算出路口间通行所需要的时间。当有车辆查询邻近目标时,网络中的智能摄像头根据所在路口的畅通程度和到邻近路口的距离,在分布式查询过程中加入延时转发机制,广播目标路径询问的数据分组,使数据分组的发送能模拟当前的路况进行传输,从而获得到达邻近目标的路径。基于真实数据的实验结果表明算法是有效的,处理大量并发查询时的性能优于现有方法。     

面向城市交通网络的一种新型动态路径寻优方法

 针对静态路径寻优方法中没有考虑到交通流随时间变化的问题,本文提出一种基于交通流量预测的路径寻优方法.首先,从实际交通路网本身的特点和人类对路网的认识出发,构建以"道路"为基本元素的新型路网模型;其次,采用基于单变量时间序列的预测方法对路网上各路段未来一段时间内的道路交通流量进行预测,并根据预测结果估计出行者在未来时段各路段上的交通代价;再次,通过估计的交通代价把车辆从起点到该路段时间内的道路交通变化状况融入改进A^*算法的路径搜索过程,从而建立一种高效的动态改进A^*路径搜索算法;最后,实例表明预测交通流量与实际交通流量具有很好的拟合度,路径搜索结果能够对出行者起到诱导作用,提高出行者行驶效率.     

基于云模型的短时交通流预测

对云模型的理论知识进行说明,提出用云模型建立短时交通流预测模型,采用成都市路口实测的实时数据,通过平均误差以及平均绝对误差指标(分别为36.5辆和4.8%)来验证基于云模型的短时交通流预测的可行性、实时性以及准确性。     

高斯混合法在交通流视频中的应用

交通流视频处理是智能交通发展的重要方向,而高斯混合背景建模是背景建模领域常用的构建算法,在图像处理领域中有着广泛的应用.为了能够较为全面的分析该算法,本文对该算法进行了公式演算以及针对多个交通流量视频进行检测比较,其中提出了基于K-means、EM模型参数求解.公式演算部分能够清晰的得出该算法的数学意义和演变过程,为实际应用提供理论指导;交通流量视频处理过程可以得到该算法针对不同情况视频的效果,可分析高斯混合背景建模针对时间的迁移、光线的变化、运动物体阴影的处理能力.本文从理论及实际应用两个方面对高斯混合背景建模算法进行浅析.     

国省干线公路张渚结点布局方案

省道网规划后,张渚镇路网结构发生较大变化。本文通过对张渚镇节点的研究,提出合理的国省干线布局方案,促进张渚镇干线公路良性发展。     

面向复杂路网的高速公路营运管理系统

本文针对目前逐渐形成的复杂的高速公路路网下的联网收费、联网监控、机电运维、信息共享等方面面临的新问题,在已有的高速公路收费、监控等基本业务要求上,开展更高层次的高速公路营运管理系统研究与应用。     

基于三检测器的多车道车辆排队模型

针对交通拥堵问题,提出了基于三检测器原理的多车道强交通流和弱交通流模型,解决了不同情况下交通拥挤的车辆当量排队长度计算问题,通过与交通波模型的对比分析,结果表明所提模型结果更加准确。同时,模型准确确定了车辆排队长度与车流量等影响因素之间的关系,为交通疏导确立了人工干预的时机。     

城市区域道路网改造需求研究

由于道路交通设施建设滞后和管理水平不足而造成交通供需矛盾的尖锐化,治理城市交通拥堵问题是目前城市社会问题研究领域的一个关键内容。合理的城市道路网级配是道路交通畅通运行的前提,对城市道路网的级配值方面提出了改造需求程度评价,用于指导城市区域道路网改造建设。     

农村等外公路路面养护关键技术研究

以省内农村等外公路的病害养护工程为例,详细分析了农村等外沥青混凝土路面的各种病害类型,并针对性提出了相应的病害养护工程措施,其目的在于提高省内农村等外沥青混凝土路面的可持续服役能力。