数据分析在节假日高速公路流量预测中的应用

为践行人民美好出行的宗旨,有效引导节假日公众合理出行,缓解高速公路网拥堵,文章应用交通运行数据,包括流量数据、公路交通阻断数据、服务区运行数据等,通过有效的分析计算,并以2021年五一劳动节为例,从云南省高速公路网出入省、出入昆、高峰日期和时段等空间和时间维度,并结合路段自身特点等,对节假日进行流量和拥堵路段(收费站)等预测,最后通过相关网站、微信公众号等对社会公众进行发布,引导公众合理规划出行路线。     

基于改进eRCNN的局部路网交通流预测

针对误差反馈循环卷积神经网络在运用到短时交通流预测时存在仅仅能接收时序误差序列,忽略交通流误差数据中隐含的空间拓扑特征,且在模型初始化时其采用的通用卷积神经网络初始化方法降低了模型训练效率的问题,本文提出一种优化的误差反馈循环卷积神经网络模型,在误差反馈循环卷积神经网络模型基础上根据预测误差数据的时空特性对误差反馈层进行结构强化,能够处理包含简单空间关系的误差序列。同时通过在模型训练的过程中分离模型产生的历史预测误差和训练误差,使得模型构建过程更加高效,加速了模型收敛速度。通过北京市四环道路交通数据的实验表明,优化的误差反馈循环卷积神经网络预测模型在预测精度、构建效率及鲁棒性上均得到有效提高。     

基于改进遗传算法的交通信号配时研究

根据单交叉路口多相位交通流建立了一种实时动态模型,以周期时间内车辆排队长度最短为优化目标,相位绿灯时间为控制变量,用改进的遗传算法实现对相位时间的动态调控。仿真结果表明,改进的遗传算法相对于普通遗传算法,能寻求到更优化的解,对于改善路口的交通拥挤状况,有着更为明显的效果。     

基于相关分析的交通流参数修正方法研究

为了更准确地研究交通流模型,最优化利用交通资源,必须进一步提高交通参数数据的质量。以上海市高架道路某路段的交通流数据为样本,分析交通流特征参数的相关特性,提出一种基于统计相关性分析的参数修正数学方法;通过精确的数值计算,确定最为合适的相关性最大的数据关系,以此进行数据的修正。对所研究路段的交通流数据随机采样后进行修正,并与实际数据比较,修正结果在允许误差范围之内,说明该方法可以有效提高数据质量,且该方法对其他数据处理系统也具有借鉴意义。     

交通流视频检测中车辆的检测与跟踪

交通流视频检测技术是实现城市交通现代化管理的核心技术之一,也是智能交通系统的重要组成部分.使用改进混合高斯分布模型来表征图像帧中每一个像素点的亮度特征,使用绝对值差分提取出运动车辆的轮廓,采集目标的轮廓特征等数学特征,采用相似性算子跟踪多运动目标,采用面积阚值排除非车因素的干扰.最后在城市交通流实况检测中验证算法.     

路网中查询点速度不确定的连续k近邻查询方法

提出一种路网中查询点速度不确定的连续k近邻查询方法.查询点在起始位置向服务器提出查询请求,得到k近邻的候选集.随着查询点的移动,利用有效候选集计算当前的k近邻,而不必再向服务器请求,从而减少了服务器计算代价.当候选集部分失效时,由服务器返回候选集中失效的兴趣点的当前信息,使候选集有效.当候选集完全失效时,由查询点重新向服务器提出查询请求,得到新的候选集.并提出一种计算候选集的优化方法,降低了查询代价.最后,通过实验验证了所提算法的有效性.     

基于跟驰模型的隧道群交通流仿真与分析

针对高速公路隧道群的特殊交通环境,通过分析车辆在隧道群路段的行驶特征,提出基于隧道群的广义力跟驰模型。根据两座隧道间的间距长度不同,分别给出了车辆速度变化、车队的平均车速,以及车队的时空分布图。从微观和宏观两方面分析了交通流的变化过程。研究结果表明,头车较大的减速会造成后随车辆的速度振荡,但该振荡会沿着与速度相反的方向逐渐减弱;隧道入口处和出口处的平均速度均较低;上游隧道入口处及其过渡段会形成较长的拥挤路段,且隧道群比连续隧道对于道路通行能力的影响更大。     

铁道部今年基建投资3000亿元大规模路网建设全面铺开

持续多年的我国大规模铁路建设在2008年将继续提速.铁道部部长刘志军在1月11日～13日举行的全国铁路工作会议上表示,今年铁道部计划完成基本建设投资3000亿元,新线铺轨4415公里,复线铺轨3405公里.这些数字均创下历史新高.     

基于粗糙集和分形理论的交通流优化控制设计模型

为解决交通预测的全局优化控制问题,在运用粗糙集理论对路网节点所测得的历史交通流量进行量化分析的基础上,建立了规则简化的数据清洗模型;基于分形理论的相似性原理建立了交通流量的预测模型,并给出了交通流优化控制系统的运行机制和相应的网络拓扑结构。用某交通观测站的实测数据对模型进行仿真,仿真结果表明,文中所设计的模型和算法是有效的。     

一种适合于移动定位的路径搜索算法

随着3G时代的来临,在快速发展LBS业务中,一个重要功能是获得手机与手机之间或手机到地图上指定位置的最短路径.通过将路网划分成主干网与支路网,并且使用二级R*树来索引路网边,给出了一种获取手机周边道路与计算最短路径的算法.分析了该算法的复杂度,在适当划分主干网与支路网后,该算法可以缩小搜索空间,提高搜索性能.