浅淡数据挖掘技术及其相关问题解析

数据挖掘(DataMining,简称DM),又称数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database,简称:KDD),是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的、特殊的及有潜在应用价值的信息或模式.本文在了解数据挖掘的定义和市场前景的基础上,结合当今企业对数据挖掘技术的重视和数据挖掘技术对企业发展带来的巨大效益的现状,从众多发面提出和分析了数据挖掘技术在发展和应用过程中面临的主要问题.     

遗传算法与文本特征选择方法相结合的研究

对文本特征选择的传统方法进行了深入分析并对各自的优缺点进行了详细的对比;其次,通过利用遗传算法自身的寻优特点,把它与传统特征选择方法相结合,并得出了算法。最后,在对各自算法进行了分析,表明了在性能上有了明显的提高。     

焦点

欧盟加紧评估谷歌图书协议版权影响 近日,据国外媒体报道,欧盟加紧了对谷歌图书扫描项目的评估,意在分析这一项目可能会对欧盟27国的作者和出版商的版权造成怎样影响。     

基于控制微元的统计自适应增量控制方法

依据系统对模拟量实时控制的要求,提出了基于控制微元的统计自适应增量控制方法,给出了量化控制状态统计图的获取方法,分别找出了扩展控制微元的统计稳定系数、平均统计状态偏差、统计趋势、统计超调、尾偏差等参数与调节增量之问的关系,确定了统计控制策略及其最优化条件,给出了统计预测自适应记忆增量控制器的设计方案.该方法易于微处理器编程,运算速度快,可高效率实现对模拟量的精确控制.     

入侵容忍系统的安全性量化方法分析

入侵容忍系统的安全性量化评估技术目前已取得了初步研究成果。本文首先简要阐述该技术的进展情况,然后从构建安全模型和分析攻击行为两大方面,横向比较了目前国内外在该领域的研究成果,并进行总结和分析,提出了一些未来的研究设想。     

如何对信息技术课堂教学进行评估（一）

●新时代、新课改、新难题从20世纪到21世纪,信息技术课程遭遇时代的变迁及网络信息大浪的冲击,又恰逢新课程改革之风吹遍神州大地,这些都给信息技术课堂教学评估造成了影响,也带来了新背景下的"新难题".     

量化网络风险

基本风险分析技术能帮助您从整个电力行业分布的角度了解工业控制系统和SCADA(数据采集与监控)系统中的网络威胁。这一步骤将帮助您规划一个防御性的策略。2006年8月19号,Brown' s Ferry核电站因为过程控制网络流量过大而堵塞,导致了再循环泵的损坏。操作员按照操作手册要求将其关闭,并将系统调整到安全状态。一份后续的美国核管理委员会(NRC)报告确定其根源为未确定来源的车间计算机网络通信量过大。由此采取了运     

透视信息化绩效评估

管理大师德鲁克曾经说过：“无法度量就无法管理。”他强调了评估对企业管理的意义;同样,信息化管理也离不开评估。     

企业安全战略与Forefront安全解决方案

企业的安全问题与企业整体的IT架构类似,是一个长期存在并且需要长远规划、实施的问题。安全实际上是一个动态的过程,一般可以分为评估、防护、检测、响应依次实施的四个步骤。而响应后期的工作更多的可以把它看作是一种再评估、再防护的过程,这样,整个安全过程就成为一种动态的,循环的,不断优化的一个过程。     

基于人工免疫的网络安全态势评估模型

本文将人工免疫原理应用到网络安全态势评估的研究中.通过对入侵检测模型中有关自体、非自体、抗原的形式化描述,建立了抗体细胞的演化机制、动态免疫记忆、免疫监视等免疫机制.依据人体免疫系统抗体浓度的变化与病原体入侵强度的对应关系,建立了网络安全态势实时定量计算模型.