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排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 15 毫秒
991.
992.
HSV自适应混合高斯模型的运动目标检测 总被引:3,自引:1,他引:2
在目前的计算机视觉应用中,从视频序列中提取出运动目标是一个研究热点。针对传统方法在复杂多变环境下不能很好地检测出运动目标且运算量较大的问题,根据HSV颜色空间的特点,提出了一种基于HSV颜色空间的自适应混合高斯背景建模和阴影消除的方法。首先,在传统的混合高斯背景建模的基础上,引入了一种新的混合高斯模型高斯成分个数的自适应选择策略以提高建模的效率。其次,根据阴影在HSV向量空间的特点,融入了一种新的阴影消除方法,以检测出带阴影的运动目标。该方法能够快速准确地建立背景模型,准确分割前景目标。与传统的阴影消除方法相比,该方法可以在不需要设置阂值的情况下,对运动目标的阴影进行很好的消除,有很好的鲁棒性和实用性。 相似文献
993.
994.
995.
因为高清数字电视对图像质量有严格的要求,所以高清数字电视编码采用了计算十分复杂的高精度运动估计方法,而非快速的简单运动估计方法,这就导致了运动估计在视频编码中占用了很多的计算资源。提出了一种结合不同宏块运动特性的方法,以便自适应地选择高精度运动估计方法或简单运动估计方法。该方法通过改变宏块编码顺序与运动向量预测顺序的关系,在减少70%运算时间的情况下仍能保持与高精度方法相同的搜索精度。 相似文献
996.
极限运动到底是什么样的运动?所谓极限运动,其实就是体育运动中的一个子集,是结合了一些难度较高,且挑战性较大之组合运动项目的统称。一般来说这些运动的危险性较高.通常以追求惊险刺激为乐趣。极限运动非常强调参与和勇敢精神,追求一种超越自我身体极限的“更高、更快、更强”。其英文名X.GAMES相当贴切, 相似文献
997.
998.
H.264采用时间域上的帧间预测技术,进一步提高了编码效率,为降低H.264的编码复杂度,提出了一种快速帧间预测算法。此算法从以下两个方面进行改进:在选择帧闻宏块分割模式时,先根据部分模式的计算结果提前判断出侯选模式组,再从侯选模式组中计算选出最佳模式;与此同时,在分割块的运动估计时,先检测局部典型位置并根据检测结果对块的运动区域进行预测,再据此有针对性地采用相应的搜索模板进行搜索。实验表明,与JM(H.264标准参考软件)目前版本的几种预测算法相比,此算法PSNR保持较高,编码速度明显提高。 相似文献
999.
提出了一种基于最小平方中值定理(LMedS)的立体视觉里程计方法。利用图像中尺度不变的SIFT特征点作为路标,基于KD树的最邻近点搜索算法来实现左右图像对特征点的匹配和前后帧间特征点跟踪。通过特征点的三维重建,基于最小平方中值定理估计出机器人的运动距离和方向信息。实验表明该方法在不同图像间匹配、三维路标跟踪和机器人运动估计中具有很强的鲁棒性。 相似文献
1000.