基于XGBoost的水库大坝基础设施潜在风险评估预测

水库大坝基础设施潜在风险评估是水库大坝风险评估体系的重要组成部分,然而水库大坝基础设施数据量大、数据特征多、还存在数据缺失的情况。XGBoost算法作为一种基于决策树的集成算法,在应对大规模含有缺失情况的、具有混合类型的特征数据方面具有独特优势。为了更快速准确地对水库大坝基础设施潜在风险进行评估,提出了一种基于XGBoost的水库大坝设施潜在风险评估预测方法。首先将水库大坝统计数据进行预处理,并用该数据对XGBoost模型进行训练,然后通过GridSearch和Cross-validation计算模型最优参数,最后根据准确率、召回率等精度指标对模型进行评价。预测结果表明：XGBoost在测试集上的准确率达91.26%,相比于其他4种常规机器模型(随机森林、人工神经网络、最邻近算法、支持向量机)高出2.12%,5.59%,19.31%,38.65%,满足工程实际的要求。     

基于模糊综合评判的雷电风险自动评估系统

雷电风险判断大多通过历史数据进行雷电评估,容易导致评估的结果存在主观性较强、评估结果科学性差问题,为此提出基于模糊综合评判的雷电风险自动评估系统,通过评估原则挑选风险评估阈值,规定分量处理风险,依靠所提供条件给予评估标准,同时挑选最优项,使用模糊综合评判法确定最优项评判对象的因素论域与评判等级论域,组建隶属函数评判标准的模糊权向量,依靠最大隶属度原则,给出评判对象的综合评判结果。实例证明设计系统,能够较为客观地证明方法的实用性,能将评判误差降至最低。     

高校图书馆网络安全风险评估模型构建

我国高等院校的网络安全问题易被忽视,现状不容乐观。而高校图书馆又是学校信息化和社会信息化的重要基地,网络本身存在的安全隐患使得其原有的被动网络安全防范措施无法保障图书馆网络安全,也成为高校图书馆亟待解决的重要问题。文章以风险识别、风险评估、风险控制为思路,采用定性与定量相结合的评价方式,分析高校图书馆网络安全管理过程,为在网络环境下建立一套实用、高效的高校图书馆网络安全风险评估模型提供了方法和思考。     

四川某矿区地下水重金属污染风险评估

矿产开发是地下水重金属污染的重要原因之一。借助三角模糊数方法从重金属污染特征、固有脆弱性、特殊脆弱性、价值功能等方面,分别对四川某矿区进行了评价。在此基础上,叠加得到地下水重金属污染风险分布情况,针对不同风险区域提出了对策建议。评价方法及结果对于指导本企业及其他相关企业地下水重金属污染防治具有一定参考价值。     

信息安全风险评估分析

随着信息技术的发展与普及,信息安全成了各个领域重点关注的问题,相应的风险评估方法与技术日益丰富。基于此,为有效减少信息安全隐患,文中围绕信息安全风险评估内涵与计算方法,深入研究了当前常用的几种评估技术,具体包括模糊分析法、定性与定量分析法、SoS分析法等,并根据信息安全风险评估提出了相关平台的搭建路径,以期为相关工作人员提供有效参考。     

基于WNN和EGA的信息安全风险评估

为克服传统信息安全风险评估模型在人为权重分配中的主观性,提出一种基于小波神经网络(WNN)和熵权-灰色关联(EGA)的信息安全风险定量评估模型。该模型利用WNN得到风险事件的风险值以及各个实体的风险统计状况,通过EGA得到该风险状况排序,并计算平均风险水平,从而有效评估信息系统的安全风险。     

对电力金业内部审计发展的探讨

美国能源巨头安然公司和世通公司财务丑闻事件的发生以及我国《内部审计准则》的出台,使企业内部审计显得尤为重要,通过对电力企业内部审计现状的分析,阐述了电力企业内部审计的发展趋势和方向。     

基于HAZOP分析的多因素耦合风险评估应用

针对HAZOP风险评估人员在操作过程出现的偏差以及多影响因素决策困难问题,以催化汽油选择性加氢装置为例提出了基于HAZOP的多因素耦合风险评估方法,通过建立风险影响因素矩阵以增加评估结果的精确程度,改进了传统评价方法中因主观因素占比过大导致评价结果不够准确的情况,在HAZOP风险分析的准确性和科学性方面具有重要意义。     

全体系企业风险评估机制的构建实践

构建一个全员重视、内容全面、方法多样的企业风险评估机制,是企业降低经营风险、提高风险防范能力,可持续、高质量发展的前提条件。从风险评估的重要性展开分析,结合某集团公司实际情况,将风险指标划分为4个等级,并提出开展风险辨识、进行风险识别和风险评估、绘制风险热力图、给出风险防控建议并落实相应措施的风险评估流程和方法。