采用变长数据的CDMA Ad Hoc网络性能分析

码分多址接入（CDMA）技术可以显著提高Ad Hoc网络的性能,而变长数据是实现多媒体通信的基础。本文采用基于MARKOV（马尔可夫）链的分析模型,首次分析了采用变长数据的CDMA Ad Hoc网络的性能,为设计多媒体CDMA Ad Hoc网络提供了理论基础。     

基于核函数法及马尔可夫链的节点定位算法

基于贝叶斯滤波框架,提出了基于核函数法及马尔可夫链的节点定位算法,该算法采用射频指纹匹配技术,使用核函数构建似然函数,充分利用观测与多个训练样本之间的相似性,避免使用先验确定型信号分布模型产生的误差.此外,为提高移动目标的定位精度和定位实时性,该算法还使用马尔可夫链,通过利用目标的历史状态和环境布局等信息对匹配定位的网格搜索空间进行限制,剔除目标移动过程中不可能发生的位置跳变.实验证明,与高斯分布模型相比,所提定位算法具有更高的定位正确率和定位精度.     

多小区OFDMA系统中基于POMDP的干扰协调

对OFDMA系统中的干扰协调进行了研究,提出了一种基于部分可观察马尔可夫决策过程理论的动态干扰协调算法。该算法结合干扰的统计模型和信道的信干噪比对边缘用户进行信道分配。仿真结果表明,该算法能够有效地使边缘用户避开邻小区干扰,而且不需要小区间交互,节省了系统开销。另外,利用粒子滤波法建立了SINR和干扰的似然关系,不需要系统额外对干扰进行测量。     

一种基于黏性隐马尔可夫模型的多频带频谱感知方法

现有多频带频谱感知方法经常利用宽带频谱的稀疏性来实现检测,当频谱占用率较高时具有较差的性能。针对这一问题,提出了一种基于相邻频带状态的多频带频谱感知方法。首先,通过引入黏性因子,建立了多频带状态和观测值的黏性隐马尔可夫模型。接着,详细分析了黏性隐马尔可夫模型中参数的迭代更新方式。最后,通过估计各频段观测值的后验均值实现了多频带频谱感知。仿真结果表明,不管宽带频谱是否具有稀疏性,所提方法的检测性能都优于传统方法,且在虚警概率为0.1、频带平均占用率为50%、平均信噪比为?12 dB时能达到接近0.99的检测概率,比其他方法的检测概率提升了约30%。另外,所提方法的收敛速度快于已有方法,因此具有更低的计算复杂度。     

基于数据融合和HM Ms的风险评估方法

在信息安全领域,对信息系统进行风险评估十分重要,其最终目的是要指导决策者在"投资成本"和"安全级别"这两者之间找到平衡,从而为等级化资产风险制定保护策略和缓和计划。随着信息安全风险评估方法的不断发展,由于传统的风险评估方法对数据处理比较单一,对于系统总体风险评估较为薄弱.文中提出一种基于数据融合和隐马尔可夫模型的概率风险评估方法。使用数据融合技术,将多种安全工具提供的信息加以智能化分析、综合,产生比单一信息源更精确、完全和可靠的数据。基于数据融合模型的输出,使用隐马尔可夫模型进行风险评估,可以预测信息系统未来的安全状态,并通过用户的视角探索可能的安全状态,动态地量化企业信息系统资产,通过整合不同来源的信息,利用专家给出的概率信息确定动态变化资产未来的风险级别。     

基于吸收马尔可夫链攻击图的网络攻击分析方法研究

现有基于攻击图的入侵路径研究在计算状态转移概率时,缺乏对除基本网络环境信息以外因素的考虑,为了全面且合理地分析目标网络的安全性,提出了一种基于吸收马尔可夫链攻击图的网络攻击分析方法。首先,在攻击图的基础上,提出了一种基于漏洞生命周期的状态转移概率归一化算法;其次,使用该算法将攻击图映射为吸收马尔可夫链,并给出其状态转移概率矩阵;最后,对状态转移概率矩阵进行计算,全面分析目标网络的节点威胁程度、攻击路径长度、预期影响。在实验网络环境中应用所提方法,结果表明,所提方法能够有效分析目标网络中的节点威胁程度、攻击路径长度以及漏洞生命周期对网络整体的预期影响,有助于安全研究人员更好地了解网络的安全状态。     

自适应空间约束融入混合模型的遥感图像分割

为了降低图像噪声的影响并提高遥感图像分割精度,提出了一种自适应空间约束融入混合模型的遥感图像分割算法。考虑到学生t分布具有重尾特性比高斯分布更具有鲁棒性,利用学生t混合模型(Student’s-t Mixture Model, SMM)建模像素光谱测度概率分布。为了避免图像噪声对分割结果的影响,基于马尔可夫随机场利用局部像素类属概率定义组份权重,将像素空间相关性融入SMM,进而构建出空间约束图像分割模型。为了实现自适应平滑系数的模型参数求解,采用梯度下降方法求解分割模型。采用本文算法对添加噪声的遥感图像进行分割实验,结果表明,所提算法可有效降低图像噪声的影响,同时可准确分割高分辨率遥感图像。     

可维修闭环系统GO法等效代换思路

在交通物流,航空航天,国防工业等工程系统中,大多数是可维修的闭环系统。因此,研究闭环可维修系统可靠性分析中的GO法,并进行改进,很有价值。文中提出了闭环可维修系统可靠性基本模型和算法改进,并推导了计算过程,得到该基本模型下系统可靠性的计算公式,同时提出一种等效思想,将复杂系统等效成基本模型,只需找出两者之间的等效代换关系——等效失效率和等效修复率,将代换式带入基本计算公式中,直接得到复杂系统可靠性分析,该算法和思路为闭环系统的可靠性设计,维护,分析提供了理论依据和新的方法。     

一种基于马尔可夫链的微信舆情热度预测模型

信息时代的发展,微信作为通信工具的同时也可以作为网络舆情传播的主要载体和平台,使信息传播更迅速,也使舆情事件的影响力增加。针对微信舆情热度的波动范围较大,并会呈现某种趋势的特点,文中提出了一种基于马尔可夫链的微信舆情热度趋势预测模型。该模型采集相关舆情的指标数据,得到热度的时间序列值;划分舆情热度趋势的状态空间;构建状态转移矩阵;预测热度的趋势变化区间。实验结果表明,该模型能有效地预测微信舆情的走势,从而为进行网络舆情管理和管理效果评估提供更有效的理论依据。