华天软件发布SView浏览器

正近日,华天软件技术研究院发布在首席技术官梅敬成带领下研发的SView浏览器。据悉,SView是完全自主的高性能三维轻量化浏览器,能够满足复杂产品三维CAD数模浏览需求,具有主流三维数模数据转换、轻量化处理、基本浏览、PMI三维标注、3D批注、三维仿真和轻量     

2020年国外单车塑料用量将达到500千克

近年来汽车轻量化已成为汽车材料发展的主要方向。塑料成为汽车轻量化和节能的首先材料。发达国家已将汽车用塑料量的多少作为衡量汽车设计和制造水平的一个重要标志。汽车一般部件重量每减轻1％，可节油2％。国外汽车自身重量同过去相比已减轻了20％～26％。预计在未来的10年内，轿车自身的重量还将继续减轻20％。     

结构变量对轿车前保险杠防撞梁的影响

提高燃油经济性已成为新车开发中的一个核心问题,其中改进燃油经济性的重要策略之一就是减轻汽车质量。为了尽可能达到轻量化的目的,分析了保险杠防撞梁的结构变量对其扭转刚度的影响,对保险杠防撞梁的截面高度、厚度的增加以及撑条的增多对其扭转刚度的影响进行了详细的研究和比较.分析结果表明,增加截面高度是提高保险杠防撞梁扭转刚度的最有效方法.此外,为了验证轻量化潜在的可行性,对由传统钢材和高强度钢制成的2种保险杠防撞梁的碰撞能力进行了分析比较.所得的分析结果为保险杠的防撞设计提供了理论依据,对保险杠的设计及结构优化具有参考价值.     

基于构件内力优化的车身结构轻量化设计

针对细长杆件的轴向承载能力要远大于其他非轴向的承载能力的特性,提出了基于构件内力优化的车身结构轻量化设计理念。从构件受力合理的角度来实现客车车身骨架轻量化,即通过对整车结构的力流分析,得到车身结构整体及主要构件受力特性,找出整车骨架中的高应力及低应力区域。进一步对高应力或低应力杆件的内力成分和应力成分进行分析。在保证强度的基础上,从结构受力合理的角度出发,挖掘整车轻量化的潜力。最后结合某款全承载式客车进行了相应的轻量化设计,在降低结构最高应力的前提下实现减重220kg。     

颠覆新视野

尼康于2014年9月23日在北京举办了D750的产品说明会以及媒体编辑试用活动,在会上来自尼康株式会社（日本）的两位课长级管理人员做了D750的相关介绍。尼康公司设计部门的松泽昌人先生则对尼康D750的新特性做了点评。首先展示的是D750的外观机身,作为尼康FX格式相机中更为小型化、轻量化的新型产品系列的首款机型。     

7.50—16拖拉机轮胎优质轻量化设计

７．５０—１６拖拉机轮胎优质轻量化设计任家乐（山东泰山轮胎厂２７１６００）载重轮胎优质轻量化技术的推广，引起了轮胎厂对农业轮胎优质轻量化的关注。我厂每年生产７．５０—１６拖拉机驱动轮胎十几万套，投产近２０年来，用户反映很好。但随着社会的发展，产品与先...     

塑料在汽车工业中的应用

当前，世界汽车材料技术发展的主要方向是轻量化和环保化。减轻汽车自身的重量是降低汽车排放，提高燃烧效率的最有效措施之一，汽车的自重每减少10％，燃油的消耗可降低6％～8％。为此，增加塑料类材料在汽车中的使用量，便成为降低整车成本及其重量，增加汽车有效载荷的关键。     

基于Android的IETM平板阅读器设计

针对传统IETM阅读器不方便携带和操作使用的问题,提出了一种IETM平板阅读器设计.该设计从平板电脑硬件和IETM阅读软件两个方面进行了设计,选择并定制了基于ARM架构和安卓操作系统的初级加固型平板电脑,具有一定抗防摔特性;提出基于安卓操作系统的IETM阅读软件轻量化技术架构和业务架构,并对S1000D 4.0数据包、文档、音视频、动画、三维模型等数据的解析、展示关键技术进行设计与实现.该设计为传统IETM阅读器向便携式和小型化IETM平板阅读进化提供了一种解决思路,为丰富IETM阅读器的产品形态奠定了基础.     

室内服务机器人的实时场景分割算法

室内场景下的实时场景分割是开发室内服务机器人的一项关键技术,目前关于语义分割的研究已经取得了重大进展,但是多数方法都倾向于设计复杂的网络结构或者高计算成本的模型来提高精度指标,而忽略了实际的部署成本。针对移动机器人算力成本有限的问题,设计一种轻量化的瓶颈结构,并以此为基本元素构建轻量化场景分割网络。该网络通过与特征提取网络级联获得更深层次的语义特征,并且融合浅层特征与深层语义特征获得更丰富的图像特征,其结合深度可分离卷积与多尺度膨胀卷积提取多尺度图像特征,减少了模型的参数量与计算量,同时利用通道注意力机制提升特征加权时的网络分割精度。以512像素×512像素的图像作为输入进行实验,结果表明,该算法在NYUDv2室内场景分割数据集和CamVid数据集上的MIoU分别达到72.7%和59.9%,模型计算力为4.2 GFLOPs,但参数量仅为8.3 Mb,在移动机器人NVIDIA Jetson XavierNX嵌入式平台帧率可达到42 frame/s,其实时性优于DeepLabV3+、PSPNet、SegNet和UNet算法。     

轻量化卷积神经网络在SAR图像语义分割中的应用

针对合成孔径雷达图像的语义分割问题,构建了一个全新的TerraSAR-X语义分割数据集GDUT-Nansha。然后,为解决传统深度学习方法模型体积大,难以在样本数量偏少的合成孔径雷达图像数据集上应用的问题,对轻量化卷积神经网络ENet模型进行了分析和改造。提出了一种改进的轻量化卷积神经网络模型(revised weighted loss eNet,RWL-ENet);针对合成孔径雷达图像数据集样本不平衡问题,使用了带有权重的损失函数。通过和其他经典卷积神经网络语义分割模型的对比实验,验证了新数据集的可靠性;同时,在参数量和模型体积远远小于其他网络模型的前提下,RWL-ENet模型在像素精度、平均像素精度、平均交并比三个定量指标上分别达到了0.884、0.804和0.645。