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高速逻辑系列器件的出现,提出了微微秒数量级时间间隔的数量问题。要进行这种测量,有精度高达数十微微秒、重复性为1微微秒的测量系统。本文简要介绍了能进行这种测量的优选系统和应予重视的各种影响因素。 相似文献
82.
广义超球面SVM研究 总被引:1,自引:0,他引:1
超球面支撑向量机是不均衡样本分类的一种重要方法.然而,目前引入间隔的超球面支撑向量机中,当一类样本集中不存在支撑向量时,两类样本之间的间隔解是不确定的;在两类样本均存在正常支撑向量的情况下,两类样本之间的间隔为零.间隔不确定或为零在很大程度上影响分类器的推广性能.为此提出了一种广义的超球面支撑向量机算法,通过引入参数n和b,理论推导得出n>b,这样可以保证获得不为零的间隔解.理论分析和实验结果表明,所提供算法在具有较小经验风险的同时,可获得较好的推广性能. 相似文献
83.
分类是数据挖掘领域研究中的核心技术之一。得到一个性能良好的分类器需要大量的训练样本,而对样本进行标记是一个十分消耗资源的过程,对多标签样本进行标记就更加困难。为了尽可能降低标记样本的成本,需要找出最能代表类别信息的样本。在基于SVM的分类方法中,分类器间隔越大,分类的精度就会越差。提出了一种基于期望间隔的主动学习方法,即依据当前分类器,选择最快缩小分类间隔的样本。通过实验证明,基于期望间隔的学习策略比基于决策值以及基于后验概率的策略有着更好的学习效果。 相似文献
84.
高精度时间间隔测量方法综述 总被引:9,自引:3,他引:9
时间间隔测量技术在众多领域已经获得了应用,加何提高其测量精度是一个迫切需要解决的问题,在分析电子计数法测量原理与误差的基础上,重点介绍了国内外高精度时间间隔测量方法,这些方法都是对电子计数法的原理误差进行测量,并且取得了非常好的效果;最后给出了高精度时间间隔测量方法的发展方向及应用前景. 相似文献
85.
集成学习算法的思想就是集成多个学习器,并组合它们的预测结果,以形成最终的结论。典型的学习模型组合方法有投票法,专家混合方法,堆叠泛化法与级联法,但这些方法的性能都有待进一步提高。提出了一种新颖的集成学习算法--增强的集成学习算法(ReinforcedEnsemble)。ReinforcedEnsemble集成算法由两大部分组成:ReinforcedEnsemble特征提取算法与ReinforcedEnsemble基分类器。通过实验,将ReinforcedEnsemble算法与其他集成学习算法进行了性能比较。实验结果表明,所提出的算法在多项指标上均达到最优。 相似文献
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光子计数成像激光雷达时间间隔测量系统研究 总被引:9,自引:3,他引:6
光子计数成像激光雷达需要测量一个激光主波和与之对应的多个回波之间的时间间隔,并具有高精度.采用延迟线插入法时间间隔测量技术,研制了具有27ps分辨率的多脉冲时间间隔测量系统,介绍了系统的软硬件结构及工作流程,测试了精度和线性度等指标,实验结果表明系统精度达到80ps,线性度良好. 相似文献
88.
经编间隔织物具有优异的压迫舒适性能,已逐渐被应用在各行各业,用于具有缓压功能的产品材料。为研究间隔织物粘弹性特性,主要对经编间隔织物单层以及多层的平板压缩特性进行研究,依据平板压缩仪对经编间隔织物进行多次定压力压缩的结果,结合其本身粘弹性特性,建立了压缩力学模型,对间隔织物压缩过程进行模型拟合。试验结果表明,所建立的模型可以很好地拟合其压缩过程,并且可以预测多层间隔织物叠加后整体压缩趋势,为坐垫、床垫用间隔织物的压缩性能研究提供科学指导。 相似文献
89.
90.