基于流量调度的多链路负载均衡算法

针对多重上联链路负载不均衡问题,提出CIAP算法。基于链路时延和剩余带宽的协方差值,对路由表进行二次调整,调用PBA算法将IP碎片映射到各个链路上,使多链路负载达到相对均衡。实验结果表明,在网络重载状况下,CIAP算法的优化性能较DTIA有较大提高。     

基于多代理和多优先队列的短信实时并发算法

针对Modem发送短信在实时性、并发性及完整性等性能上存在的缺陷,提出基于多代理、多优先级队列的短信实时并发算法。该算法采用多代理、多优先级队列、线程池等技术手段保证短信控制的实时性、并发性及数据完整性,在算法中使用优先级,使某些信息能够优先发送。通过改造排队论模型和实验对算法进行验证,并将该算法应用于SMAS系统,系统运行结果表明,该算法大幅提高了其发送和接收短信的速度与效率,实现了短信实时性和并发性的目标,优化了SMAS系统的整体性能。     

支持QoS的异构并行交换结构研究

不同类型的交换结构具有不同的交换性能。为此,提出一种支持QoS的异构并行交换结构(HPSA),该结构支持3种类型的业务：保障带宽(GB)业务,保障时延(GD)业务和保障丢包(GL)业务。各业务通过HPSA的不同类型平面被交换,从而实现对各类业务的QoS支持。仿真结果表明,HPSA中的GB业务带宽性能、GD业务时延性能及GL业务丢包率性能,均优于它们在基于iSLIP算法的IQ交换结构和基本PPS结构中的性能。     

基于时隙调度的DTRA改进协议

提出一种基于时隙调度的DTRA改进协议——SDTRA协议。在邻节点发现阶段,通过发送时间随机抖动,减少发现过程中的冲突;在时隙调度阶段,提出基于贪婪算法的边着色法,调度节点的可用时隙,同步的时隙调度方案更好地保证了对Qos的支持。仿真结果表明,与DTRA协议相比,改进协议在邻节点发现效率、时隙利用率和吞吐量上有较大改进。     

基于MPSO算法的云计算资源调度策略

针对云计算服务集群资源调度和负载平衡的优化问题,提出一种基于改进的粒子群优化算法的云计算资源调度策略。将动态多群体协作和变异粒子逆向飞行思想引入到粒子群优化算法中,从而控制全局搜索和局部搜索,尽量避免陷入局部最优。在CloudSim 平台进行模拟测试,结果表明,该调度策略有效且执行效率较高。     

列车运行调度方法的研究与分析

将列车运行调度的相关研究按列车运行图编制和列车运行调整两方面进行分类,介绍列车单双线区段和客运专线的运行图编制方案,分析列车运行实时调整、列车插入(取消)服务及冲突预测方法,探讨研究列车运行自动调度系统的实时性和智能性、突发条件下列车运行的疏解方案、节假日高峰情况下列车运行调度等问题的重要性。     

普适多媒体信息发布系统的构建

设计了一种基于龙芯2F的低成本多媒体信息发布系统,并提出了一种基于请求属性的更新调度算法。硬件体系结构以龙芯2F作为服务器CPU,CDMA、WiFi和有线多模更新模块,蓝牙推送模块等构成,软件环境为Linux操作系统。更新调度算法依据应用场景对请求加权予以最优调度,较好地降低了由于等待延迟而产生的系统开销。实验结果表明,系统运行稳定,更新响应实时性高,能够较好地满足用户需求,而且更新调度算法使系统各项指标均好于传统的FCFS算法。     

现场总线设备链路层软件实时性分析与实现

为满足一种现场总线设备的实时性,分析了其链路层软件的实时性需求,并实现了链路层软件。链路层软件由设备驱动程序和和消息接收发送线程组成,通过设备驱动程序实现对FPGA板卡的控制以及中断处理,使用消息队列实现消息收发线程与用户线程的通信。对影响实时性的关键时间段进行分析,为精确测量时间,在关键模块进出口使用发送脉冲到示波器,使用示波器对软件的关键模块运行时间进行测量。测量结果表明,能够满足设备的实时性需求。     

并行混合遗传算法在车间调度问题的应用

结合先后表编码和完全活动调度概念,设计了基于先后表的完全活动调度算法PLFA,该算法能将可行解与不可行解转化为完全活动调度。并将PLFA算法与遗传算法结合,提出了一种并行混合遗传算法,初始种群由PLFA G-T算法产生,其产生的解都是完全活动调度,采用LOX的交叉算子与基于PLFA G-T算法的变异算子,并使用主从模型的并行遗传算法模型。最后JSP基准实例验证了算法的有效性。     

多阶段多产品调度问题的链式智能体遗传算法

将遗传算法的编码方式与智能体系统的演化结构相结合,提出一种求解多阶段多产品调度问题的链式智能体遗传算法.算法采用基于订单序列的编码方式,采用一种新的后向指派规则实现编码和可行调度间的一一对应.通过各智能体与其邻域环境的竞争与合作以及自身的自学习操作实现种群的演化过程.对多阶段多产品调度问题的仿真结果表明:链式智能体遗传...