Boosting集成回归在近红外光谱定量校正中的应用

针对物性参数和近红外光谱数据之间的回归模型的建立问题,基于建立一系列回归器的思想,给出了1种用于多变量校正的Boosting-PLS算法。每个(弱/基本)回归器均建立于原校正集的1个子集上,每个子集均通过原校正集带概率重复采样的方式得到,而样本的概率则由前1个回归器的预测误差确定。大误差的样本将增大概率,以便后续的回归器更集中地对其进行训练。最终的集成回归模型则为弱回归器的加权取中值。通过1个近红外应用实例和与偏最小二乘的比较,证实了Boosting-PLS算法的优良性能,所建校正模型更精确、更稳健,对过拟合不敏感。     

Cirrus Logic推出高性能数字PFC

Cirrus Logic公司为不断增长的能源相关市场开发了一个全新的产品线,率先推出数字功率因数校正（PFC）控制器IC,无论在性能还是价格上都超越了模拟PFC产品。相比传统模拟PFC产品,CS1500和CS1600为电源和照明镇流系统设计人员带来了更高的性能和简化的设计。两款IC的定价与模拟PFC接近,同时可将物料总成本降低高达0．25美元。     

基于HJ-1高光谱数据的植被覆盖度估测方法研究

植被覆盖度是衡量地表植被状况的一个重要参数,在水文、生态等方面有重要意义,同时,也是影响土壤侵蚀与水土流失的主要因子,是评价土地荒漠化最有效的指标。以环境一号(HJ-1)小卫星上搭载的新型传感器HSI获取的高光谱数据为数据源,通过选择合适的植被指数建立了植被覆盖度反演模型——像元二分模型。然后运用该模型提取了新疆石河子地区的植被覆盖度信息。通过与地面样方数据进行交互比较,对HJ-1/HSI数据反演植被覆盖度的精度进行了评价。研究结果表明,HJ-1/HSI数据能够得到较高精度的植被覆盖度反演结果,在植被动态及全球变化研究领域具有潜在应用价值。     

基于手机和人脸识别的身份识别系统

主要研究一种以具有摄像功能的手机端和人脸识别技术为基础的身份确认系统.利用局部二元模武(LBP)直方图特征的加权卡方距离来识别用户身份的方法,并根据手机用户的拍摄场景的多变性,添加对图片的光照预处理和几何校准过程,最后达到了比较好的实用效果.同时提出利用易辨识信息减少的比对样本,大大提高了系统运行性能.最后在ELSJTU图像数据集上测试的基础上,分析总结并提出了可以改进的意见.     

基于模板匹配和边缘检测的车标定位方法

车标定位在车标识别系统中具有关键作用,为解决倾斜的车辆图像及多种车标背景纹理的车标定位问题,提出了一种新的车标定位方法。先进行车辆图像的倾斜校正,再通过三绝对值最大梯度方法定位出车灯带区域,利用车标与车牌、车灯的位置先验知识进行车标粗定位,并根据车标背景纹理特征利用模板匹配和边缘检测方法进行车标精定位。该方法充分利用了车标的先验知识和背景纹理特征,并将模板匹配与边缘检测技术相结合,提高了车标定位的准确率。实验结果表明,该方法既适用于倾斜的车辆图像又适用于多种车标背景纹理,具有很好的车标定位效果。     

智能仪表非线性自动校正方法研究

针对智能仪表不便于进行复杂计算、内存有限和实时性要求高等特点,在比较了几种常用的非线性校正方法的基础上,通过对智能仪表的非线性特性曲线的一般性分析,运用分段直线逼近曲线的方法,给出了一种通用的智能仪表非线性自动校正算法.同时讨论了该算法的原理、修正方法及校正参数的存储结构.并详细介绍了该算法在称重仪表中的具体应用.实践证明这种算法简单、实用,效果良好.     

基于颜色空间变换的遥感图像去厚云方法

由于气候条件等因素,获取清晰无云的大面积遥感图像几乎不可能。在所获取的遥感图像中常含有大量的厚云完全遮盖了地表的实际地物情况。提出了一种基于遥感自动分类和颜色空间变换的多时相遥感图像厚云去除方法。实验结果表明,该方法不但能够去除厚云,而且能够很好地校正不同时相遥感图像间的颜色和亮度差异。     

带频偏校准的GMSK解调器设计与实现

提出了一种在零中频低功耗蓝牙接收机中使用的GMSK解调器。GMSK是一种恒包络调制方式,针对其解调最重要的判决依据是相位变化,而接收机的本振频率与发射机的载波频率误差会对相位产生干扰。因此提出了一种频偏校准算法来解决频偏对解调性能的影响。该算法由改进的一比特差分解调与CORDIC(COordinate Rotation Digital Computer)算法结合实现,与传统的频偏校准算法相比复杂度大大降低。在150kHz以内的频偏条件下,要达到10~(-3)误码率要求,需要的信噪比与无频偏时相比差距在1 dB以内。该解调器通过Verilog实现,并用FPGA进行验证。     

一种新的基于伪Zernike矩的图像盲水印算法

抵抗几何攻击的鲁棒性是目前数字水印技术中的热点也是难点。提出一种新的基于伪Zernike矩的图像盲水印算法,首先计算图像归一化后的伪Zernike矩,然后选取部分合适的矩通过量化调制嵌入水印信息。水印提取时,利用伪Zernike矩的相位信息估计旋转角度进行几何校正,以提高矩的几何不变性。实验结果表明,本算法对于抗几何攻击尤其是旋转攻击具有很好的鲁棒性,同时也能抵抗常规的信号处理攻击。     

多投影显示系统结构光几何校正算法

针对带有非规则曲面显示墙的多投影显示系统的几何校正问题,提出一种基于结构光投影技术的自动非线性几何校正算法.该算法首先用结构光投影技术计算出每个投影机与显示墙的映射关系;其次使用相机拍摄显示墙上的经纬度点阵;最后通过提取拍摄的图像特征计算得到投影机帧缓存中每个像素点在全局坐标系下的经纬度值,并将其转换为纹理坐标,从而实现了非线性几何校正.模拟仿真实验和虚拟机场系统中的实际应用结果表明,文中算法能够有效地提高系统的几何校正精度,且无需进行相机的标定和具有显示墙解析式的先验知识,适用于任意光滑的曲面显示墙.