依据质量离散性确定纱线检验抽样数量与次数

作为计量抽样检验,纱线检验抽样数量与检验次数的设置,关系到检验结果的代表性与准确性,与对产品总体质量估计的准确性紧密相关.根据产品总体离散程度的大小,科学、合理设置抽样数量与检验次数,具有十分重要的意义.     

未来的汽车动力(下)

除了优化电池技术,汽车制造商和电池生产商们需要具备大规模生产电池的能力.     

多输入多输出正交频分复用中基于频域的信干噪比估计

终端的信干噪比(SINR)信息是多输入多输出正交频分复用(MIMO OFDM)系统进行编码调制方式选择和资源分配的重要依据之一。在频率选择性衰落信道中,针对MIMO OFDM的链路特征提出一种低复杂度的SINR估计方法:利用子载波之间的相关性构造降秩矩阵,提取其协方差矩阵的最小特征值来估计SINR,并分析了SINR估计误差。遵循LTE标准规范,进行了计算机仿真。结果表明:在SINR小于30 dB时,该方法只需要利用连续4个参考信号载波,便可实现估计误差小于0.2 dB,且该方法对最大多普勒频移不敏感。     

一种基于电化学阻抗谱的大规模退役锂离子电池的软聚类方法

退役锂离子电池的分选目前存在效率与精度不可兼得的问题,严重制约大规模退役锂电池梯次利用的经济性与安全性。该文针对以上问题,提出一种基于电化学阻抗谱（EIS）的退役锂离子电池软聚类方法。首先,对退役锂离子电池进行EIS测试和弛豫时间（DRT）分析,利用BP神经网络建立电池容量与DRT关联模型,并用于大规模电池容量的快速估计。然后,构建电池容量、欧姆内阻与DRT特征等六维度判据,在此基础上提出一种基于高斯混合模型的电池软聚类方法。该方法在考虑电池内部重要电化学特征的基础上实现了退役锂离子电池的软聚类,大大提高了聚类结果的准确性与灵活性。最后,通过计算轮廓系数和进行混合脉冲功率特性（HPPC）实验对聚类结果进行验证。实验结果表明,获取电池容量的时间由标准容量测试的3h缩短到10min,容量预测误差控制在4%以内;所提出的软聚类分类方法能提高电池重组的灵活性,并能保证重组电池具有很好的一致性。     

基于时频掩码的鲁棒MVDR波束形成的研究

波束形成器通过增强来自转向矢量指定方向的声音分量来衰减背景噪声,所以准确的转向矢量估计是成功降噪的关键。但传统的Watson混合模型掩码估计方法的评估错误率仍然比较高,为解决这一问题,提出了基于复高斯混合模型(CGMM)的语音谱模型来估计时频掩码和转向矢量,加上改进的维纳滤波来达到有效降低评估错误率的目的。实验结果表明,基于CGMM的估计方法明显优于基于Watson混合模型的掩码估计方法,该算法的误码率(WER)由原来的8.47%降低到8.06%。     

基于动态可重构处理器的信道估计算法实现

随着无线通信标准的快速发展与各个协议中操作模式数量的激增,为特定模式设计专用芯片的成本和时间难以承受.同时,使用通用微处理器来进行信号处理的速度过慢,难以满足需要.本文尝试在动态可重构处理器架构上实现一种MIMO-OFDM系统中典型的信道估计算法,可以兼顾硬件实现的灵活性与处理速度的高效性.在28 nm工艺下以1 GHz的时钟频率仿真,其处理速度可达通用微处理器的8.8到14.6倍.     

应力场变异性高地应力输水隧洞平均应力估计的影响

高地应力及其影响是地下洞室工程设计和建设中必须要考虑的重要因素,是学者研究和关注的重要领域。文章以新疆某重点输水工程输水隧洞深埋洞段为例,利用局部应力场的统计模拟和随机抽样理论构建起平均地应力估计模型,研究和样本数量对平均地应力估计的影响,并获得相应的影响规律,可以对相关的理论研究和工程设计提供有益的借鉴和支持。