一种老年群体过马路辅助系统设计

随着社会经济的发展,人们生活品质的提高,越来越多的老年群体开始积极参加社会活动.而由于这部分人群的特殊性,他们在社会活动中自然也表现出不少问题,最常见的老年人过马路问题,容易引发交通事故、安全事故、交通拥堵等.本文提出共享轮椅理念,设计一种老年群体过马路辅助系统,解决老年人过马路出行问题.     

多功能轮椅的设计与开发

为满足人们对轮椅的需求和给轮椅使用者多一种选择,通过网络调查调研总结轮椅使用者提出的建议,设计了一款方便老年人如厕、上下床的多功能辅助轮椅.新型轮椅旨在减少轮椅使用者和病患照看者过多劳作,运用人机工程学、康复医学、人体测量学、机械设计等从轮椅舒适性、外观、减重、功能等方面进行了设计,都通过改变手推轮椅的主动车轮位置,为...     

基于PCA与SVM结合的面部表情识别的智能轮椅控制

为了实现基于面部表情识别的智能轮椅控制,在传统的支持向量机(SVM)面部表情识别与分类方法的基础上,采用基于"八眼"的面部有效区域提取方法,将基于主成分分析(PCA)的面部表情特征提取方法与支持向量机分类方法相结合,实现了面部表情的识别与分类,并最终实现基于面部表情识别的智能轮椅的运动控制。实验结果表明,所采用的方法在识别率上明显优于传统SVM与PCA方法。     

基于时频域的卷积神经网络运动想象脑电信号识别方法

针对目前运动想象脑电（EEG）信号识别率较低的问题，考虑到脑电信号蕴含着丰富的时频信息，提出一种基于时频域的卷积神经网络（CNN）运动想象脑电信号识别方法。首先，利用短时傅里叶变换（STFT）对脑电信号的相关频带进行预处理，并将多个电极的时频图组合构造出一种二维时频图；然后，针对二维时频图的时频特性，通过一维卷积的方法设计了一种新颖的CNN结构；最后，通过支持向量机（SVM）对CNN提取的特征进行分类。基于BCI数据集的实验结果表明，所提方法的平均识别率为86.5%，优于其他传统运动想象脑电信号识别方法；同时将该方法应用在智能轮椅上，验证了其有效性。     

一种改进的DAGSVM 手势识别方法及其应用

在支持向量机多分类方法基础上,提出了一种改进的有向无环图支持向量机( Directed Acyclic Graph Support Vector Machine,DAGSVM) 手势识别方法。首先根据Kinect 采集到 的场景深度信息将前景和背景分开,分割得到手,然后提取其特征向量,利用特征向量训练多 个SVM 两分类器,采用DAG 拓扑结构构成DAGSVM 多分类器,并对其结构排序进行改进。 实验证明,与其他支持向量机多分类方法相比,改进后的DAGSVM 分类器能够达到更高的识 别率,并将这个手势识别方法用于智能轮椅的控制上,收到了良好的效果。     

多功能轮椅机器人的结构设计及其性能分析

轮椅机器人可以为肢体残疾人群和老龄人群提供帮助,从而改变他们的生活质量。针对现有轮椅存在结构、功能单一的缺点,设计了一种多功能轮椅机器人,着重分析了其转向和升降性能,为轮椅机器人设计和制造提供了一定的理论基础。     

基于FAST法的手推式轮椅改进设计与分析

阐述了FAST法——功能系统技术法在手推式轮椅设计中的合理化应用.通过建立轮椅的FAST功能树,得到了一系列手推式轮椅的可能设计因素,按照FAST功能树中子功能的列表,主要围绕功能整合、人机关系,建立了手推式轮椅的形态矩阵.并对一款安全稳定的轮椅进行了详细设计,从功能特征、人机尺寸的角度进行了分析.从而验证了FAST法在产品设计中的合理应用.     

座面可调电动轮椅的机构运动仿真

通过运动仿真,对座面可调的多功能轮椅进行机构设计。基于人机工程学及位姿分析,设计各构件尺寸。在MATLAB中建立轮椅运动学模型,通过仿真分析得到了各刚体关键铰接点的位移、速度、加速度等参数。将得到的运动学参数与轮椅的功能要求进行比较,对轮椅整车机构进行修正。所设计的轮椅能辅助残障者实现坐立、站立、平躺等多种姿态间的转变,也便于轮椅与其它康复设备的安全对接。多刚体运动学仿真方法能更直观进行机构功能分析,从而缩短设计周期。     

基于UG的康复轮椅设计与仿真分析

为满足下肢残障者和老年人的康复锻炼需要,通过对肢体运动特性分析,采用曲柄连杆机构,设计出既具有普通轮椅的代步功能、又能进行肢体康复运动锻炼的康复轮椅。采用两套传动机构,分别控制人体左右肢体的运动,以满足肢体运动的协调性。利用UG软件对康复轮椅进行三维建模和运动仿真分析,进一步对设计参数进行优化,使其结构合理、安全舒适。     

考试

我叫商建喜,曾是石家庄焦化集团的一名漏煤工,今年38岁了,可我在轮椅上已度过了二十年。二十年来,我内心经历的痛苦,是无法用语言来表达的。每当看到自己空荡荡的右腿,心中就如刀割一般,那事故的一幕就会浮现在我的眼前。