基于小波降噪预处理的组合导航系统研究

根据离散小波变换可降噪的特点,对捷联惯性导航系统（SINS）中惯性测量元件（IMU）的输出精度进行了研究,再与卫星定位系统（GPS）的输出进行卡尔曼滤波组合,进而达到降噪的目的,最后分别由静态时的实际量测数据以及动态时的理论仿真试验给予结果验证。试验结果表明,采用小波降噪预处理后的组合导航系统各项导航参数的精度都有了明显提高,从而提高了组合导航系统的可靠性。     

纯净之乐 233621 H500美国队限量版智能降噪耳机

电影《美国队长》上映之后,大家一定对片中男主角那身红、白、蓝三色的战衣印象深刻。红、白、蓝作为美国国旗的经典配色,也经常用于时装和经典产品的设计上,这款H500限量版智能降噪耳机也不例外。它是233621美国队在本届深圳大运会特别定制的．小编收到这款耳机之时,也是激动不已迫不及待地与大家分享。     

佳能EOS 60D行摄之旅 游乐山水 摄在其中

我喜欢摄影,但不拘泥于某个题材;我希望利用假期和差旅,拍到更多有意思的照片;我并不追求专业,但一定要求品质。我的＂周末用机＂应该是合成高像素、高降噪、高清视频的综合相机,如果它还能为我带来更多的惊喜,那就太完美了。     

基于HSI彩色空间模型的域替换降噪算法

对彩色数字图像进行降噪处理时,为兼顾标量处理法的简便性和矢量处理法的有效性,提出一种对彩色空间域实行替换的方法。采用均值滤波法在RGB域内进行滤波处理,将图像数据从RGB域转换到HSI域,用滤波处理后的H域、S域替换含有噪声的H域、 S域。对由双目内窥镜采集的实际彩色图像进行实验,结果证明该域替换法可以结合标量处理和矢量处理的优点,达到比一般标量处理法及简单矢量处理法更好的降噪效果。     

高阶各向异性扩散小波收缩图像降噪算法

证明一种高阶各向异性扩散与小波收缩的等价性,并根据等价性利用高阶各向异性扩散与小波收缩的优势,提出高阶各向异性扩散小波收缩降噪算法。该算法在低频部分采用经典的非线性扩散方法进行扩散,在高频部分采用高阶各向异性扩散方法进行小波收缩。实验结果表明,高阶各向异性扩散小波收缩算法的计算复杂性介于高阶各向异性扩散与小波收缩算法之间,降噪能力高于这2种方法。     

相位光时域反射仪中信号处理方法的研究

为提高相位光时域反射仪对扰动判断的准确性,研究了两种常用于对其后向散射信号处理的方法。实验结果表明,单一的叠加平均方法在一定程度上能抑制噪声,但耗费时间长,不利于系统的实时性,并且对扰动信息的提取不明显。小波阈值滤波的方法能比较有效地降噪并识别出扰动信息,但需要找到合适的小波基及其分解层次。在实际应用中通过采用多种小波基共同作用的综合判断法,可以减少系统的误判、漏判,提高系统的准确性。     

Kalman滤波技术在地球化学数据处理中的应用

针对传统地球化学数据处理问题,引入Kallman滤波对地球化学数据进行降噪预处理,并对Kalman滤波技术应用于地球化学数据误差校正的可行性进行了系统研究,并以铜绿山1：5万水系中Cu的测量数据为例进行了验证分析,试验结果表明,Kalman滤波技术在对地球化学数据处理方面具有优势,适用于地球化学数据的误差校正。     

一种新的双密度复小波域图像去噪算法

提出一种改进的基于双密度复小波系数组合的图像去噪算法。采用双密度复小波分解噪声图像,将其变换系数按规则重新排列组合,增强了图像的边缘信息。引入贝叶斯最大后验佑计理论下的双变量模型,充分挖掘其系数尺度内和尺度间的双重关联性,有效地提高了去噪性能。仿真实验表明,去噪后的图像克服了常见的伪吉布斯现象,与当前一些图像去噪算法相比较,其客观评价指标PSNR以及去噪后图像的主观视觉效果都有明显的提高和改善,且有效地保留了原始图像的纹理和细节信息。     

基于ICA技术的管道泄漏特征信号提取方法

为了解决强背景噪声下采集到的管道压力参数信号中泄漏特征信号难以准确提取的难题,本文提出利用独立分量分析技术(ICA)对负压波信号进行处理,提取泄漏信息特征信号,实验结果显示利用该方法可以有效实现信号中弱目标信号和强背景噪声的分离,使负压波信号信噪比大幅提高,为泄漏诊断打下良好基础.     

基于简化自适应滤波的DSI图象降噪

在分析数字胃肠造影机DSI序列图象特性的基础上,根据时域递归滤波原理,对非线性自适应滤波器进行改进,便于工程实现.用简化自适应滤波算法确定滤波系数,设计和实现了DSI序列图象的动态降噪,并抑制了快变图象的拖影,具有较好的动态跟踪效果.实验结果表明:图象降噪效果显著,提高了图象的信噪比,满足临床要求.